企业软件系统种类繁多，接口开放程度和操作方式也存在差异。部分系统支持 API、MCP 等开放接口，可以通过标准方式调用；另一些系统由于历史架构、权限设置或产品能力限制，缺少可直接使用的接口，业务人员仍需要通过图形界面完成查询、录入和信息处理。

对于希望将 AI 引入真实业务流程的企业而言，如何让 AI 不仅能够理解任务，还能获取业务信息、调用软件功能并完成实际操作，是企业 AI 落地需要面对的技术问题。

近日，浙江实在智能科技有限公司推出企业级 AI 智能体平台 Soiawork（树芽工作），通过连接器与具备 RPA 能力的 Worker 相结合，探索不同软件环境下的业务连接方式。

对于提供开放接口的软件，Soiawork 可以通过连接器，在授权范围内调用受支持的查询、创建、更新等操作。企业可根据业务需求，在连接器目录中查找已有连接方式，覆盖办公协作、企业信息查询、制造业软件、电商运营等相关场景；对于企业自身的业务系统，也可以根据实际需求配置自定义连接器。

对于缺少可用 API、MCP 等接口、需要通过界面操作的系统，Soiawork 可以调用安装在执行设备上的 Worker，结合 RPA 与 Computer Use Agent 能力，在适配范围内执行界面操作任务。这种方式使 AI 能够在一定条件下处理传统接口调用难以覆盖的软件操作场景，也为企业已有系统与 AI 应用之间建立了新的连接路径。

在这一过程中，Computer Use Agent 需要理解软件界面、识别操作对象，并根据任务要求执行相应动作。实在智能持续投入相关技术研发，其相关 Computer Use 技术在 OSWorld 基准测试中取得了 90.2% 的任务成功率。Soiawork 将相关能力与 Worker 结合，使 AI 能够在具备相应运行环境和授权条件的情况下，参与更多依赖界面操作的业务任务。

此外，用户还可以通过与 Soia 对话的方式创建自定义连接器。企业版提供专属的软件自学习能力，帮助系统理解目标软件的界面和操作方式，提升复杂业务系统的适配能力。

在实际应用中，以招聘业务为例，招聘人员拿到岗位 JD 后，需要分析人才画像、筛选候选人、查看简历，并根据候选人情况准备沟通内容。以 BOSS 直聘界面操作场景为例，Soiawork 可以结合 Worker 辅助完成人才画像分析、候选人筛选、简历查看和个性化打招呼，并按岗位整理沟通记录。招聘人员可以中止执行，并保留最终审核权。

从开放接口调用到界面自动化操作，企业 AI 的业务连接方式正在拓展。Soiawork 通过两类能力相互补充，尝试降低 AI 接入不同业务软件的限制，让企业在利用现有信息系统的基础上，逐步探索更多 AI 应用场景。