我们非常高兴地宣布，矩阵起源（MatrixOrigin）近日入选 2026 年 Gartner®《数据管理领域最具创新力厂商》（Coolest Vendor Innovations in Data Management）。更值得骄傲的是，在本次报告收录的四家公司中，矩阵起源是唯一一家来自中国的企业。

过去多年，企业在数据架构和工具上投入了大量资源，建立起数据库、数据仓库、数据湖以及各种治理系统。但当 AI 真正进入生产环境时，问题往往还是出在数据上：元数据混乱、血缘难以追溯、治理全靠人工，AI 智能体拿不到足够可靠的上下文，自然无法自主、稳定地工作。

MatrixOne Intelligence，正是为打破这些问题而生。它将数据库、AI 工作流编排、智能体运行时可观测性与持久化记忆整合进一套系统中——为企业打造一个可信、高性价比的 AI 应用底座。其中，有几个核心理念我们想与大家分享：

●数据在哪里，平台就可以部署在哪里。

由此，企业采用 AI 不必以放弃数据控制权为代价，并可以根据数据所在位置、业务需求和合规要求选择合适的部署方案。

●一个平台全搞定，告别“工具拼盘”。

这一架构将混合事务与分析处理（HTAP）数据库与数据湖能力融为一体，并配备了内置 LLM 网关，可实时计量 token 消耗并在多模型间智能路由请求。结构化数据、非结构化数据、元数据与模型调用共享一个底座——成本和质量，一目了然。

●Git4Data——像管理代码一样管理数据、上下文与智能体运行时。

Git4Data 基于写时复制机制，将 Git 的版本管理方式应用于数据集、智能体上下文和智能体运行时。而这正是关键所在：隔离性与可复现性，才是将智能体从试点推向规模化部署的核心能力。

这些能力背后，是数据架构正在经历的一次根本变化。过去，它主要服务于分析；进入 AI 时代后，它需要从底层开始适应 AI 应用和智能体的运行方式。在我们看来，模型能力早已不是企业 AI 落地的瓶颈。真正拖后腿的是数据层——它说不清自己手里有什么数据，拦不住不同智能体之间的相互踩踏，也回不到一周前复现任何一个结果。

此次入选 Gartner 报告，是对矩阵起源当前产品方向的一次认可。随着企业从 AI 试验走向规模化应用，生产环境中运行的智能体数量将不断增加。更高的并发、更严格的治理，以及对可信性和可复现性的要求，都会进一步落到底层数据基础设施上。矩阵起源将继续围绕这些需求完善 MatrixOne Intelligence，让企业能够在自主掌控数据的前提下，稳定地开发、部署和运行 AI 应用。此次入选是一个阶段性的认可，而把 AI 真正建立在企业可信、可控的数据之上，仍是矩阵起源接下来持续投入的方向。

Gartner, Coolest Vendor Innovations in Data Management, 29 July 2026

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