7月8日，全球领先的 AI 营销科技公司钛动科技（Tec-Do 2.0）宣布正式成为 ChatGPT Ads 全球首批官方认证合作伙伴。钛动科技也是 ChatGPT Ads 自今年上线以来，全球首家以效果为导向、数据驱动营销增长的官方认证合作伙伴。这不仅意味着钛动科技在全球 AI 营销科技领域的领先地位获得国际头部 AI 平台的认可，更意味着公司正迈向生成式 AI 大规模商业化应用的重要节点。随着用户连接方式、品牌触达方式和商业转化链路被新一代 AI 入...
8
“7月17日-20日，数据猿与您相约WAIC。作为全球人工智能领域极具影响力的年度行业盛会，世界人工智能大会（WAIC）始终承载着全球技术交流、产业落地、规则共建、生态协同的核心使命，是观察中国人工智能发展成果、洞悉全球AI迭代趋势的核心窗口。7月17日-20日，WAIC如期启幕。连续多年获得官方认可、深耕产业深度传播的数据猿，将继续以官方合作媒体身份全程参会，依托多年沉淀的专业内容能力、国内外全域传播矩阵与全球生态资源，...
7
“ 第十一届数据分析行业大会热议：AI重构增长，GEO开启智能获客新赛道。 近日，第十一届数据分析行业大会在重庆隆重举办。在以《AI重构增长逻辑：智能获客与品牌价值升级新路径》为主题的重磅圆桌论坛上，在中国商联数据委科研处主任王唯唯主持下，数据猿创始人兼总编辑张艳飞，与中国商业联合会数据分析专业委员会主任邹东生、厦门大学平潭研究院院长林凡、QuestMobile CPO段林峰、 欧博东方 CTO吴松岐五位行业资深专家同台论道...
4
赵捷“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次人物榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。从ERP、CRM到工业互联网，从云计算到大数据平台，过去十年间，中国企业在信息化与数字化基础设施建设上投入了巨大资源，完成了业务流程的在线化、管理的数据化与运营的可视化。然而，当我们冷静审视当下的产业现实，一个悖论愈...
4
老板 AI、销冠 AI、投资官 AI，以及背后的万策平台，系统性构建企业AI决策中枢企业 AI 正在进入兑现价值的关键阶段。过去两年，大模型快速走进客服、办公、营销、研发和知识管理等场景，帮助企业提高局部效率。但对企业一号位而言，最核心的问题始终没有改变：AI 能否进入经营、投资、增长等关键业务场景，帮助企业提升收入、降低成本、控制风险、改善现金流，并最终反映到财报结果上？7月7日，零一万物宣布推出的三款“一号位决策...
12
英方软件案例“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次出海新势力榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。在全球供应链重构与“海运通道数字化”加速的背景下，拉美地区以秘鲁为代表的海运枢纽港口，逐步成为连接亚太与南美市场的重要节点。以港口物流、船舶代理、货运调度为核心的业务体系快速线上化，但整体数字化基础...
4
2026年，人工智能与科学研究的融合正从“辅助工具”跃迁为“主动发现者”。AI4S（AI for Science）被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一，远期市场规模有望达千亿美元。从AlphaFold 2将蛋白质结构预测精度提升至原子级，到AI气象模型精度超越传统数值预报，AI4S正从“技术验证”迈向“全面应用”。 AlphaFold 2预测蛋白质结构但行业仍面临三重核心瓶颈：算力架构碎片化导致科学计算效率不足、科研数据孤岛化难以支...
3
在WAIC 2022上，菲尔兹奖首位华人得主丘成桐便提出极具前瞻性的核心论断：“数学是人工智能技术发展的基石，反过来，人工智能的发展也能为数学研究提供重要助力。”这一数智双向赋能的底层逻辑，已被AAAI、ACM（国际计算机学会）等国际顶会，以及《Nature》等国际顶刊长期验证。当前AI产业粗放式发展弊端凸显。单纯依靠参数堆叠、算力透支的迭代模式已触达理论天花板。大模型可解释性弱、涌现机理不明、鲁棒性不足等行业痛点，本质...
2
生成式AI已迈入产业化变革新阶段，持续重构数字生产力与产业价值体系。Token作为大模型推理的最小核心单元，凭借可计量、可定价、可交易的特性，升级为AI时代关键新型生产要素，催生全新的Token经济业态，成为算力产业化、AI产业规模化落地与数字经济增量升级的核心底层支撑。行业迭代速度实现跨越式突破，我国日均Token调用量从2024年初的千亿级别暴涨至140万亿。体量爆发的背后，Token经济野蛮生长的行业痛点愈发凸显。行业缺乏...
6
“GPU三十年的仗，TPU十年就想打完？2026年，中国AI产业最焦虑的事情，可能不是模型能力不够——智谱5.2、DeepSeek V4、MiniMAX轮番上场，模型越来越强。真正的焦虑是：算力快用不起了。一个AI智能体处理一次用户请求，输入的上下文Token量，可能是输出Token的上万倍。你只问了一句“帮我总结这份财报”，后台打包发送的却是几十万字的完整对话历史。有开发者私下吐槽：“本来指望AI帮我省钱，结果用AI本身变成了一笔大开支。”更严峻的...
3
红包分享
钱包管理
