过去几年，大模型的进化几乎完全发生在数字世界里。模型读完了互联网上几乎所有的文本，学会了写代码、做设计、与人对话。但当创业者们试图把智能从屏幕里搬出来，让它真正走进工厂、家庭和仓库时，所有人都撞上了同一堵墙，数据。

语言模型可以吃掉整个互联网，机器人不行。物理世界的数据无法爬取，只能一个场景一个场景去采，一台机器一台机器去跑。居家、办公、工厂、户外，光照、季节、物体的摆放方式，每一个变量都意味着实打实的采集成本。业内逐渐形成一种共识，具身智能的Scaling Law依然成立，但喂给它的不再是网页文本，而是海量的真机操作数据、人类示范数据与多模态对齐数据。

于是，一个此前并不起眼的行业被推到了台前。AI数据服务这门生意做了十年，如今正在经历一次彻底的升维。

过去的采集与标注围绕语音、图像、文本展开，比拼的是人力规模和标注效率。而具身智能时代的数据生产，更像一场重资产的基建竞赛。2026年，头部玩家纷纷自建数采工厂，数千平方米的实景场地、数百台机器人与灵巧手、以十万小时计的月产能，正在成为这个赛道的标配。

这一年的变化不止于产能。第二个趋势，是数据正在从"生产原料"变成"可确权的资产"。当数据可以被登记、评估、交易，这个行业的商业逻辑正在被重写，数据服务商的角色也从"人力外包"转向"资产运营"。

第三个趋势藏在交付方式里。具身智能的数据不是采完就结束。模型在真实任务中暴露的能力缺口，会反向驱动下一轮定向补采。数据生产正在从一次性交付，走向"需求定义、数据生产、模型训练、现实验证、反馈补采"的持续迭代闭环。

这意味着数据服务商与模型公司之间的关系，正从乙方与甲方，慢慢变成研发链条上的伙伴。谁能在闭环里沉淀出方法论和场景资源，谁就握住了下一阶段的入场券。

热潮之下亦有冷思考。具身智能的最终落地节奏仍受制于机器人本体的成熟度，数采工厂的军备竞赛是否存在同质化风险，采集标准的分裂何时走向统一，都还是开放问题。但对这个赛道上的企业而言，方向已经毋庸置疑，物理世界的数据供给能力，将决定具身智能的产业化速度。

为系统梳理具身数据领域发展态势，数据猿、上海大数据联盟与外部专家组成评选推荐委员会，历经数月，通过企业申报、访谈调研、多方验证等环节，最终编制形成《2026中国具身数据领域最具商业合作价值企业盘点》。本期盘点聚焦具身智能数据服务领域，涵盖核心产品、服务方案、行业荣誉及客户评价等内容，旨在为读者提供更具结构性与参考价值的行业洞察。以下为盘点详情：

以下为本期盘点策划的部分典型性企业详情，排名不分先后：

企业名称：博登智能

企业文化：

·核心战略：Train at Scale，Validate in Reality

·定位：人工智能数据基础设施构建者

·使命与愿景：打造Physical AI时代真实、可信、开放的数据基础设施生态，成为全球领先的AI数据基础设施生态企业

企业简介：

博登智能是一家专注于人工智能数据基础设施生态建设的科技企业，致力于构建连接人工智能与真实世界的核心基础设施体系，为具身智能、大模型、自动驾驶及下一代人工智能系统提供规模化真实世界数据、训练环境与现实场景验证能力，推动人工智能从数字认知迈向现实执行。

成立于2019年，公司总部位于浙江宁波，在北京、上海、广州、香港、山东等地设有分支机构，并布局北美、欧洲、中东及东南亚等全球主要市场，形成覆盖中国及海外重点区域的全球化基础设施服务网络。公司已完成数亿元A+轮及A++轮融资，获评国家级专精特新“小巨人”企业、国家级高新技术企业等多项国家级资质。

相关业务及产品服务：

面向Physical AI时代，数据已成为连接数字智能与物理世界的核心生产要素。模型能力的持续进化，不再仅依赖参数规模和算法迭代，而更加依赖真实世界数据的获取能力、数据生产效率以及模型在现实环境中的验证能力。

