数据猿出品

*预告：《2026中国AI Agent产业图谱2.0版》将会在12月上海金猿年度大数据产业峰会正式发布，敬请期待，欢迎咨询报名。

2026年，全球AI产业正在完成从“模型能力竞赛”向“场景落地变现”的核心切换，AI Agent作为下一代人工智能的核心应用形态，彻底打破了传统AI被动应答、单点交互的能力边界，成为企业数智化转型升级的核心生产力载体。如今的AI Agent具备越来越强的自主规划、工具编排、记忆迭代、流程自治、闭环复盘能力，逐步实现了人工智能从“辅助交互”到“主动作业”的范式跃迁，重构了企业的底层逻辑与价值体系。

当前，AI Agent产业已告别概念炒作与浅层试点阶段，进入工程化落地、体系化协同、合规化运营的深水区。技术层面，行业不再单一追求模型参数与对话精度，而是聚焦Agent框架、长链路推理、多智能体协同、企业系统打通、知识库私有适配、Agent运维治理等核心工程能力，形成“基础大模型+中间件工具链+行业知识封装+场景智能体应用”的完整技术栈。产业发展的核心壁垒，已然从算法能力转向业务适配、数据治理、流程重构与落地交付能力。

未来，AI Agent下半场的核心竞争，不再是技术概念的创新，而是场景落地能力、工程交付能力、合规治理能力与价值兑现能力的综合比拼。

基于此，数据猿继续携手上海大数据联盟，编制形成《2026中国AI Agent产业图谱1.0版》，系统梳理AI Agent全产业链核心玩家、技术路线、产品形态与落地场景，客观呈现产业发展态势，为企业选型、产业协同、技术迭代与行业研究提供权威、中立、专业的产业参照。

《2026中国AI Agent产业图谱1.0版》

示意缩略图

欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2026AI Agent图谱1.0”即可。

以下是《2026中国AI Agent产业图谱1.0版》中部分典型性代表企业展：

达观数据2015年成立，深耕人工智能领域十余年，聚焦算法、大模型、智能体等前沿AI技术的研发。自研NLP语义算法、RAG大模型检索增强、知识图谱推理、向量检索与深度推荐、Agent智能体编排调度等核心技术，打造知识驱动的AI智慧大脑能力平台，构建企业文本智能与知识管理应用；团队汇聚万人计划专家、正高职称科研人才、AI高工资质专家等学术与产业化人才。为金融头部机构、高端制造业、大型央国企等客户提供智能搜索、智能推荐、全场景办公智能体的成熟解决方案，以知识赋能人工智能落地，助力企业数智化转型。

☆上述产业图谱中，达观数据隶属的核心服务板块/领域：垂直领域智能体-金融、垂直领域智能体-工业、企业级应用Agent-流程自动化

①在垂直领域智能体-金融板块，达观数据自研达观AI智能体平台是面向金融全业态的一体化多智能体产品，完整覆盖投行、资管、银行、合规、金融租赁核心业务，形成业内独有的生成、审核、问答三智能体协同闭环，具备信创适配、私有化部署、全流程合规留痕等金融刚需能力，落地案例丰富、降本增效成果显著，在金融垂直智能体赛道具备成熟技术与规模化落地优势。

核心产品为达观AI智能体平台，面向金融行业打造生成、审核、问答三大类智能体，搭建六层分层技术架构，依托六大AI引擎实现文档分类、要素抽取、合规审核、报告生成全流程闭环。平台具备自主任务规划、工具链式调度、长期知识库记忆、持续迭代学习能力，内含Rule-generator规则自动生成、金融制度智能解读、业务问答三大Skill工具。覆盖投行、资管、银行、供应链金融、金融租赁全业态，支持SaaS、混合、全栈信创私有化部署，内置上百套金融场景模板，零代码配置业务流程，兼顾业务提效与金融级数据安全、全链路审计溯源，已落地300余家金融机构。

服务过的典型客户：某区域型券商投行部、某中小券商合规部、某券商资管部、某银行供应链金融部、某金融租赁公司法律合规部

为客户提供的服务内容是：

为某股份制商业银行供应链金融部私有化部署达观AI智能体平台，落地多文档交叉审核智能体能力。预置采购合同、应收账款融资审核模板，配置可视化合规风控规则；系统自动完成营业执照、合同、发票、企业证件分类与结构化要素抽取，跨文件校验主体名称、统一社会信用代码、开票日期等信息，自动输出风险原因与整改建议；对接行内授信、信贷系统，打通线上审核流程。实现单笔供应链融资审核压缩至30分钟内，单据抽取准确率≥95%，降低贸易背景核查漏检风险，支撑中小微企业融资业务快速办理。

②在垂直领域智能体-工业板块，达观依托成熟的多智能体底座、NLP与知识图谱核心技术，将AI智能体的产品能力适配工业制造全产业链，打造面向研发、生产、运维、管理的工业专属智能体解决方案。产品可无缝对接MES、ERP等工业核心系统，覆盖文档审核、工艺知识管理、故障分析、制度问答等高频场景，具备本地化部署、高数据安全、模块化集成优势，在制造企业知识沉淀、流程提效、智能质检方面落地成效突出，具备规模化工业落地服务能力。

基于达观AI智能体平台底层技术，延伸打造工业制造垂直智能体解决方案，融合大模型与工业知识图谱，搭载抽取、审核、生成、问答多类智能体协同工作。可处理图纸、工艺手册、生产报表、规章制度等多源异构工业数据，自动构建全域知识关联网络；模块化架构支持对接MES、ERP，支持本地/私有云部署。覆盖研发工艺知识库、项目文档智能审查、设备故障归因、制度智能问答等场景，文档审核效率提升300%、整体流程效率提升50%以上，工时统计误差低于0.5%，实现工业知识沉淀、生产流程数字化、设备运维智能决策一体化。

