数据猿出品

“本次《2025中国数据智能产业图谱3.0版》正式发布，欢迎报名。

“What gets measured, gets managed.”——这是著名管理学大师彼得·德鲁克的观点，意为「只有被量化的，才能被管理。」企业业务的数字化，本质上就是一个业务流程被持续量化的过程。

在数字化转型的浪潮中，数据已成为驱动企业决策与创新的核心生产要素。从电商平台的用户行为轨迹，到工业互联网的实时监测信息，数据渗透至商业活动的每个环节，构建起现代企业运营的底层逻辑。然而，海量数据本身并不直接产生价值——未经梳理与解读的原始数据如同零散的拼图，难以呈现完整的业务图景，更无法支撑精准的战略判断。

长期以来，数据智能作为企业数据调取与分析的基础工具，通过结构化查询与可视化报表，承担起信息整合与呈现的关键职能。但随着数据规模突破传统数据库承载极限、实时流数据逐渐成为常态，企业对数据分析的需求正发生深刻变革：传统BI在实时响应、复杂算法支持及非结构化数据处理等方面逐渐显现出其局限性。

如今，以大模型为代表的人工智能技术，正推动数据智能进入新一轮演进周期。我们观察到，从海外Tableau转向智能体架构，到国内AI+BI融合应用的快速落地，行业正在经历从“工具赋能”到“智能交互”的进化。

通过自然语言对话即可完成数据查询、分析与洞察生成的智能问数模式，大幅降低了数据使用门槛，使业务人员得以直接、灵活地驱动数据价值转化。

尤其值得关注的是，国产大模型的崛起与AI Agent技术的发展，为产业带来关键转折。在合规要求严格、数据安全敏感的金融、制造、国央企等领域，具备私有化部署能力、行列级权限控制与行业化模板的解决方案，正成为企业推进数据智能化的优先选择。这不仅推动了数据分析从IT主导走向业务自助，更在政策与市场需求的驱动下，加速了国产化生态的成熟。

在此背景下，数据智能已不再是单纯的技术选项，而是企业构建竞争优势的战略路径。本图谱旨在梳理产业生态、追踪技术动向、呈现应用实践，为各界提供一份在智能时代驾驭数据、洞察趋势的参考导航。归根结底，一切技术的演进，始终服务于同一个目标：缩短从数据到决策的距离，让洞察更即时，让业务更智慧。

为此，在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2025中国数据智能产业图谱3.0版》。

该图谱聚焦数据智能全产业链，致力于为业内提供更为专业直观的参考。

《2025中国数据智能产业图谱3.0版》

示意缩略图

以下是《2025中国数据智能产业图谱3.0版》中部分典型性代表企业展：

合思创立于2014年，是一家为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司，通过敏捷的财务收支管理平台，帮助企业挖出更多净利润。基于广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和“财务场景+AI”全链路解决方案，为客户提供聚合商旅、费控报销、收付款管理、财务收支经营分析和电子会计档案等全方位财务数智化服务。

合思是专精特新企业，成立以来已累计融资超15亿元人民币。秉承以客户为中心的服务理念，分别在北京、杭州、南昌设立研发中心，并在全国22个城市设有直营服务网络，通过500+合作伙伴覆盖国内外数百个城市。截至目前，7000+付费企业、300万+未来财务人选择合思，实现降本增效、合规经营和低碳运营，让有限更有效。

☆上述产业图谱中，合思隶属的核心服务板块/领域：企业应用——财税

①在企业应用——财税板块，合思L5级无需报销解决方案：4年前，“无需报销”尚是一个处于讨论沟通阶段的概念；如今，L5级无需报销解决方案已近在咫尺。为了实现接近最理想的L5级无需报销状态，合思与7000余家客户打磨共创——从最初纯人工处理的手动报销，到软件集成化系统的应用，再到商业模式与自动化系统的深度融合，迎来了L5阶段。这一阶段彻底改变了以往L1-L4流程驱动业务的方式，采用AI驱动系统、商业模式乃至人的思维转变，让AI与人类成为协同合作的同事，在全场景、全链路实现AI智能化的无需报销。目前，合思已沉淀多个审核Agent，既证明了实施融合能力，也将7000余家企业费控管理精髓赋能给所有客户。合思AI智能审核场景Agent功能丰富，涵盖租车审核、招待费审核、八项规定审核、通行方式审核、办公用品审核等多个重要审核领域，保障了审核的严谨性和准确性。

合思L5级无需报销是“流程追着业务跑”，从内控到分析全链路升级，让“省心”成为所有企业标配：

·内控环节：系统摆脱了对刚性规则的依赖，能够理解非系统规则的客观世界信息，实现超前预警，并给出合理评估建议。

·申请环节：系统作为AI助理，可智能理解口语化业务安排，结合历史偏好个性化推荐消费方案，精准评估预算，自动根据交互信息填写单据，消除系统与人之间的隔阂。

·消费环节：改变了以往人在手机上费力猜测规则、筛选消费的模式，系统可根据用户场景与情况进行智能消费授信，自动判断最合适的消费，节省员工筛选时间。

·报销对账环节：商旅等消费通过聚合平台统一开票、智能对账；零散消费自动采集发票，匹配交易记录，构建完整证据链，系统自动梳理消费详情并智能判别。

·记账环节：系统智能推荐映射规则生成凭证，实现智能记账。

·归档环节：档案完全数字化，实现自动归档，且能智能生成关联关系，让每笔费用来龙去脉清晰呈现，AI主动梳理存档数据，检索方式从手动翻找升级为智能巡检搜索，快速定位所需数据。

