6 月 26 日，神策数据 Sensors AI 产品发布会在北京成功举行。本次发布会以“数据驱动业务增长，打造企业专属 AI Growth Team”为核心，围绕企业增长工作的下一次变革，系统发布了神策数据面向 AI 时代的产品战略、Sensors AI 1.0 产品能力与技术架构，并通过 AGA 产品与真实业务场景演示，展示 AI Agent 如何进入企业增长流程，承接分析、策略、执行、复盘等具体增长工作。

过去十一年，神策数据始终坚持“帮助客户实现数据驱动”的使命。从 2015 年解决数据源问题、重构中国互联网的数据根基，到 2020 年进入营销云领域，推动 Sense、Decision、Action、Feedback 的 SDAF 数据闭环，神策数据持续帮助企业把数据采集起来、分析出来，并进一步转化为业务行动。

但在长期服务客户的过程中，神策数据也看到一个更本质的问题：数据驱动并不是增长的充分条件。企业并不缺少数据，也不缺少工具，真正的瓶颈往往在于组织能力：知道该做什么，但缺少足够多、足够强的数据与增长人才持续推动，许多增长工作流因此难以落地、难以持续、难以复制。

从交付软件到交付结果，神策数据发布 AI Growth Team 三年产品战略

神策数据创始人 & CEO，桑文锋

发布会上，神策数据创始人 & CEO 桑文锋分享了神策数据从“数据驱动”到“AI Growth Team”的战略演进。他表示，神策数据的使命正在从“帮助客户实现数据驱动”，进一步升级为“帮助客户实现数据驱动，用数据驱动业务增长”。这意味着，神策数据不再只是交付一套软件工具，而是要帮助企业把那些“知道该做、却始终做不起来”的增长工作流真正持续跑起来。

围绕这一方向，神策数据正式提出未来三年产品战略：打造一支 L4 级 AI Growth Team。类比自动驾驶从 L2 到 L4 的演进，企业增长也将从“AI 辅助建议、人主导执行”，逐步走向“AI 主导执行、人设定目标与边界”。神策数据希望通过 Agent 的方式，把一支顶级增长团队的能力，做成可被企业直接“雇佣”的 AI Growth Team。

在这一战略下，神策数据的交付对象也在发生变化：过去是交付软件，企业购买平台与工具，能力依赖客户自己的团队；现在是交付工作量，由 Agent 替客户完成大量具体增长工作；未来则是交付结果，围绕增长目标持续负责，并以效果衡量价值。

Sensors AI 1.0 正式发布：让增长 Agent 真正上岗工作

发布会现场，神策数据正式发布 Sensors AI 1.0。作为 AI Growth Team 的第一块基石，Sensors AI 1.0 是一个面向企业增长场景的 Agent Platform，旨在让增长 Agent 真正进入企业业务流程，持续完成分析、策略、执行与复盘工作。

Sensors AI 1.0 重磅发布

不同于只回答问题、给出建议的 Copilot，Sensors AI 所定义的场景化 Agent 面向真实增长场景工作：它不是围绕单点任务被动响应，而是围绕业务目标端到端闭环；不是需要人每一步确认，而是能够自主规划、调用工具、执行复盘；不是一次性输出答案，而是能够随着效果反馈持续进化。

神策数据产品能力地图

在神策数据的产品能力地图中，Sensors AI 构建在神策既有数据基建能力和数据产品能力之上，以业务增长数字为北极星，由增长场景 Agent 承载场景方案，并通过 AI Growth Workflow 将目标、分析、策略、执行、复盘持续串联起来。首转二、流失召回、开通率提升、新客转化、会员复购、广告转化优化、站内转化诊断等增长场景，都将逐步沉淀为可复用、可编排、可持续运行的 AI Growth Workflow。

面向增长任务的企业级 Agent 平台：懂业务、算得准、可沉淀、能落地

神策数据 Sensors AI 产品负责人，关海南

神策数据 Sensors AI 产品负责人关海南系统拆解了 Sensors AI 的产品能力与技术架构。他指出，企业已经完成了相当程度的数据资产化，数据可以被采集、分析、标签化并进入运营流程，但真实经营任务仍高度依赖人去手动拆解问题、选择功能、配置条件、串联结果和沉淀经验。Sensors AI 要补上的，正是工具能力与经营任务之间的“智能协同层”。

关海南将当前企业经营效率的阻碍概括为四个断点：业务问题到分析路径的断点，分析结论到运营动作的断点，个人经验到组织能力的断点，以及固定流程到开放任务的断点。简单的 AI 对话框很难解决这些问题，因为企业级增长任务不是短问答，而是多步骤、长链路、可恢复、可沉淀、可治理的任务执行过程。

因此，Sensors AI 被定位为面向增长任务的企业级 Agent 平台。其核心能力由主 Agent、场景化 Agent 和 技能 Skills 共同组成：主 Agent 作为统一中枢，负责意图理解、任务拆解、规划调度与结果整合；场景化 Agent 承接智能客群圈选、单用户洞察、智能策略、智能报告、深度分析等复杂业务场景；技能 Skills 则将指标分析、营销策略、分群标签构建、全自动机器学习、语义标签、虚拟人评价等能力封装为可调用、可复用的执行单元。

预置核心技能 · 可复用的能力集合

预置场景化 Agent · 开箱即用的场景化 Agent

在运行机制上，Sensors AI 能够从自然语言业务目标出发，完成理解与规划、调度与执行、交付与沉淀三个阶段，并在关键决策点保留人工确认。其技术架构以主 Agent 为中枢，向上承接经营任务与用户目标，向下编排场景化 Agent、技能、工具与神策数据产品能力，并由知识记忆、资产库、安全治理、权限控制、执行审计、引用溯源等机制共同保障过程可信、结果可控。