服务过的典型客户：某大型车企、某大型钢铁、某重工制造企业、某动力电池新能源企业、某重型装备企业

为客户提供的服务内容是：

达观为某大型制造企业落地工业多智能体与知识图谱一体化方案。对接企业MES、ERP系统，将海量工艺手册、设备图纸、生产规范、故障案例统一入库构建工业知识图谱；部署文档审核智能体自动校验项目技术文档合规性，依托问答智能体实现设备操作、行业制度7×24小时自助查询；搭载故障归因智能体融合工业机理定位设备根因，复用专家历史案例。整体文档审核效率提升3倍，一线运维故障处置、研发资料检索效率大幅提升，实现企业工业知识资产数字化沉淀。

③在企业级应用Agent-流程自动化板块，达观自研数字员工是融合大模型、智能体与流程自动化的企业级Agent底座，区别于传统RPA仅能固定执行流程，产品具备自主任务规划、自然语言驱动、跨系统协同、记忆推理能力，覆盖财务、人力、供应链、信贷、制造办公全流程自动化场景。支持云边协同、全栈信创适配、私有化本地部署，全流程操作留痕可审计，拥有跨行业规模化落地案例，在AI+流程自动化融合赛道具备成熟技术与交付能力。

达观数字员工是企业级智能体，采用双平台驱动架构，分为数字员工交互端与统一管理平台，融合流程自动化、NLP语义分析、多模态文档处理、知识图谱能力，打造“感知-理解-规划-执行”全链路闭环。支持零代码可视化流程编排，内置500+自动化标准控件，兼容Windows、统信、麒麟等信创系统，适配鲲鹏、飞腾等国产芯片。提供定时、事件、问答、API多类任务触发方式，搭载异常告警、远程运维、录屏留痕、多租户权限管控能力。打通ERP、OA、信贷、财务等内外系统，可封装标准化技能资产，实现一句话下发业务指令自动完成跨系统复杂流程，覆盖金融、制造、能源、零售、建筑多行业办公自动化需求。

服务过的典型客户：某省级电网、某市公安局、某大型药企、某远洋航运集团、某大型地产集团

为客户提供的服务内容是：

选取某省级电网公司作为服务对象，私有化部署达观数字员工流程自动化智能体平台。搭建95598客服工单自动处置、无功电压指标统计、电网计划报表自动生成三类自动化流程；数字员工7×24小时自动登录营销、SCADA、能量管理多系统抓取设备、负荷、客户诉求数据，自动完成信息结构化提取、异常指标识别、工单分类派单、月度运维报表自动生成；配置夜间无人值守运行模式，流程异常实时推送短信告警，全流程操作录屏归档满足电力行业审计要求。原人工3小时完成的电量数据巡查工作压缩至分钟级自动执行，工单重复投诉率下降40%，基层运维人员彻底脱离重复数据核对工作，聚焦电网故障研判与客户服务等高价值工作。

袋鼠云成立于2015年，总部位于杭州未来科技城，并在北京、上海、香港、深圳、武汉、成都、西安、南京、厦门等地设有分支机构。我们始终站在新质生产力创新前沿，以Data+AI技术为核心驱动力，自主研发一站式大数据人工智能产品，构建一体化运维服务体系，和众多伙伴一起，成功服务了超过5000家行业头部客户，并从2024年开启出海战略，为东南亚、日韩等地客户提供优质的数智化产品，致力于成为全球领先的大数据基础软件与人工智能应用服务商。

☆上述产业图谱中，袋鼠云隶属的核心服务板块/领域：企业级应用Agent-数据分析/BI、垂直领域智能体-金融、垂直领域智能体-能源

①在企业级应用Agent-数据分析/BI板块，袋鼠云智能指标平台AIMetrics，基于自然语言交互的一体化智能指标平台，帮助企业快速构建、管理和应用指标体系。让每个业务人员都能像数据分析专家一样决策，通过简单问答快速获取数据和洞见，智能化分析并生成报告，提升业务决策效率。

袋鼠云智能指标平台AIMetrics作为一个一站式的指标开发管理平台，覆盖了指标规范化定义到标准化开发落地的过程，同时提供上层的综合查询、共享服务、取数分析等应用。消除数据的二义性，降低业务技术的沟通成本，搭建企业级数据指标体系，沉淀企业指标资产，支撑业务场景分析，精准辅助决策，实现指标数据的可视、可用、可管。

服务过的典型客户：中山大学、温州大学、杭州亿普科技有限公司、华泰期货、物产中大国际贸易集团有限公司等。

为客户提供的服务内容：某头部期货行业客户面对数据资产分散、标签体系割裂、业务人员获取数据效率低等现实挑战，为突破“看得到数据，却用不好数据”的困境，携手袋鼠云引入AIMetrics一体化智能指标平台，打通客户画像、标签管理与指标应用的全流程，重构以指标为核心的智能分析体系。

项目落地过程中，袋鼠云围绕“轻集成、快应用”思路，依托 AIMetrics提供标签构建、权限控制、指标服务、多维分析等能力模块，构建覆盖多业务线的指标视图，实现不同角色的精准洞察。

平台上线后，业务人员通过自然语言问答即可获取客户标签与关键指标，数据响应效率提升超60%，月度报告编制效率提升超70%。从“数据看不清”到“洞察触手可得”，该机构在客户运营效率与数字决策能力上实现了显著跃升，为期货交易、风险管控及衍生品业务创新提供了坚实的数据支撑。