基于这一产业趋势，博登智能构建了全球领先的人工智能数据基础设施生态。该体系以真实世界场景网络（Real-World Scenario Network）、全自动化数据引擎（Automated Data Engine）、现实世界验证体系（Real-World Validation System）三大核心能力生态为基础，通过Boden Cloud技术体系实现统一的平台化承载，形成覆盖数据生产、数据治理、模型训练与现实验证的全链路基础设施能力，为具身智能、大模型、自动驾驶等领域提供高质量数据底座和规模化支撑能力。

代表性客户：

智在无界、星尘智能、曦诺未来、千觉机器人等具身本体及模型算法公司

服务客户总数：

累计服务超过500家国内外科技企业与科研机构。

该项目的技术优势、客户服务效果、相关荣誉证明：

1.宁波、湖州、马鞍山三大具身机器人创新中心，总面积超过3万平方米，部署500余台机器人，覆盖30多个品牌及型号。

2.具备年产50万小时真机训练数据、百万小时级Ego视角场景数据的稳定产能

3.联合均普创新中心、上海交通大学MINT实验室发布并开源1000+小时真实机器人强化学习数据集RW-RL-Dataset；另推出RW-RL-HIL-Dataset。

4.国家级专精特新“小巨人”企业、国家级高新技术企业。

5.牵头建设浙江省高端数据标注基地试点项目；累计申请专利及软件著作权100余项，参与国家及行业标准制定20余项。

6.ChronoHand是博登智能在Ego-centric数据基础设施方向上的重要技术突破。通过“双分支解耦”的架构设计、时序Transformer与参数平滑头的协同机制以及“Closed-Loop Geometric Solver”的迭代优化闭环，ChronoHand 在保持时序平滑的同时实现了业界领先的手部重建精度——ARCTIC官方p2 val上九项指标七项第一，重建精度全面领先ViDiHand，平滑性指标高度接近。

重点能力建设：

2026年，博登智能将继续围绕“Train at Scale, Validate in Reality”，强化面向Physical AI的真实世界数据基础设施能力。在场景侧，持续建设宁波、湖州、马鞍山三大具身机器人创新中心，完善家庭、零售、工业、办公、仓储等场景布局，扩展不同机器人本体、任务类型与物理环境的覆盖范围，提升复杂长尾任务、多机器人协同及真实物理交互数据的持续生产能力。在数据生产与交付侧，完善从任务定义、真实场景采集、多模态同步、结构化处理、质量验证到模型训练反馈的标准化流程，推动模型在现实任务中暴露的能力缺口反向驱动定向补采，形成“需求定义—数据生产—模型训练—现实验证—模型反馈—定向补采”的持续迭代闭环。同时，公司将继续推进开源数据集与产学研用协同，促进真实机器人交互数据在科研和产业研发中的应用，并加强面向全球研发协作的合规数据交付能力。

外界评价：

彻底解决了具身数据供给上‘量’与‘质’双重瓶颈，定制化真机数据采集响应快、标注精度高，真正实现了数据即生产力。数采场景丰富度、数据标注精准度令人印象深刻，‘硬件+场景+运营’一体化服务模式有效解决了数据碎片化、标注低效的痛点。定采服务也非常专业，其在定制化采集与闭环运营上展现出了极强的工程落地能力。

——某具身智能企业

★数据猿评价：博登智能是这批企业里"基建味"最浓的一家。三大创新中心3万余平方米、500余台机器人、年产50万小时以上跨本体数据，这套重资产配置瞄准的正是具身数据最稀缺的规模化供给能力。更关键的是它对"验证"的执着，模型在现实任务中暴露缺口、反向驱动定向补采的闭环设计，让数据生产从一次性买卖变成持续迭代。ChronoHand在ARCTIC评测多项指标上的领先，以及开源千小时级真实机器人数据集的动作，则透露出它在技术话语权和生态卡位上的野心。Train at Scale, Validate in Reality，这句Slogan基本就是它的商业模式说明书。

一句话总结：具身智能的军备竞赛，先拼的是数据基建。

企业名称：标贝科技

企业文化：

·Slogan：让数据加速AI能力，让AI赋能数智世界

·定位：基于技术驱动的专业AI数据服务综合解决方案提供商

·使命与愿景：用AI赋能数字世界

企业简介：

标贝科技成立于2016年，是国内专注于AI高质量数据底座建设的技术驱动型专业服务商。公司以“为AI产业提供全链路高价值数据支撑”为核心定位，依托自研数据模型、自动化生产管线、智能数据平台三大核心技术体系，打通从数据采集、标注、治理到模型训练优化的全流程服务闭环，为大模型研发、AI算法迭代、行业智能场景落地提供合规、精准、高效的一站式数据服务，全方位赋能各领域人工智能产业化落地。

