“ 第十一届数据分析行业大会热议：AI重构增长，GEO开启智能获客新赛道。

近日，第十一届数据分析行业大会在重庆隆重举办。在以《AI重构增长逻辑：智能获客与品牌价值升级新路径》为主题的重磅圆桌论坛上，在中国商联数据委科研处主任王唯唯主持下，数据猿创始人兼总编辑张艳飞，与中国商业联合会数据分析专业委员会主任邹东生、厦门大学平潭研究院院长林凡、QuestMobile CPO段林峰、 欧博东方 CTO吴松岐五位行业资深专家同台论道，为行业拆解了AI浪潮下品牌增长的全新路径。

作为深耕科技传媒与数字营销领域多年的行业观察者，张艳飞从自身近二十年的行业亲历出发，串联起从SEO野蛮生长到规范化发展，再到 GEO 全新赛道开启的完整产业脉络，其观点也成为本次圆桌讨论的重要锚点。

AI时代GEO与SEO的本质区别

“我大学毕业刚入行时，就正好赶上SEO行业乱象丛生的阶段，关键词堆砌、外链作弊、内容农场的玩法层出不穷；随着搜索引擎规则的持续完善，行业逐步走向规范化，价值回归成为主线。到今天GEO走入大众视野，我们又站在了一个新周期的起点。”张艳飞以自身的从业经历为切口，勾勒出国内搜索营销行业的演进轨迹。

数据猿联合创始人兼总编辑 张艳飞

在张艳飞看来，GEO与传统SEO并非完全割裂的两个事物，二者存在天然的相似性与重合性——本质上都是围绕用户的信息检索需求，优化品牌在信息分发渠道中的曝光效率，最终实现获客与品牌价值提升。“从SEO到GEO，变的是载体和规则，不变的是对流量和用户注意力的争夺，以及对信息分发效率的追求。”

但张艳飞同时强调，目前的GEO已具备了远超传统SEO的复杂度与想象空间，二者的本质差异正在逐步显现。“传统SEO面对的是搜索引擎的算法规则，这套规则本质上是关键词匹配、权重计算的机械逻辑，优化的核心是‘适配算法’；但今天我们面对的大模型，已经具备了很强的推理判断能力，甚至在训练数据与对齐策略的影响下，形成了自身的价值倾向。做GEO优化，本质上是在‘影响模型认知’。”

张艳飞以日常行业观察为例佐证这一判断：同一个行业问题，输入不同的大模型产品，得到的答案在立场、信息详略、品牌推荐优先级上往往存在显著差异。“这种差异背后，不是简单的算法参数不同，而是每家大模型厂商在训练理念、信源选择、安全对齐上的底层差异，相当于每个模型都有自己的‘认知体系’和‘价值观’。这对GEO从业者来说，意味着我们不再是和一套固定算法打交道，而是要去理解不同模型的认知逻辑，挑战无疑大得多。”

对于当下GEO的行业热度，张艳飞保持着冷静的判断。在他看来，尽管GEO的概念已经被广泛讨论，但行业整体尚未进入爆发阶段。“一方面，用户使用大模型进行信息检索的习惯仍在养成，流量迁移是渐进的过程；另一方面，GEO的方法论、评价标准、服务体系都还在探索期，没有形成SEO时代成熟的产业分工。但可以确定的是，大模型正在改写信息分发的底层规则，GEO会是未来三到五年品牌增长的核心赛道之一。”

四大维度拆解GEO与SEO的本质分野

围绕“GEO与SEO的本质区别”这一核心命题，在场嘉宾从产业格局、评价指标、落地方法、行业价值等多个维度展开了深度探讨，共同勾勒出AI时代信息分发与品牌增长的全新图景。

厦门大学平潭研究院院长林凡首先提出了一个鲜明的判断：与大模型产业“研究带动产业”的普遍规律不同，GEO领域正在呈现“产业超前于学术”的独特态势，而这种态势的背后，是信息分发话语权的根本性转移。

厦门大学平潭研究院院长 林凡

“过去的SEO时代，全球的信息流定向规则由谷歌、百度等少数几家搜索引擎厂商主导，主控权高度集中，所有从业者都要围绕搜索引擎的规则做优化，平台掌握着绝对的生杀大权。”林凡指出，“但今天的大模型赛道，国产与国际的大模型数量远远超过主流搜索引擎的数量，用户获取信息的入口也从单一的搜索框，扩散到了无数个大模型产品之中，入口极度分散。”

更关键的差异在于大模型的训练初衷。林凡表示，主流大模型厂商在模型训练阶段，并未以GEO或搜索商业落地为核心导向，而是将数据质量、信源可靠性作为核心训练目标。“大模型厂商为了维护自身的公平性与客观性，不会主动掌控GEO的商业规则，这无形中把流量变现的能力还给了整个市场。从这个角度看，GEO给所有从业者提供了一个远比SEO时代公平的竞争机会。”

在QuestMobile CPO段林峰看来，传统SEO的核心评价体系始终围绕曝光量、点击量、排名位置等前端指标展开，优化的目标是让用户“看到并点进来”，本质是流量的浅层触达；但在大模型加持的GEO时代，用户的停留时长、信息接受度、认知改变成为更核心的指标。“GEO不只是让品牌出现在答案里，更是要让品牌信息进入用户的认知体系，影响用户的决策判断。这是一种从‘流量触达’到‘心智渗透’的跃迁。”