②在垂直领域智能体-金融板块，袋鼠云金融行业解决方案，面向银行、证券、保险、消费金融等机构，统一核心、信贷、渠道、风险、客户与经营数据，支撑监管报送、风险监测、客户经营、总分协同与数据安全合规。

金融机构数据分布在核心、信贷、交易、渠道、风险、客户等系统中，监管报送、风险监测、客户经营和总分协同都依赖统一口径。方案将多源数据接入、治理并沉淀为高质量数据资产：监管侧支撑主题集市和标准化报送；风控侧支撑风险指标、特征变量与预警监测；客户经营侧形成统一客户视图和标签体系；总分协同侧支持数据集中管理、按需下发与分级应用，并通过权限、脱敏和审计保障安全合规。

针对企业统一指标体系建设与数据分析提效需求，提供基于自然语言交互的智能指标管理与应用能力，覆盖指标构建、维护与调用全流程，让业务人员通过简单问答快速获取洞察、自动生成洞察分析报告，全面提升企业的决策效率与数据治理水平。

服务过的典型客户：中国银联、中信建投证券、华夏银行、华泰期货、苏银凯基、银河证券等。

为客户提供的服务内容是：某头部金融机构面对移动支付市场竞争与底层数据分散痛点，携手袋鼠云构建全域用户经营分析平台。成功支撑用户海量行为分析，落地OSM策略归因与波动预警闭环，实现从经验决策向数智驱动的精细化运营跨越。

·整合多源数据，构建全景用户运营指标体系：打破底层系统壁垒，统一拉齐新用户、留存、流失及各场景月活的核心口径。搭建涵盖用户生命周期、支付场景、营销策略等多维度的标准化指标树体系，实现全域数据规范化管理。

·落地OSM策略分析，建立多维科学归因模型：引入OSM管理架构，建立多触点、多支付渠道的归因分析逻辑。将最终转化结果精准拆解至具体的营销事件与前端触点，科学核算各维度与子策略的真实贡献率。

·搭建异常波动预警体系，形成运营决策闭环：建立包含异常监控、波动归因分析、策略改善及效果跟踪的完整闭环流程。配合多层级可视化运营驾驶舱，为管理层及业务团队提供事前风险控制、事中过程预警与事后归因分析的全链路数智助手。

该经营分析平台100%覆盖用户运营分析数据，支撑全量用户行为分析、预警核心指标波动，使异常根因定位时间缩短至分钟级，真正实现数据智能对支付业务增长与用户体验优化的持续赋能，为金融机构数字化转型树立新标杆。

③在垂直领域智能体-能源板块，袋鼠云能源矿产行业解决方案，面向矿山采选、冶炼加工、能源电力与集团统管场景，贯通生产、设备、安全、能源、财务与经营数据，支撑现场监管、安全预警、工艺能效优化、业财分析与集团穿透管理。

能源矿产企业重资产、连续生产、安全要求高，矿山、冶炼、电力与集团统管场景关注点各不相同。方案贯通生产、设备、安全、能源、财务与经营数据，形成统一口径和可复用资产：矿山侧支撑井上井下数字孪生实景监管与安全预警；冶炼侧支撑工艺协同、多金属平衡与能耗优化；电力侧支撑业财融合和经营控盘；集团侧支撑多级穿透、统一门户与全业态监管。

面向企业私有化部署与智能化场景落地需求，提供安全可控、灵活扩展的AI应用开发能力，支持可视化开发、多模型集成与智能工作流编排。覆盖从战略规划到执行监控的全链路场景，实现“数据—洞察—决策—反馈”的闭环提效，帮助企业加快智能化转型进程。

服务过的典型客户：杭州亿普科技有限公司、中国燃气、中国十五冶、中国海油、云南铜业等。

为客户提供的服务内容是：面对能源行业多业态、多区域、多层级的复杂经营环境，以及集团统管能力提升的迫切需求，中国燃气借助袋鼠云的一体化解决方案构建了集团级数据中台与经营分析体系。打破数据壁垒，重构经营认知，实现从周期性汇总向过程洞察、从分散分析向统一统筹、从结果管理向趋势研判与风险前置的根本性转变。

·构建统一数据中台，夯实集团统管事实基础。以不干扰业务、实现平滑过渡为原则，构建了强大的数据集成与开发能力。平滑对接集团内分散在各业务系统、各区域公司的经营、工程、运行、客服、安全等关键数据，为全域数据融合与集团级统一事实基础的建立奠定了坚实的技术基础。

·实施全域数据资产治理，构建标准化数据底座。在数据汇聚的基础上，对全域数据进行了系统性的盘点、梳理与治理。围绕集团统管目标，统一了关键数据元素的口径定义与计算逻辑，明确了经营、财务、工程、客服等核心数据域，建立了集团级核心业务指标库。实现数据资产的统一管理、质量监控与安全共享，将混乱的原始数据转化为可信赖、可复用的企业数据资产，为集团级经营分析提供了统一语言。

·搭建多维经营决策驾驶舱，实现从结果核算到态势感知。基于治理后的高质量数据，中国燃气利用袋鼠云的智能指标AIMetrics平台构建了企业级的经营指标体系。围绕财务经营、工程运营、客户服务等关键管理议题，开发了多层级、多角色的经营决策驾驶舱与分析看板。