成立至今，公司已构建覆盖语音、视觉、点云、文本、多模态的全品类数据服务能力，积累大规模高质量数据集产品，服务场景延伸至具身智能、智慧医疗、自动驾驶、大模型等核心赛道，形成“定制化项目服务+标准化数据集产品+工具平台”三位一体的业务布局，全方位赋能各行业人工智能产业化、场景化落地。

相关业务及产品服务：

标贝科技全链路具身智能数据采集方案覆盖四大核心能力：

一是多场景灵活覆盖，依托居家、办公、工厂、户外等实景资源网络，支持多批次常态化采集，纳入光照、季节等环境变量，补齐复杂场景样本短板。

二是高精度采集标注体系，兼容深度相机、动捕设备等多终端，支持EGO第一/第三人称多维度取数，配套标准化校准流程；依托自研多模态平台，完成动作标注、时序对齐、隐私脱敏等全流程处理，保障多模态数据精准匹配。

三是专项团队全流程质控，通过具身智能专属交付SOP，形成多级可追溯质控闭环，保障数据精度与合规性。

四是端到端一站式交付，覆盖需求拆解到数据集输出全链条，兼容主流训练框架，配套成品数据集、模型适配咨询等增值服务，大幅降低客户数据预处理成本。

相关荣誉：

国家级“专精特新”小巨人企业、国家高新技术企业

参编行业标准《YD/T 6771-2026 人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评估方法》、《4D-BEV上亿点云标注系统》入选国家数据局2025年首批数据标注优秀案例、中国AI商业落地应用价值Top50

重点能力建设：

·技术层面，坚持技术驱动，持续强化多模态数据处理能力，打造智能化、自动化的数据生产引擎。通过前沿算法优化采集、清洗、标注、治理全流程效率，形成覆盖预训练、微调、对齐、评估全流程的大模型数据解决方案。同步强化时序对齐、动作意图标注、复杂任务拆解与世界模型建模等具身专项能力，保障视觉、力触觉与本体动作的精准匹配，让数据真正"可入训"。

·场景层面，围绕高价值AI应用领域重点突破具身智能场景。依托覆盖居家、办公、商超、工厂、户外道路等丰富的场景资源，重点攻克复杂物理场景样本供给短板，形成从EGO视角采集、机械臂动作捕捉到3D空间多模态对齐的定制化服务能力，同步联动智能驾驶等相邻赛道的场景积累，为具身智能研发提供高多样性的训练数据支撑。

·交付层面，搭建具身智能专项交付SOP与多级可追溯质控闭环，构建弹性交付体系。支持本地化部署与云端资源灵活调度，配套“数据-评估-优化”全生命周期服务。依托全球化合规网络，确保数据跨境流动安全高效，为客户提供端到端一站式数据服务，降低模型研发的数据成本。

外界评价：

在具身智能数据采集项目中，标贝科技展现出扎实的工程交付能力。面对多场景、长程任务的复杂采集需求，团队快速响应、高效组织，交付数据在多模态时序对齐与标注规范上质量稳定，在多模态对齐、标注规范与复杂场景覆盖上都达到了我们的预期。

——某机器人公司

★数据猿评价：标贝科技的底子是语音数据。2016年成立至今，它先在语音合成数据上建立口碑，再把能力横向铺开到视觉、点云、文本与多模态。这条"老树发新枝"的路径，在具身智能时代显出了独特价值，动作标注、时序对齐、隐私脱敏这些具身数据的硬骨头，本质上都是多模态对齐问题，恰好是标贝积累了近十年的老本行。它的打法不追求重资产规模，而是以自研标注平台、专项交付SOP和参编行业标准的姿态，做数据生产的"规范定义者"。对需要快速补齐高质量数据短板的机器人公司来说，工程化交付能力扎实、按训练标准交货的伙伴，往往是更务实的选择。