寻找移动首席执行官段林峰

段林峰进一步强调，GEO时代的数据分析不能停留在表面指标，必须穿透数据看到本质。“大模型的回答不是简单的信息罗列，而是经过理解、整合、推理后的认知输出。我们做优化，本质上是在影响模型的认知输出，最终影响用户的品牌认知。这也是为什么数据分析在GEO时代的价值比SEO时代更高——我们要通过数据读懂模型，更要通过数据读懂用户。”

欧博东方CTO吴松岐从企业服务的实操视角，拆解了GEO与SEO在落地逻辑上的本质区别。他直言，传统SEO的服务逻辑非常清晰：一是量化稿件发布量与呈现效果，二是锚定关键词排名，核心是围绕关键词做内容布局。

欧博东方CTO 吴松岐

“但进入AI时代，衡量GEO效果的核心标准变了：AI给出的答案，能不能真正帮助用户做决策？”吴松岐表示，围绕这一核心目标，企业布局GEO需要建立全新的方法论，核心有三点：

第一，构建企业级数据资产。 企业的主体信息、产品服务信息、经营履约信息、权威信源背书等，共同构成了企业在数字世界的“基础画像”，这些信息的完整性、准确性、权威性，直接决定了大模型对企业的基础判定。“每个大模型的信源偏好、抓取逻辑都不一样，企业在不同模型中的画像也存在差异。做GEO的第一步，就是先诊断目标客群集中在哪些大模型，再针对性地做数据调整与纠偏。”

第二，锚定真实用户意图。 SEO时代的优化围绕关键词展开，但GEO需要回归用户的真实问题与语义场景。“面向代理商的B端客户，和面向普通消费者的C端用户，他们提问的方式、关注的核心信息、决策逻辑完全不同。GEO优化不能再靠堆砌关键词，而是要基于真实的用户意图构建内容体系与优化策略。”

第三，重塑官网的信源价值。 吴松岐透露，在实际服务中发现，律师、旅游、教育、金融等多个行业的大模型，对官方网站的引用权重已出现大幅提升。“官网不再只是企业的展示窗口，更是大模型采信的核心权威信源。企业在布局GEO的同时，必须同步做好官网建设与结构化梳理，让官网成为品牌可信信息的核心载体。”

中国商业联合会数据分析专业委员会 主任邹东生则从行业发展的宏观视角，对GEO的价值做出了定性。在邹东生看来，GEO受到全行业的高度关注，本质上是流量迁移的必然结果。“用户的信息检索习惯正在从传统搜索引擎，转向AI大语言模型。检索路径发生了转移，品牌露出的阵地自然随之转移，GEO的快速崛起是毋庸置疑的趋势。”

中国商业联合会数据分析专业委员会主任 邹东生

邹东生认为，不必将GEO过度神秘化，它与SEO的核心差异在于生态的复杂度与公平性。“SEO服务于单一的搜索引擎平台，规则统一但也高度垄断；GEO则对应数量众多的大语言模型厂商，相当于一个全新的、多元化的‘ 集合竞价 ’市场。它的规则更复杂、维度更多元，但也更公平。”

在邹东生看来，不同大模型的底层逻辑、信息权重各不相同，且会下沉到不同行业、不同领域、不同细分需求中，这意味着只要企业发布的信息真实、准确、合规，就能在对应赛道中获得曝光机会，而不必受制于单一平台的规则壁垒。“这一定是比SEO时代的进步，也一定是更有价值的事情。”

深耕科技产业
助力企业把握AI增长新机遇

本次大会上，张艳飞的分享既串联起行业二十年的发展脉络，也给出了面向AI时代的务实判断，成为本次圆桌论坛的核心看点之一。除圆桌对话外，大会闭幕后，张艳飞还受邀接受了大会官方专访，围绕GEO的行业落地节奏、不同规模企业的布局策略等话题做了更具象的延伸解读，为企业落地GEO提供了可参考的行动路径。

与此同时，第十一届数据分析行业大会组委会也向张艳飞本人及数据猿团队发来正式感谢信，对其深度参与本次大会核心议题研讨、为行业输出高质量思想内容表示感谢，同时认可了数据猿作为产业媒体平台，在推动数据分析行业交流、链接产业资源、传播前沿技术价值方面的突出贡献。

作为国内领先的科技产业新媒体与产业服务平台，数据猿长期聚焦大数据、人工智能、云计算、数字营销等前沿领域，持续追踪数字营销领域从传统SEO到智能GEO的全周期演进。凭借对行业趋势的敏锐洞察与深度内容能力，数据猿已成为国内科技领域极具影响力的内容与服务平台，覆盖数百万产业读者与企业决策者。

伴随着GEO赛道的持续升温，数据猿也将进一步加大在智能营销、AI增长领域的内容布局与服务投入，持续连接产业上下游伙伴，推动GEO行业标准的探索与建立，助力更多企业把握AI重构增长的时代红利，实现品牌价值的持续升级。

从SEO到GEO，改变的不只是三个字母，更是信息分发的底层逻辑、品牌增长的方法论，以及整个行业的话语权格局。正如张艳飞在圆桌最后所言：“每一次技术迭代，都会淘汰旧的玩法，也会催生新的机会。GEO不是SEO的升级版，而是AI时代全新的增长范式。对于所有企业和从业者而言，理解变化、拥抱变化、提前布局，才是穿越周期的唯一路径。”

文：余小鱼 / 数据猿 

责编：罗素 / 数据猿