经营分析：将财务结果与业务过程关联，从收入、利润等结果指标穿透至业务板块、区域公司和项目属性，实现从财务核算到集团级经营态势感知的跨越。

工程运营：引入统一评价体系，将工程、技术、运营和智能化等维度纳入同一分析框架，系统刻画集团工程运营能力，识别不同区域和公司的能力差异。

客户服务：补齐超收业务、报装维修等操作型服务场景的分析能力，从结果统计延伸到过程观察，识别异常用气、欠费风险和服务短板。

引入数字孪生，增强空间化态势认知与应急调度保障能力。针对能源集团工程运营、安全管理、应急调度等场景的空间属性，引入数字孪生能力，将关键资产、管网结构、运行状态、风险点位和空间模型进行关联呈现。有效辅助管理人员形成对区域态势、风险范围和处置路径的直观判断，将经营分析延伸至三维空间，为运行监测、应急管理和区域态势研判提供了强有力的空间化分析工具，实现了“数据+空间”的双重洞察。

该经营分析平台上线后，集团管理从汇总报送走向态势感知，组织协同从口径解释走向统一语言，治理动作从经验统筹走向规则化运行。核心业务指标异常预警提前70%，业务管理决策效率提升90%，大大提升了经营决策的科学性与前瞻性，为企业带来了从管控模式到决策思维的根本性变革。通过统一数据基础和经营分析体系，中国燃气重构了对多业态、多区域、多层级业务的统管能力，为后续的精细化管理、风险前置识别和组织能力持续提升奠定了坚实的数字底座。

北京中科金得助智能科技有限公司（简称“得助智能”）是中关村科金子公司，是领先的企业级人工智能平台服务商。得助智能长期坚持自研，已构建覆盖“基础模型、AI平台、智能应用、行业解决方案”的企业级AI全栈能力体系。自研得助大模型平台覆盖算力、数据、模型、智能体等全链路大模型开发和应用能力，并打造了覆盖智能营销、智能销售、智能客服、智能运营、智能办公五大场景的企业智能体及数字员工产品矩阵，助力金融、汽车、工业、零售、政务及出海等领域客户实现端到端的企业智能，已为3000+行业头部客户带来商业增长与降本提效，业务覆盖180多个国家和地区。

☆上述产业图谱中，得助智能隶属的核心服务板块/领域：垂直领域智能体-金融、企业级应用Agent-客服、Agent基础设施与平台-Agent基础平台

①在垂直领域智能体-金融板块：中关村科金深耕金融赛道，服务100%国有大行、50%百强银行及70%信托机构。2026年上半年金融大模型中标项目跃升至行业第二，依托自研得助金融智能体平台打造投顾、风控、信审等生产级智能体，以“技术平台筑基+行业场景深耕”确立金融AI落地核心服务商优势。

推出得助金融智能体平台，聚焦智能营销、风控、客服、消保等场景。提供多模型管理、Prompt工程与低代码编排能力，使业务人员无代码即可搭建智能体，有效解决AI落地系统打通难、开发周期长等痛点，降低60%试错成本。

服务过的典型客户：中原银行等

为客户提供的服务内容是：联合中原银行共同建设的智能体应用开发平台，集成了多模型接入调度、Prompt工程、知识库构建、流程编排、多智能体协同与全生命周期管理运维等核心能力，通过低代码方式大幅降低智能体开发门槛，业务人员无需懂代码即可上手搭建智能体。平台落地后帮助中原银行降低60%试错成本，其中外呼营销智能体整体营销转化率较人工外呼提升约30%。

②在企业级应用Agent-客服板块：位居中国智能客服市场第四、垂类大模型厂商第一。依托得助智能客户平台5.0，以“人类员工+数字员工”协同为核心，实现全渠道全媒体接入与人机协作，大幅拓宽企业服务带宽，是AI重构全旅程客户体验、推动服务智能化的标杆代表。

得助客服Agent打造多智能体协同体系，文本机器人实现90%以上自主解决率，语音机器人优化外呼全链路。配套智能陪练、坐席助手与智能质检，形成“培训-执行-优化”闭环，实现全量会话自动化合规检查，驱动服务质效双提升。

服务过的典型客户：上海华瑞银行、长城滨银汽车金融等

为客户提供的服务内容是：为华瑞银行打造新一代智能客服系统，涵盖智能文本机器人、呼入机器人、在线客服、智能质检等多智能体协同模块。构建“AI先行、人工兜底”的高效模式，实现7×24小时不间断响应，大幅提升服务便捷性与客户满意度。

③在Agent基础设施与平台-Agent基础平台板块：中关村科金推出得助智能体平台及企业级智能体全场景矩阵，践行“平台+应用+服务”三级引擎战略。通过可视化编排工具与MCP协议，让企业像组装积木一样将AI能力与现有业务系统深度集成，加速“懂业务、能干活、可管控”的智能体规模化落地。

得助智能体平台是面向政企的一站式大模型开发与应用平台，集模型管理与运营、智能体开发与管理、开发集成与能力扩展、安全合规保障。平台内置300+行业智能体及200+AI能力组件，支持国内外主流模型统一纳管与异构算力调度，企业5分钟即可构建专属智能体，实现从模型训推到应用落地的全链路闭环。

服务过的典型客户：宁夏交建、南方有色金属、中原银行等

为客户提供的服务内容是：携手南方有色金属落地广西首个有色金属行业大模型项目。该项目构建了“1个数据基座、2大智能平台、3套应用系统”的大模型体系，深度覆盖冶炼工艺调优、设备预测性维护及能源智能管控三大核心场景，推动AI融入锌冶炼产线全流程。上线后成效显著：主操手操作频率降低90%，炉温控制偏差从±15℃稳定收窄至±5℃，工艺稳定性与产品质量大幅提升；设备预测维护准确率超85%，有效减少非计划停机；综合能耗下降8%，实现用能成本优化。项目获央视财经《经济信息联播》专题报道，成为传统冶炼行业智能化升级的标杆案例。