这也意味着，Sensors AI 不是一个自由发散的聊天机器人，而是一个以企业数据底座和业务能力为支撑、能够生成结构化业务资产、能够长期学习企业口径与经验、能够在权限与审计体系下运行的企业级 Agent 平台。

AGA：可被雇佣的 AI 增长分析师，进入企业真实工作流

神策数据 AGA 产品负责人，游臣隽

神策数据 AGA 产品负责人游臣隽带来了《AGA：可被雇佣的 AI 增长分析师》主题分享。他指出，当 AI 已经具备较强的分析、生成与工具调用能力后，企业落地面临的关键挑战，已经不只是“AI 够不够聪明”，而是 AI 能不能真正进入企业真实工作环境，承接复杂任务，理解公司的指标口径、业务习惯和协作方式，并持续沉淀组织经验。

Sensors AI 面向具体增长任务，解决的是分析、策略、执行、复盘等任务如何被 Agent 承接的问题；而 AGA 则进一步回答了另一个问题：当 Sensors AI 的能力已经足够强，企业如何让这些能力自然地进入日常工作流。AGA 以“可被雇佣的 AI 增长分析师”为定位，可以进入企业常用 IM 的私聊与群聊，在问题发生的地方工作；同时调用 Sensors AI 的数据查询与分析能力，围绕增长问题持续推进任务，而不是停留在一次性问答。

在现场案例中，AGA 展示了游戏发版日首充转化异常排查的完整过程：从主动预警，到口径确认、漏斗拆解、人群下钻、多源校验，再到输出建议并追踪修复效果。一次分析流程还可以沉淀为 Skill，从个人经验升级为团队可复用能力。由此，AGA 不只是让单个员工更高效，更重要的是帮助企业把优秀分析方法沉淀为组织能力。

游戏发版首充异常排查 · AGA 在 IM 中的真实对话

从真实场景出发，Sensors AI 将复杂增长方法变成智能引擎

神策数据解决方案负责人，陈倩如

神策数据解决方案负责人陈倩如结合真实业务场景，展示了 Sensors AI 在增长分析、策略生成、任务推进中的落地价值。

过去，企业从数据中寻找业务增长，往往依赖“行业经验 + 数据分析 + 专家咨询”的深度咨询陪跑模式。一次完整的增长项目，需要经历问题界定、数据清洗、人群建模、策略设计、策略执行、效果复盘等流程，交付周期长、依赖高级人力、跨系统链路割裂，知识资产也难以持续沉淀。

在 Sensors AI 的新模式下，业务人员只需要输入一句业务目标，例如“针对近 100 天沉默用户，设计一套召回策略，并生成复盘报告”，系统即可自动完成目标理解、路径规划、专家技能委派和结果沉淀，把原本以月计的策略陪跑流程，压缩为可分钟级响应、可持续迭代的 Agent 协同过程。

在真实的餐饮首转二场景中，Sensors AI 展示了一个运营人员日常被重新改写的过程：一句话发起需求后，系统自动拆解为目标与口径锁定、数据探测与预检、用户分层诊断、报告与策略生成、资产沉淀与复用五段流程，每个子任务都可追踪、可确认、可调整。随后，系统基于价值与生命周期评估目标人群，识别优质健康组、潜力跃迁组、流失风险组等不同客群，并进一步挖掘更能促进二单的选品、Offer、渠道和触达时机。

在策略生成环节，Sensors AI 能够将分析洞察直接推进为可执行的运营流程画布，例如围绕近 180 天单次消费新客，自动生成受众筛选、分流、发券、等待核销、二轮挽回等策略草稿。与此同时，系统通过口径确认、结果审计、人数对账、数据一致性校验、报告完整性校验等机制，确保结论不是“模型说的”，而是按明确规则算出来、能复算、能追溯、能治理。

更重要的是，Sensors AI 不只完成一次洞察和策略，而是将目标客群、选品、套餐、优惠、触达、策略包、画布编排等结果沉淀为可复用的数据资产。分析结论还能进一步落成 RFM 价值分层、交叉策略标签等数据标签，直接驱动后续分群与触达，避免口径断裂，让一次增长实践成为下一次增长工作的基础。

让数据真正驱动业务增长，打造企业专属 AI Growth Team

从战略发布到产品发布，从技术架构到产品演示，从 AGA 数字员工到真实业务场景，Sensors AI 的核心指向始终一致：让企业不再只是“拥有数据”和“使用工具”，而是让数据进入真实增长流程，持续完成增长工作，并不断沉淀为组织能力。

对于神策数据而言，Sensors AI 1.0 的发布不仅是一款新产品的推出，更是公司产品战略与价值交付方式的重要升级。未来，神策数据将继续围绕 AI Growth Team 方向，基于客户数据平台、客户旅程分析、客户旅程优化等长期积累，持续构建场景化 Agent、增长 Skills、企业知识记忆和可信可控的智能协同体系，帮助企业把增长经验沉淀为可运行、可复用、可优化的 AI Growth Workflow。

发布会结束后，神策数据还与定向报名客户开展了 AI Growth Workflow 闭门会，围绕 AI 应用实践、数据增长难点与企业落地瓶颈展开深入交流。面向 AI 正在重新定义企业增长工作方式的新阶段，神策数据将与更多企业共同探索：如何让数据成为真正可协作的 AI Growth Team，如何让增长工作从“靠人推动”走向“智能持续发生”，如何让企业在 AI 时代获得更高效、更可持续的增长能力。

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