一句话总结：让数据"可入训"，是具身智能的第一道工序。

企业名称：本原智数

企业文化：

·Slogan：丰富数据智慧 拓展智能边界

·使命与愿景：以极致的高质量数据与服务成为全球领先的AI全生命周期数据服务商

企业简介：

本原智数科技集团是港股千百度（01028）旗下中立独立的AI全生命周期数据基础设施服务商，深耕AI数据服务领域近十年，旗下包含北京十六维度科技有限公司等主体。公司聚焦高质量专家数据集建设、模型评测、仿真数据生产，业务覆盖数据采集、OPC社区运营、专家标注、质量管控、模型评估全链路，前瞻布局大模型、世界模型、具身智能前沿赛道；自研原测、原识、原智、原物四大核心平台，搭建专家平台与百万级众包网络，将各领域专业知识萃取为AI可用的高质量训练数据。

集团同步发力政企生态建设，推动人工智能在政府治理、公共安全、文化数字化、空天智算等场景落地，服务国内头部大模型厂商、科研机构与政企客户，致力于以高质量数据底座，驱动人工智能产业创新发展。

重点能力建设：

2026年，本原智数围绕技术、场景与交付三大维度进行了重点能力建设：

1.技术建设：四大自研平台构建全链路闭环本原智数推出了四大自研平台，打通了“数据生产—模型训练—评测—持续优化”的产业闭环。其中，“原测”聚焦AI全生命周期评测，“原识”搭建专家级数据生产基础设施，“原智”支持智能体应用从0到1搭建，“原物”则打通具身智能的数据采集与真机部署闭环。

2.场景建设：聚焦“双十亿”核心数据资产业务场景从通识数据向高门槛领域及真实物理世界拓展，重点建设两类核心资产：一是面向金融、医疗、法律等高门槛领域的“十亿条专家轨迹数据”；二是面向居家、办公、物流等真实场景的“十亿小时具身操作数据”，将人类隐性经验转化为可量化的数据资产。

3.交付建设：三梯队体系与全球化生态构建了“顶层专家定标准、中层全球12大交付中心保质量、底层800万众包网络保弹性”的三梯队交付体系。同时启动“双十亿计划”生态战略，以贵阳为核心枢纽，面向全球招募100家核心数据生态伙伴，推动生态年产值突破100亿元。目前，其具身智能数据月产能已达50万小时，全业务线月交付量达1亿条。

外界评价1：

一、公司技术优势（高质量数据集评测方向）

1.数据集评测体系自研能力：具备完整高质量数据集评测方法论，可覆盖多模态、文本、图像、音视频等数据质量指标设计，从数据合规性、完整性、准确性、一致性、偏见风险、标注可信度等维度构建量化评测规则，适配大模型训练、微调场景的数据验收标准。

2.全链路数据质控技术底座：融合自动化校验引擎+人工复核质控机制，支持批量数据抽样、异常样本识别、标注偏差检测；可对接标注平台，实现评测指标自动化落地，减少人工评测成本，评测结果可追溯、可复现。

3.行业合规与数据安全能力：熟悉数据安全、个人信息保护相关法规，评测流程内置隐私风险筛查模块，在数据评测环节识别脱敏缺陷、侵权样本，保障交付数据集合规可用，适配智算场景数据准入要求。

4.定制化评测方案输出能力：不套用通用模板，可结合智算星空业务场景，针对模型训练/推理不同数据用途，按需调整评测权重、阈值，输出标准化评测报告、问题样本清单与优化改进建议。

5.项目工程化落地经验：拥有大规模数据集项目实施经验，支持海量数据集分布式评测，能够承接大体积数据批量评测任务，支撑智算平台上游数据资产入库质检。

二、服务效果

1.量化数据质量，降低模型训练风险：通过标准化评测，提前识别脏数据、错误标注、低质样本、有偏数据，减少劣质数据流入模型训练环节，避免模型幻觉、偏见、收敛差等问题。