景联文科技是国内领先的人工智能数据生产运营商、杭州“新八骏”。公司以SolarSense语料工程平台与QApex数据生态平台为核心，构建覆盖数据汇聚、清洗、标注到数据集构建与模型训练支持的完整数据生产体系。已被贵阳、重庆、芜湖等多地数据集团选定为数据基础设施与高端标注产业运营方，承担当地高质量数据集建设与产业培育任务；深耕具身智能、自动驾驶等垂直领域，自研多模态数据集服务阿里、华为、腾讯等千余家头部企业与科研机构。

☆上述产业图谱中，景联文科技隶属的核心服务板块/领域：Agent基础设施与平台-智算中心

①在Agent基础设施与平台-智算中心板块，景联文科技自主研发的SolarSense平台，是以“智能体（Agent）”为核心驱动的新一代数据生产与治理基础设施。面对大模型时代对高质量语料的海量需求，SolarSense构建了覆盖数据采集、治理、标注、质检到资产化的全生命周期智算体系。平台深度融合行业专家Agent与智能标注Agent，实现从数据资源到高质量数据集的自动化闭环。

SolarSense定位为新一代数据生产与治理基础设施，是面向多源异构数据的全生命周期智算运营平台。平台以“数据生产运营商”为理念，构建了“全流程语料工程体系”。在Agent技术赋能下，平台核心实现了两大突破：一是引入智能标注Agent与行业专家Agent，通过AI预标注与专家经验封装，实现复杂数据的高效、高精度处理；二是形成智算资源调度闭环，平台可根据模型性能反馈（如质检结果），智能调度算力与人力，动态优化数据处理路径。SolarSense既可为企业提供内部数据资产的智能化生产工具，也能作为行业级数据资源的运营底座，为政企及科研机构提供标准化、可追溯、可计量的智算服务，极大提升了数据要素的产业化效率。

服务过的典型客户：阿里、华为、腾讯、蚂蚁、京东、小米、科大讯飞、鹏城实验室、之江实验室等

为客户提供的服务内容是：

之江实验室在推进教育数字化转型及科研攻关中，面临海量多源异构教育数据（含复杂文本题干、图像图表、数学公式等）缺乏统一标准、质量参差不齐的痛点，亟需构建高质量的结构化教育数据资源体系。

解决方案：景联文科技依托SolarSense平台，部署了针对教育垂类的专家Agent与数据处理流水线。平台通过智能体对数据进行初步分类与难度评估，并利用人机协同体系，对数十万道复杂题目进行高精度标注与逻辑校验，确保数据符合科研级标准。

应用效果：成功构建了覆盖多学科的高质量教育语料库，累计处理超24万道题目，标注文本量超5000万字。不仅解决了传统OCR识别复杂公式准确率低的问题，更实现了数据从“资源化”到“资产化”的跨越，为后续智能教育大模型的训练提供了坚实、合规的智算底座。

迈富时（02556.HK）是全球领先的AI应用平台，拥有800余项软件著作及专利，依托自研的AI-Agentforce智能体中台和KnowForce AI知识中台，构建覆盖研发、生产、供应链、营销、销售、服务、经营决策、组织人才赋能的全链路AI Agent智能体矩阵，打破部门与系统壁垒，实现多智能体协同作业，已累计服务超21万家企业。

☆上述产业图谱中，迈富时隶属的核心服务板块/领域：企业级应用Agent-数据分析/BI、企业级应用Agent-客服、企业级应用Agent-流程自动化

①在企业级应用Agent-数据分析/BI板块：迈富时在数据分析与BI领域拥有完整的产品矩阵和技术能力，涵盖Data Agent智能数据分析平台、BI可视化数据分析平台、AI CDP客户数据平台、A/B TEST等核心产品。迈富时构建了覆盖数据采集、整合、分析到决策的全链路数据智能闭环，帮助企业实现数据驱动增长。

迈富时重磅发布了面向企业的智能数据分析产品Data Agent。作为一款基于本体语义模型（Ontology） 的智能数据决策助手，Data Agent直击企业数据分析中口径混乱、过程黑箱、结果不可信的痛点，通过构建可理解、可追溯、可依赖的数据智能基座，赋能经营决策。Data Agent具备统一语义（让AI真正听懂业务）、全程可溯源（每一步逻辑清晰可查）、准确可靠（多模型交叉验证）、高效分析（从数天到五分钟）四大核心能力。此外，迈富时提供BI可视化数据分析平台，支持多源异构数据整合，提供直观易用的报表与仪表板配置。AI CDP客户数据平台整合多渠道数据，构建360°用户画像，深度分析客户行为数据，精准捕捉需求偏好与潜在痛点，为精准营销与精细化运营提供数据智能支撑。

服务过的典型客户：欧莱雅、某家居企业、皇氏乳业、伊利、康师傅

为客户提供的服务内容：迈富时为某家居企业部署了Data Agent智能数据分析平台，基于本体语义模型（Ontology）构建了适配家居零售行业的业务语义图谱，将门店、商品、品牌、下单、交付等核心业务实体及其关系全部锁定在语义层中。系统将企业过往的指标手册自动入库，分析报告中的分析步骤与关联指标自动抽取为分析框架，形成可复用的知识资产。当业务人员提出“上个月哪款沙发卖得差？原因是什么？”等经营问题时，Data Agent通过敏感词过滤、问题改写、框架匹配、逐步拆解的四步流程，自动选取数据源、构建分析模型并输出归因结论。系统支持“快速查询”与“深度剖析”两种问答模式，深度剖析模式下每一步分析逻辑都有执行记录可追溯，最终自动生成完整分析报告。通过Data Agent，某家居企业实现了从“人找数”到“数找人”的范式转变，让每一次分析都沉淀为企业可复用、可进化、可规模化的数字资产。

