“一个Pro Agent，搞定专业、主动、盈利的增长铁三角。

10月23日，广州。国际NLP领域的知名学者Kevin Knight登上TGC2026科技增长大会的开幕讲台。他是ACL前主席，也是ACL Fellow和AAAI Fellow，在南加州大学任教26年，长期领导USC信息科学研究所的自然语言处理研究团队。很多人未必熟悉他的名字，但一定熟悉从他研究脉络里长出来的技术，Transformer论文的第一作者Ashish Vaswani，就曾在这个团队工作。

Kevin Knight博士开场演讲

让一位见证过AI数十年发展的人来开场，主办方的意图不难猜。这场以AI is Profitable为主题的大会，由AI营销科技公司钛动科技主办，真正的重头戏在后面的议程里。当天，钛动发布了行业首个Pro Agent，Navos Pro。

黄仁勋今年6月公开说过一句话：Useful AI has arrived, and it is profitable（有用的AI已经到来，而且已经能够赚钱）技术圈争论几年的问题正在换一种问法，AI不再被问"能做什么"，而是被问"赚了多少钱"。

英伟达的GTC看技术的未来，钛动科技的TGC大会想回答的是另一件事，科技如何创造增长。

企业的三笔钱
藏着AI的万亿机会

钛动科技创始人兼CEO李述昊，在演讲中算了一笔账。纵观公司财报，企业每年都在为三件事持续花钱——营销和销售、编程和产品开发、管理三笔费用上，他对应提出三个方向：AI for Growth、AI for Innovation与AI for Administration，三者预计构成AI for Work数万亿美元的广阔市场。

钛动科技创始人兼CEO李述昊主题演讲

这个判断和Kevin Knight的演讲形成呼应。Knight用五个问题梳理AI的来路，AI如何发展至今、如何运作、是否在加速、下一步是什么、将如何改变人类，最后的落点是，AI for Work将成为AI应用最重要的方向之一。他给出一组观察，AI自主工作的时间尺度正在快速拉长，从3秒补全一句话，到10分钟完成一次网络调研，再到1小时编写一个软件系统。

但另一方面，一个有意思的现象是，市场很大，钱却不好花。研究机构Gartner的预测给行业泼过冷水，其预测超过40%的Agent项目将在2027年底前被取消，原因指向成本失控、商业价值不清和风控不足，只有约11%的试点真正进入生产环境。淘汰赛筛选的除了模型能力，还有任务够不够聚焦、结果能不能衡量。

观察到这里，结论已经浮出水面。企业AI的堵点不只在模型，更在谁对结果负责。谁对结果负责，谁就能拿到下一阶段的入场券。

行业首个Pro Agent
有什么不同？

Navos Pro的发布，是钛动对这道题的回答。

李述昊在演讲里复盘了Agent的进化逻辑，“你会雇一个高考考了700分的高中生来工作吗？”他用一个招聘问题，解释AI为什么需要变得更“Pro”。通用模型已经足够聪明，但走进企业，还需要补上专业知识与实战经验。跨境电商怎么做、品牌如何理解、投放效果怎样判断，都有各自的门道。

专业之外，还有主动性。李述昊在现场问，有多少次，是AI主动找你说话？如果始终需要人先提问、先安排任务，AI就难以跟上不断变化的生意。企业需要它进一步感知业务变化，发现值得解决的问题，并根据实际效果持续调整。

Navos Pro由此提出三个Pro——Professional，专业理解业务；Proactive，主动发现机会；Profitable，用商业回报检验效果。三个词，回应的是企业把真实工作交给AI时的三项期待。

Agent Navos Pro正式发布

第一个Pro是Professional，专业。通用AI不懂品牌生意，是企业在营销场景最直接的痛点。同样的提示词，换一个行业就水土不服。Navos Pro的做法是，输入一个品牌官网，系统就能解析关键信息，搭建私有化的品牌知识库，让 AI 先读懂这家企业，再动手干活。

Navos Pro怎么做到Professional呢？核心是四大专业能力。

·数据库专业，用公域数据和领域Benchmark洞察趋势、竞品、选品和投放。

·Agent专业，70多个MCP、100多个Skill在库，并根据用户反馈持续调优。

·工作流专业，把选品、素材创作、广告诊断这类流程标准化、自动化。

·互动专业，保证意图识别准确，过程可视、可溯源。

这种专业能力，也让通用Agent拓展增长场景时，可以借助钛动的“专业外脑”。今年8月，钛动与腾讯WorkBuddy达成生态合作，出海用户可以一键调用钛动科技的出海营销Skill。换句话说，一旦涉及真金白银的生意，AI背后依然得有懂行的经验、数据和判断。

第二个Pro是Proactive，主动。钛动科技AI VP陈德品博士在现场打了个比方，一个实习生转正后，总不能每天还问老板“你告诉我该干嘛”。Agent也是一样，企业需要它主动发现问题、提出行动建议，而非始终等人派活。

Agent的能力分级里，从定时触发、规则触发、被动响应，到主动执行，是质变的一步。根据钛动披露的数据，Navos Pro具备7×24小时持续感知能力，其日均处理10亿级感知数据、2亿级感知频次，累计完成千万级广告诊断、百万级行动建议，其中10万级建议被采纳执行。