2.交付标准化可采信评测成果：输出结构化评测报告，含指标得分、样本问题分类、统计分析，可作为数据集入库验收、资产归档、项目交付依据，方便双方对账与复盘。

3.提升数据集迭代效率：定位数据短板，给出针对性优化方案，指导数据采集、标注环节整改，缩短数据集迭代周期，提升后续数据生产质量。

4.保障项目交付可控：建立评测过程台账，问题样本留存归档，全过程留痕；可按项目节点提供阶段性评测结论，支撑智算星空项目节点验收。

5.统一双方质量语言：建立统一的数据质量判定标准，减少甲乙双方对数据好坏的认知分歧，提升协同效率。

三、服务项目内容（高质量数据集评测相关）

1.联合共建高质量数据集评测指南：定义数据集质量维度、指标体系、抽样策略、评测流程、判定标准、报告规范，形成可落地的指南文档，支撑后续数据资产规范化管理。

2.数据集质量评测实施：对项目数据集开展全维度质量检测，自动化初筛+抽样人工复核，完成指标打分、问题样本抓取与归类。

3.评测报告编制与问题分析：出具正式评测报告，统计整体质量得分，拆解各类数据缺陷，输出问题清单、根因分析。

4.数据集优化咨询：针对评测发现问题，提供数据采集、标注规范、脱敏优化、清洗方案建议，指导数据集整改提升。

5.评测能力支撑与培训：协助智算星空理解评测体系，同步评测方法论，支撑其后续自主开展数据质量自查；按需提供项目过程技术对接与答疑。

——智算星空 林子杨 项目经理

合作领域：高质量数据集评测指南

外界评价2：

项目概况：

为进一步提升我司码头负荷测算的数据支撑能力与智能化应用水平，沪东中华造船（集团）有限公司与上海本原智数科技有限公司共同开展了“码头负荷测算高质量数据生产与应用”项目。该项目依托我司DMS5.0码头负荷测算模块，旨在通过高质量数据生产与智能体开发方法，实现对在建工程及拟承接虚拟工程的统一测算，为生产策划和泊位能力平衡提供科学依据。项目实施期间，乙方团队严格遵循技术协议要求，圆满完成了各项既定任务。

工作内容与完成情况：

在项目执行过程中，乙方团队围绕我司实际业务需求，开展了扎实且细致的工作。在高质量数据生产方面，乙方按照“业务资料归集、典型任务构建、数据成果形成”的三步走方案，系统梳理了工程计划、泊位能力及测算规则，成功生产出一条符合ALE（Agents’ Last Exam）官方数据标准的可执行、可复现、可自动评测的真实工作任务数据。在应用开发方面，乙方基于高质量数据，顺利实现了智能体对码头负荷测算任务的执行与交付，完成了泊位占用测算、负荷统计、超负荷预警及看板简报等核心功能。此外，乙方还按期交付了操作手册、技术文档、示例脚本及培训材料等全套配套资料，并面向我司业务与技术用户开展了专项培训，确保了项目的顺利落地。

技术能力与专业水平：

乙方在本项目中展现出了卓越的技术实力与专业的方法论。在数据生产环节，乙方严格把控数据质量，确保最终成果能够在真实Windows/Linux沙箱环境中稳定运行，且测算结果能被评价器（grader）准确验证并返回二元判断结果，完全满足ALE高标准要求。在智能体验证与优化环节，乙方采用了“智能体运行验证、测算结果评价、智能体反馈优化”的闭环验证方案。针对智能体运行中的低分项，乙方团队能够深入分析原因，精准调整智能体的任务理解、工具调用及测算逻辑，通过持续迭代优化，最终使测算结果达到了我司生管部用户的实际使用要求。这种严谨的技术路线与科学的验证方法，充分体现了乙方在AI智能体应用领域的深厚积累。

项目成果与业务价值：

本项目的成功交付，为我司带来了显著的业务价值。项目成果紧密贴合码头负荷测算的实际业务场景，不仅有效提升了测算数据的准确性与智能化水平，更为我司泊位资源的合理配置提供了强有力的数据支撑。通过方案版本化管理、计划自动衔接以及月度泊位需求统计等功能，极大地提高了生产策划的效率与前瞻性。同时，该项目成功验证了高质量数据集建设技术路线与智能体应用方法，为我司领航级智能工厂的AI场景建设积累了宝贵经验，具有极高的实际应用价值与示范意义。

合作体验与服务态度：

在整个项目合作期间，乙方团队展现出了极高的职业素养与服务意识。面对合同约定的“合同签订后2周内交货”的紧迫工期，乙方团队高效协同，保质保量地完成了交付。在售后及技术支持方面，乙方承诺并在实际中履行了项目交付完成后一个月内的维护服务，对数据格式规范及示例脚本BUG进行了及时、免费的修正。在培训与答疑环节，乙方技术人员耐心细致，确保了我司用户能够熟练掌握相关技能。乙方积极响应、专业负责的工作态度，赢得了我司项目组及业务部门的一致认可。