②在企业级应用Agent-客服板块：迈富时在智能客服领域拥有成熟的AI智能客服系统和数智员工解决方案。在汽车、零售消费、金融等行业已成功落地多个智能客服项目，帮助企业实现客户服务的智能化升级。

迈富时AI智能客服基于AI-Agentforce智能体中台和知识中台打造，能够精准识别客户意图，连接强大的企业知识库，实现7×24小时在线应答。系统支持多模态信息处理，包括文本、图片、语音、视频等，应用范围覆盖智能搜索、智能问答、智能推荐等场景。智能客服能够基于企业知识库及时给出客户满意的答复，在零售消费场景下可给出商品搭配建议、产品优惠组合等，引导用户购买。数智员工解决方案可在购车咨询、售后服务等多种业务场景中提供即时、个性化的客户互动，帮助企业实现从“被动响应”到“主动交互”的服务升级。

服务过的典型客户：壳牌、志邦、方正期货、沃尔玛、全联保险

为客户提供的服务内容：志邦家居作为全国定制家居龙头，志邦此前完全依赖企微6大窗口的人工沟通模式，面临响应瓶颈（重复咨询占比高达75%）、场景复杂（多角色多场景咨询）、知识断层（新员工培训周期长）三大挑战。迈富时为其打造了AI全场景智能客服系统，实现多端渠道统一接入（整合企微、U客、微信小程序、钉钉等多端入口，统一用户身份识别）、咨询智能识别分流（AI优先处理高频咨询，复杂问题精准识别后无缝转接人工）、多模态沟通处理（支持文字、语音、图片等多形式输入输出）。系统内置企业专属知识库，可7×24小时秒级响应客户咨询，首字回答不超过5秒。当客户查询订单状态、产品信息、库存情况时，AI智能助手自动检索知识库与业务系统，秒级呈现准确信息。在智能化支撑下，核心内容准确率达95%以上，用户采纳率达90%，转人工率降至12%。志邦家居从“响应瓶颈”跨越到“秒级响应”，从“数据孤岛”走向“统一赋能”。

③在企业级应用Agent-流程自动化板块：迈富时依托自研的AI-Agentforce智能体中台，在流程自动化领域构建了强大的自动化能力。平台通过可视化流程编排、内置模板库和零代码配置，大幅降低技术门槛，普通开发者可通过拖拽组件快速完成Agent应用交付，较自研模式可提速5倍以上。

迈富时AI-Agentforce智能体中台已升级至2.0版本，具备356项核心AI模块，覆盖内容生成、策略配置、流程自动化等核心功能。在营销自动化领域，GMA增长营销自动化平台融合MA营销自动化与全渠道智能营销能力，能基于用户行为洞察精准搭建自动流程，跨渠道触达目标人群。在流程智能层，智能体可基于消费行为数据自动生成跨渠道营销策略，实现从用户洞察、策略生成到自动化执行的全链路流程自动化。

服务过的典型客户：正官庄、中国重汽、太古可口可乐、公牛、周黑鸭

为客户提供的服务内容：周黑鸭作为拥有2864家门店、员工规模逾7000人的中国卤味领导者，周黑鸭面临公域流量成本攀升、会员数据分散、门店与总部协同不足三大挑战。迈富时基于AI-Agentforce智能体中台与企微SCRM产品能力，为其打造了覆盖“全域引流—人设承接—分层运营—场景深耕—数据驱动—门店赋能”的六维全链路私域增长体系。在流程自动化层面，系统通过“活码矩阵+分层钩子”组合自动打通线上线下全渠道引流路径，基于全维度用户标签体系与RFM模型实现用户自动分层；针对不同会员等级自动配置差异化权益与场景化触达策略；搭建全链路数据监控体系，通过数据埋点与BI看板实现运营效果实时可视化；建立“总部中心化运营+门店协同执行”模式，通过“七日冷启动冲刺模板”、“黄金话术胶囊”等工具实现门店运营SOP标准化。合作落地以来，周黑鸭私域月均GMV达960万元，半年GSV潜力突破5800万元，实现了从“粗放式运营”到“AI驱动的精细化运营”的跨越。

钛动科技是一家领先的AI营销科技公司，成立于2017年，总部位于广州，专注于为全球商业增长提供效果导向的营销解决方案。公司以自研的钛极多模态大模型（MLLMs）为技术底座，通过AI原生、效果驱动的产品组合为出海企业提供从市场洞察、内容生成到广告投放与效果优化的端到端服务。2025年，公司服务超10万家广告主，覆盖电商、游戏、文娱、本地生活等行业。

☆上述产业图谱中，钛动科技隶属的核心服务板块/领域：垂直领域智能体-零售

①在垂直领域智能体-零售板块：钛动科技（Tec-Do）推出的Navos是全球首个专注于企业出海营销的Multi- Agent，标志着中国品牌全球化营销正式迈入“智能驱动”时代。Navos 并非简单的自动化工具，而是深度融合产业大数据、多模态AI与出海场景的智能体，重构了“洞察-创作-投放-优化”全链路营销闭环，为企业提供指数级跃升的效率和效果。