落到场景，是主动盯账户、盯商品、盯素材。账户盯盘识别到新的商业机会，它先发现。竞品起了新的素材方向，它先捕捉。发现问题之后，它输出预算、出价、卖点和素材迭代建议，再联动其他Agent或人来执行。老板不用事事交代，Agent也能主动把值得关注的问题和机会摆上桌面。

第三个Pro是Profitable，盈利。这一条最有挑战，也最见真章。策略、创意、投放，全部锚定GMV和ROI。路径分三步，先批量创编、规模测试，再规模生产、去伪存真，最后策略迭代、放大收益。Learning Loop把投放数据和素材表现持续回流，变成下一轮优化的输入。

一条广告效果不好，应该调整卖点、更换素材，还是减少投入？一项策略表现不错，是否值得扩大测试？李述昊在分享中反复谈到，AI需要结合行业标准与真实反馈，筛选策略，及时调整，并继续放大有效的方法。

这也是Navos Pro持续学习的意义，即Navos RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进），也就是 AI 自己改进自己，形成“越强越会升级、越升级越强”的滚雪球循环。消费者有没有点击、购买，是否退货，留下了什么评价，这些反馈都会成为后续优化的依据。一次测试积累的经验，能够用于下一轮判断，帮助企业更快筛选出有效策略，减少重复试错。

Navos Pro的目标是，企业花出去的每一分钱，都能得到相应的回报。

回报究竟怎么验证？钛动与ChatGPT Ads的合作提供了一个业务样本。今年7月，钛动成为ChatGPT Ads全球首批技术合作伙伴。据钛动披露，首批客户测试中，某出海品牌的ROI提升至原来的2.5倍。这是合作测试取得的成果，也让Profitable有了具体的衡量尺度。

支撑上述三个Pro的，是钛动把营销经验变成AI工作能力的独特体系。其中，自研专业模型“钛极”负责理解营销问题、分析视频内容；业务数据与行业经验则帮助它判断，一项策略的表现是否合理、哪些环节值得调整；智能体再把这些判断连接到市场洞察、创意生产和投放优化中，让分析能够接上后续行动。

结果导向的AI for Work
钛动在下一盘怎样的棋局？

把Navos Pro放回商业模式里看，它的野心才完整。

李述昊在演讲里把企业采购的服务方式分成四种。传统代运营按人天收费，客户买的是人力。传统SaaS按席位收费，客户买的是工具。单点AI工具按调用量收费，客户买的是外包式自动化。这三种模式有一个共同点，客户付费在前，效果在后。Navos Pro想做第四种，从成本转移到价值创造，卖可衡量的业务 ROI。用他自己的话说，要成为客户的结果交付引擎。

要支撑这个模式，光有产品不够，那钛动还有什么？钛极专业大模型在SuperCLUE广告营销评测中以85.82分位列全球第一，视觉理解模型拿下出海营销视频理解总榜亚军，用小参数模型在专业场景做到以小博大，兼顾效果和运行成本。今年9月，钛动牵头ECCV MARS2 Workshop，与全球高校共同研究多模态推理。对AI营销而言，看懂视频中的产品、卖点和表达方式，才有机会进一步判断内容为什么有效。这类研究，连接着模型能力与具体业务需求。

钛动还给行业递了一把“尺子”，叫AEE指标，Agent数量乘以活跃采用，再乘以产出质量，对标制造业的OEE。制造业用OEE衡量设备效率，AI时代的企业生产力，从此也可以算账。买回来的Agent有多少在被用，用得勤不勤，产出的质量过不过关，三个数字一乘，答案就有了。

棋局的下一手，也已经亮出。李述昊说，AI for Growth只是第一步，营销场景验证过的能力，会逐步迁移到AI for Innovation和AI for Administration。他在演讲结尾的话更直接，“用AI帮助全球企业赚钱，才是我们的星辰大海。”

让我们把观察的视角拉远，每一轮工具革命都在重排企业的买单逻辑。信息化时代买设备，互联网时代买软件，数据化时代买流程，AI时代的新问题是，能不能按结果付费。这个问题一旦成立，客户与供应商的关系就被改写了，供应商不再交付工具，而是交付增长。

Kevin Knight在演讲结尾留下三句话，突破将至，准备转向，保持思考。前两句是给行业的，最后一句是给每个人的。他还留下一句判断，AI的下一次跃迁，不只是让它会思考，而是让它能行动、学习，并创造价值。他同时指出，自己最担心的风险是认知外包，当AI越来越主动，人的独立思考反而更珍贵。这句话放在Agent产品扎堆发布的当下，像一句及时的提醒。

回到TGC2026科技增长大会的主题，AI is Profitable不是一句口号，它意味着企业从此可以用业务结果给AI打分，也意味着Agent的供应商要开始和客户共担风险。

Navos Pro能不能兑现三个Pro的承诺，钛动科技发起的Pro Agent Global Challenge全球挑战赛能不能筛出更多结果导向的Agent项目，接下来一年，会是最好的观察窗口。

文：月满西楼 / 数据猿

责编：凝视深空 / 数据猿