总体评价与推荐意见：

综上所述，上海本原智数科技有限公司在“码头负荷测算高质量数据生产与应用”项目中，履约情况良好，技术能力突出，交付成果完全符合技术协议及验收标准，为我司码头负荷测算业务的智能化升级做出了积极贡献。我司对该项目的整体实施效果表示高度满意，并对乙方团队的专业服务给予充分肯定。

——上海东欣软件工程有限公司 技术总监 张琦

★数据猿评价：本原智数的差异化在"专家数据"三个字。当同行比拼采集工厂面积和机器人台数时，它押注的是另一类稀缺资产，金融、医疗、法律等高门槛领域的专家轨迹数据，以及真实场景中的人类操作数据。背靠港股上市平台，它用原测、原识、原智、原物四大自研平台打通数据生产、评测到智能体落地的链路，又以评测能力切入，扮演行业的"质检员"。从沪东中华造船的码头负荷测算项目可以看到，这套方法论已经能交付进传统重工场景。把人类隐性经验变成可量化的数据资产，这条路走得更慢，但护城河也可能更深。

一句话总结：数据竞争的下半场，拼的不只是量，更是专业密度。

企业名称：数据堂

企业文化：

·Slogan：更高质量的数据，助您打造更有竞争力的AI

·定位：全球领先的人工智能数据服务提供商

·使命：用数据提升生活品质人工智能的应用让人类的生活更加智能化，数据正是支撑这些产品不可或缺的本源。

·愿景：成为全球最大的数据堂人工智能数据服务商，我们要做业界数据最具价值、最全的人工智能数据服务商，更好地服务于全球客户。

企业简介：

数据堂（股票代码：831428）成立于2010年，是国内首家上市的人工智能数据服务企业，致力于为AI及大数据领域公司提供训练数据集、数据采集与标注定制服务、标注平台部署等一体化数据解决方案。

数据堂拥有多年人工智能数据服务经验，深刻理解多元业务场景数据需求。依靠强大的数据标注平台及丰富的多语种母语者标注资源，为不同领域企业提供智能驾驶、智能客服、智能制造、新零售、智能医疗等多场景数据解决方案。

凭借高质量数据服务，数据堂已帮助上千家企业提升AI模型性能。

相关业务及产品服务：

具身智能解决方案：数据堂通过自研6目具身智能数采设备，覆盖真实世界多场景数据采集、全链路数据标注。结合自有大规模版权数据集，并支持具身智能模型验证，助力客户快速搭建高精度、多模态的智能机器人训练数据闭环。

技术优势：

规模化实景数据采集能力

数据堂自建8000平方米具身智能数据采集工厂，搭建家居、工业、仓储、医疗、零售等多类真实场景模拟环境，部署300多套灵巧手及多形态机器人本体，投入超1000台专业穿戴设备。支持真机遥操、Ego-Centric和UMI三种数据采集路线，同步采集视觉、深度、动作轨迹与力反馈等多模态数据，支持物体识别与抓取、工具使用、导航避障、人机交互、协作任务等数十类任务类型的数据采集。

全链路智能标注体系

数据堂拥有专业标注团队与自研智能标注平台，构建了覆盖感知类与VLA类的多模态标注等服务体系。标注工具全面覆盖图像、语音、视频等多类型数据标注需求，行业领先的智能辅助标注技术使人均标注效率提升30%以上。

数据合规与资产化能力

数据堂“具身智能灵巧手数据集”于2026年9月完成首批国家数据产权登记，由北京国际大数据交易所登记，实现数据持有权、使用权、经营权“三权合一”，为客户合作筑牢合规根基。公司已通过ISO27001信息安全管理体系认证及ISO27701隐私信息管理体系认证，服务模式上践行“原始数据不出域、数据可用不可见”的安全合规标准。

客户服务效果：

战略合作客户：某灵巧手知名企业

是全球唯一实现高自由度灵巧手千台量产的企业。2026年1月，与数据堂正式签署战略合作协议，双方在灵巧手智能设备与数据生产能力方面形成优势互补，从“能力互补”迈向“系统化协同”，持续深化在具身智能产业链各关键环节的协同创新。