Navos的核心突破在于其垂直行业深度适配能力。与通用AI Agent不同，Navos依托钛动科技8年服务8万家出海企业的数据积累，构建了覆盖200+国家的营销知识图谱，能够实时响应市场变化，动态优化策略。例如，在创意生成环节，Navos可分析TikTok、Facebook等平台的爆款素材特点，5分钟内生成适配不同市场的广告内容，而传统4A公司需数周完成。在投放环节，Navos能24小时智能盯盘，自动调整预算、优化ROI，甚至实现72小时攻占10国市场的营销奇迹。

Navos的独特价值还体现在人机协同新范式。它并非替代人力，而是将行业专家的经验注入AI，让优化师、设计师从重复劳动中解放，专注于战略决策与创意设计。目前，Navos已帮助客户将营销周期从1-3个月缩短至1-2天，ROI提升3-50倍，真正实现了“Result as a Service”（结果即服务）的营销革命。

作为AI营销的标杆产品，Navos不仅重新定义了出海营销的智能范式，更推动了中国品牌从“Global”到“Glocal“的全球化升级，成为企业征战海外市场的“自动驾驶舱”。

服务过的典型客户：三七互娱、Feelingirl、TikTok、Meta、Google、Snap

为客户提供的服务内容是：Navos作为新一代智能营销助手，通过创意助手、自动盯盘、数据报告三大核心功能，帮助企业实现从创意生产到投放优化的全流程智能化。这些功能不仅大幅提升了营销效率，还能显著改善广告投放效果，让企业在激烈的市场竞争中占据优势。

创意助手功能彻底改变了传统依赖人工灵感的创意制作模式。它能够自动抓取行业Top爆款素材，深入分析这些优质内容的共性特征，包括视觉风格、文案结构和转化钩子等关键元素。通过机器学习算法，创意助手还能预测未来可能流行的创意方向，帮助企业提前布局热门趋势。对于表现不佳的广告素材，它能精准定位问题所在，并提供切实可行的优化建议。即使团队完全缺乏灵感，创意助手也能根据简单的产品关键词，快速生成高质量的视频脚本、广告文案和视觉模板，且能根据不同品牌调性自动调整输出风格。

自动盯盘功能则完美解决了传统广告优化依赖人工监控的痛点。通过自然语言交互，营销人员只需简单描述监控需求，AI Agent就能自动解析并设定精确的监控策略。它能够实时追踪CPM、CPA、CTR、ROAS等关键指标，并在检测到异常波动时立即进行归因分析。更重要的是，它可以根据预设规则自动执行优化动作，包括预算调整、素材切换和竞价策略优化等，真正实现7×24小时的无人值守精准投放。

数据报告功能重新定义了营销数据分析的方式。它能够实时聚合来自多个平台的数据，提供深入的渠道对比、受众分析和时段效果评估。通过先进的算法，它可以精准定位营销瓶颈，比如某电商发现的"加购率高但付款率低"问题，并给出如"优化结算页加载速度"的具体建议。这些分析不仅停留在数据层面，更能生成可直接执行的优化策略，甚至支持一键同步至广告平台。

Navos AI选品助手——一个专为TikTok Shop卖家打造的“选品黑科技”，帮助卖家在内容电商时代抢占先机。依托深厚的行业know-how，内置20+选品工具与技能，打造从信息查询、筛选整合到辅助决策的完整链路，帮助商家放大自身的供应链、品牌与内容优势：为供应链型商家提供精准的商品切入机会、建立成本壁垒；为品牌型商家清晰判断类目方向、形成差异化；为内容运营型商家加速从选品到起量的转化动作，真正做到一步领先，步步增长。

网易智企是网易旗下的一站式企业AI应用服务提供商。依托网易二十余年技术积累，网易智企将AI技术与企业全链路业务场景深度融合，构建可持续运行的智能化业务体系，为娱乐、社交、游戏、零售、制造、金融等行业提供全栈AI驱动的产品与解决方案，助力企业提升效率，实现商业增长。目前已服务数百万家企业客户。

☆上述产业图谱中，网易智企·数帆隶属的核心服务板块/领域：企业级应用Agent-数据分析/BI、Agent基础设施与平台-Agent基础平台/开发框架

①在企业级应用Agent-数据分析/BI板块：网易智企旗下网易知数定位为企业级智能数据分析助手，是面向企业数据分析与BI场景的Data Agent产品。产品依托大模型、NL2SQL、指标语义层、智能分析引擎和业务知识配置能力，将传统BI中“看报表、查指标、做分析”的流程升级为自然语言问数、自动归因分析、智能解读、报告生成与主动推送，帮助企业从“人找数”转向“数找人”。在恒丰银行项目中，网易知数已落地于客户经理绩效查询、数据报告解读、移动端问数、主动推送等业务场景，并支持私有化部署和行级权限控制，符合金融行业对安全合规、可解释、可落地的要求。

网易知数是网易智企推出的企业级智能数据分析助手，定位为“懂业务、会思考、可进化”的数字员工，面向企业数据分析、BI、自助取数和经营决策场景，支持自然语言取数、智能归因分析、报表解读、报告生成、知识问答、仪表板搭建与主动推送等能力。产品内嵌私有化部署的NL2SQL大模型与智能分析引擎，可将业务人员的自然语言问题转化为数据查询、图表呈现、专业洞察和行动建议，降低业务人员使用数据的门槛。通过指标语义层、业务知识库、权限控制和多终端交互，网易知数可帮助企业提升数据分析效率、减少报表开发成本，并推动数据驱动决策在一线业务中落地。

服务过的典型客户：上海证券有限责任公司、恒丰银行股份有限公司、东亚前海证券有限责任公司、贵州大数据（集团）有限公司、龙岗区大数据中心

为客户提供的服务内容是：以恒丰银行为例，网易智企基于网易知数Data Agent为其建设智能问数体系，面向业务部门提供对话问数、数据报告撰写、报表解读、仪表板搭建和主动推送等能力。项目首先围绕客户经理绩效查询场景落地，通过接入恒丰银行已有数据仓库和统一指标口径，结合私有化部署大模型、角色化Prompt和AI智能解读能力，自动生成客户经理专属绩效报告，并通过行内即时通讯工具“丰秘”推送至一线人员。客户经理收到推送后，可进入H5页面继续追问，获得个性化绩效分析和改进建议，从而将传统按月滞后的绩效反馈升级为T+1的即时洞察，帮助业务经理形成“执行—反馈—优化”的敏捷闭环。

②在Agent基础设施与平台-Agent基础平台/开发框架板块：

EasyAgent是面向数据全链路的原生AI Agent开发运行底座，依托EasyData一站式数据开发治理平台构建一体化Agent基础能力，打通数据资产、开发引擎、治理流程与大模型调度，形成国产化、可落地的企业级Data Agent开发框架。产品具备自主可控、数据原生、全链路工具调用等核心平台能力，覆盖平台内SQL开发、任务运维、元数据治理等场景，适配金融、制造、零售等数据开发治理等需求，符合产业图谱中Agent基础平台/开发框架申报标准，具备产业示范价值。

网易智企EasyData是一站式DataOps数据开发治理平台，内置EasyAgent作为原生Agent基础设施，打造数据领域专属Agent开发运行框架。平台整合数据集成、建模、开发、资产治理底层能力，通过开放CLI为EasyAgent提供统一元数据底座、任务调度引擎、权限安全体系与工具调用标准。EasyAgent支持SQL Copilot、数据质量监控生成、数据标准词根拾取、资产地图找数、错误日志诊断等专项能力，也支持任务自主规划完成任务开发、治理等全链路开发治理能力。

服务过的典型客户：国投证券股份有限公司、珠海格力电器股份有限公司、塞力斯集团股份有限公司、泰康资产管理有限责任公司、浙江三花智能控制股份有限公司、中泰证券股份有限公司

为客户提供的服务内容是：珠海格力电器股份有限公司，通过部署AI相关的组件服务，提供平台AI能力，功能上主要包括离线开发的SQL Copilot、数据质量监控生成、数据标准词根拾取、通用智能问答等。

数据猿×数智猿——数智产业创新服务媒体

聚焦数智·改变商业

（2015-2026）

数据猿——关注数据产业的技术应用新媒体。数据猿致力于以数据的产业应用视角，关注报道制造、工业、金融、零售等为代表的全实体行业，并以数据视角，重点关注人工智能与云计算产业。数据猿也持续关注自动驾驶、具身智能、半导体等前沿领域的数据技术应用及发展情况。

同时，数据猿也是“中关村数智人工智能产业联盟”理事单位。数据猿自2015年8月成立以来，在活动层面先后与上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海超级计算中心、上海大数据联盟、上海市数商协会，以及上海市数据局保持深度合作，并且与中国信息通信研究院、IDC咨询等国内外权威研究咨询机构，以及国家级官方媒体新华社中国经济信息社同样在活动层面保持着良好的合作关系。

此外，数据猿以及数智猿也与中关村科技园区管理委员会、中关村科学城、北京市科学技术委员会，共同在“数智化产业大会”方面携手合作，共同推进中国数智产业的发展进步。

·关于AI出海全球化媒体“数智猿”简介：

数智猿——关注数智产业的出海全球化新媒体。数智猿以深度专业的“图文+视频”的中英文全媒体报道形式，以AI为核心关注视角，聚焦数据、算力，以及制造、工业、金融、零售、汽车、具身智能等为代表的实体产业与新技术结合的应用发展情况，重点对全球数智产业的准IPO阶段及上市成熟企业在技术、产品以及公司综合治理方面进行深度研究与报道。

【数据猿+数智猿】国内外入驻运营30个（国内22个+海外8个）图文与视频传播渠道：

微信公众号、PC官网、今日头条、百家号、澎湃号、搜狐号、知乎、雪球、一点号、腾讯内容开放平台、网易号、网易lofter、蓝鲸号、博客中国、快传号、大鱼号、新浪网·新浪看点、微博、格隆汇、同花顺、东方财富网、太平洋创作平台，以及Tumblr、Substack、Medium、Facebook、X（Twitter）、Threads、LinkedIn、Instagram 等海外媒体平台。

数据猿总部位于北京、数智猿位于深圳，双品牌战略的媒体影响力及客户，覆盖国内上海、深圳、广州、杭州、成都、武汉、南京、苏州等重要一二线城市，在境外香港、纽约均驻有内容创作人员产出深度专业的中英文报道文章、视频，持续影响以新加坡为代表的东南亚地区、以阿联酋为代表的中东地区及欧美地区，在出海全球化方面影响力持续提升。

·相关荣誉：

《中国大数据产业最佳媒体奖》《新质生产力年度人工智能引领奖》《中国高端制造产业影响力品牌》《中国工业互联网影响力品牌》《中国金融科技影响力品牌》《中国智能制造影响力企业》《腾讯云开发者社区年度最佳新媒体》《中国RPA领域优秀新媒体》《中国绿色零碳特别推动力奖》《ESG影响力年度科技公益奖》等业内重量级奖项的殊荣。

在多年经营下，“数据猿+数智猿”在获得了业内高度认可的同时，也在持续践行着专业媒体的行业推动职责，与行业共进步。