数据堂累计服务客户总数超过1000家，覆盖具身智能、智能驾驶、智能客服、智能制造、新零售、智能医疗等多个领域，帮助上千家企业提升AI模型性能。

相关荣誉：

代表性客户：

某灵巧手知名企业、某具身智能新锐企业、某机器人基础模型企业

重点能力建设：

真机遥操、Ego-Centric、UMI三种采集路线技术能力建设方面

数据堂自建的具身智能数据工厂已扩展至8000平方米，部署300余套灵巧手操作设备及多形态机器人本体。工厂内搭建零售、家居服务、仓储、医疗、工业等多类真实场景模拟环境，支持抓取、放置、搬运、分拣、装配、递送等数十种任务类型的数据采集。2026年，我们将进一步扩充灵巧手及人形机器人设备规模，强化真机遥操、Ego-Centric和UMI三种采集路线能力，并同步采集视觉、深度、动作轨迹与力反馈等多模态数据。

客户场景建设方面

在具身智能模型从“能动”向“会操作”演进的关键阶段，数据堂将重点拓展全场景数据的采集与生产能力，覆盖家居、工业、医疗、零售、仓储等核心商业场景。满足客户对真实物理世界数据的多样化需求。

交付能力建设方面

数据堂已投入超1000台专业穿戴采集设备，Ego-Centric和UMI数据月产能达5万小时，累计交付上万小时。2026年，我们将持续完善从采集、清洗、标注到质检的全流程数据生产体系，为客户提供覆盖感知类标注与VLA类标注等一站式具身智能数据解决方案。同时深化与灵心巧手等产业链伙伴的战略协同，从“能力互补”迈向“系统化协同”，共同构建更具竞争力的具身智能产业生态。

数据合规与资产化建设方面

2026年9月，数据堂“具身智能灵巧手数据集”通过首批国家数据产权登记，由北京国际大数据交易所登记，成为具身智能领域较早完成国家级产权登记的数据集，实现数据持有权、使用权、经营权“三权合一”，为客户合作筑牢合规根基，有效规避数据权属纠纷风险。同时，数据堂持有ISO27001、ISO27701认证，符合GDPR、CCPA等国际合规标准，服务模式上践行“原始数据不出域、数据可用不可见”，为客户提供合规、安全、可持续的具身数据合作保障。

外界评价：

“我司作为全球唯一实现高自由度灵巧手千台量产的企业，对训练数据的质量、规模和场景覆盖度有着严苛的要求。数据堂是我们在具身智能数据服务领域的核心战略合作伙伴。

在合作过程中，数据堂的交付质量令人印象深刻。其8000平方米具身智能数据工厂配备了多形态机器人与灵巧手设备，支撑了灵巧抓取等数十类任务场景的数据采集与标注。

响应速度方面，数据堂团队展现出了高度的协同效率。从需求对接、任务定义到数据采集方案设计，团队能够在短时间内给出可执行的方案并快速启动，其中Ego-Centric和UMI数据月产能达5万小时的规模化生产能力，为我们持续迭代模型提供了稳定的数据供给保障。为我们持续迭代模型提供了稳定的数据供给保障。

在解决复杂场景能力方面，数据堂提供了覆盖了家居、工业、仓储、医疗等多类真实场景的复杂操作任务。双方已启动‘工业场景柔性操作’联合实验室建设，重点攻关复杂环境下的物体抓取策略优化，这种深度协同让我们对攻克具身智能落地中的长尾场景难题充满信心。

面向未来，我们期待与数据堂从‘能力互补’迈向更深层次的‘系统化协同’，共同构建更具竞争力的具身智能产业生态。

——某灵巧手企业

★数据猿评价：数据堂是这批企业中资历最老的一家，2010年成立、国内首家上市的AI数据服务商。老兵的新打法相当坚决，8000平方米数采工厂、300余套灵巧手、Ego-Centric和UMI数据月产能5万小时，等于按具身智能的规格重建了一条生产线。更值得注意它在合规资产化上的先手，2026年9月完成首批国家数据产权登记，"三权合一"为数据交易扫清权属障碍，这在行业早期就是关键卡位。与灵巧手头部厂商的战略绑定，则让它的数据生产直接对接量产一线的真实需求。对看重数据合规与持续供给能力的客户来说，数据堂是确定性较高的选择。

一句话总结：十年数据老兵，在具身智能的新战场上抢到了合规先手。

图注：荣登该盘点的企业，还将获颁荣誉证书