·分析环节：在费用分析方面，通过对话式交互，提供动态实时费用分析，智能清洗海量数据，提炼数字资产，智能评估企业经营风险，生成个性化调整方案。

合思+AI大模型推出流程嵌入型Agent和对话型Agent等产品，其中，AI智能审核让财务从“审核员”变“内控师”。对于财务人员而言，或许会担忧员工报销单自动填写后，审核责任全部压在自己身上。合思通过让AI懂财务，将制度、规则转化为AI能理解的语言，解决了这一问题。合思AI审核的核心思路是将真实企业管理方式系统化，采用“风险分级处理”——高风险单据，AI直接升级人工处理；中风险单据，AI分析后人工复核；低风险单据，AI直接处理。产品核心愿景体现为两大转变：从“人找事”到“事找人”，从“经验判断”到“数据驱动”。过去审核人需主动在系统中找单据，效率低且易遗忘；如今系统主动将异常事项推送给审核人。过去审核依赖个人经验，标准不一且难以追溯；如今审核基于统一规则和数据，标准唯一且合规可靠。此外，AI可7天24小时不间断工作，将单张单据平均审核时间从过去的几小时甚至几天缩短至2分钟以内。数据统计显示，合思AI智能审核时效提升75%、差错率也下降了84%、人力成本下降62.5%，比人工审核更稳定、性价比更高。

服务过的典型客户：云海肴、海亮教育、赢家时尚、欧马腾、遥望等

以云海肴为例，合思提供了以下服务内容：

云海肴|16年云南菜连锁领军品牌，用AI智能审核实现160+门店“报销比上菜还快”。

深耕云南菜16年的云海肴，坐拥160余家直营门店及7家海外门店，曾陷传统财务审核困境：单店月均500笔单据、财务人均管30-40店，审核点多、隐形标准乱。合思AI智能审核助手落地后，单均审核省4345分钟、AI风险拦截贡献率80%，财务审核重点从“大而全”转向“关键点”。其CFO韩格盈称“实现从单据堆找问题到聚焦决策价值的转变”，破解连锁餐饮财务瓶颈。

1.企业概况

定位与规模：深耕云南菜16年的连锁领军品牌，国内云南菜正餐直营连锁标杆，旗下有“云海肴云南菜”“刀小蛮半只鸡云南米线”等品牌，覆盖北京、上海等30余个城市，设160余家直营门店及7家海外门店，多次获“大众点评必吃榜”认证。

核心诉求：解决连锁扩张中传统财务审核效率低、风险高、标准不统一的瓶颈问题。

2.传统财务审核核心挑战

人效极限：160+门店高频单据压顶，财务人工处理量大：1.160余家门店月均处理超8万笔单据；2.单店月均500笔单据，每张单据最多关联50张发票、120份原始凭证；3.财务人均负责30-40家门店审核，单据积压影响门店资金周转；

审核错漏：餐饮多场景审核点复杂，依赖人工易出错：1.每笔费用需覆盖“公打款发票与收款人一致性”等20余个审核点；2.易出现“差旅费超标准未察觉”等疏漏，导致员工返工、合规风险增加；

标准混乱：门店分散+制度“隐形化”，审核标准不统一：1.财务制度多为文字描述的“隐形要求”（如“团建费需附活动人数清单”）；2.不同财务人员对规则理解差异大，同一张单据可能出现“通过”或“驳回”两种结果。

3.合思AI智能审核助手解决方案

围绕“人效、风险、标准”三大维度，针对性解决痛点：

·提升人效：替代重复工作，突破人效极限

搭建“输入单据-AI批量审核-人工复核”流程，AI替代人工逐张比对、核查的重复工作；

财务人员仅聚焦“金额过大需单独提交”等关键节点，间接提升人均管理门店效率。

·防控风险：场景化规则覆盖，降低错漏率

结合云海肴8大核心费用场景（差旅费、物业能源费、资产维修费等），定制58条规则；

将20余个审核点转化为AI可执行的判断逻辑，实时校验，避免人工主观干扰。

·统一标准：显性化隐形制度，消除理解差异

将“团建费需附人数清单”等隐形财务规则设为系统强制校验项；

门店员工按日常习惯提交单据即可，实现160余家门店审核标准100%统一。

4.落地核心成效

效率提升：单张单据平均节省审核时间4345分钟，“报销比上菜还快”从口号落地，财务从“单据堆找问题”转向“聚焦决策价值”。

风险管控：AI风险拦截贡献率达80%，精准拦截违规单据，财务从“事后纠错”转向“事前防控”。

人效优化：减少2位财务员工，财务审核重点从“大而全”转向“关键点”，更多精力投入成本优化、预算管控等决策性工作。

5.客户评价

作为走在“财务+AI”实践第一梯队的连锁餐饮企业，云海肴CFO韩格盈表示，合思AI智能审核的价值在于——让财务审核重点从“大而全”转向“关键点”，成为企业第一道合规安全防线。“通过将审核流程标准化、模块化，AI智能审核确保每一项审核都能按照既定的规则进行，实现自动化审核流程，提高审核的准确性与效率，降低了人效；同时，智能识别与分类技术利用自然语言处理和图像识别技术，能够自动识别和理解单据中的关键信息，解析和分类单据，无需人工逐项核对，节省了大量时间；此外，AI智能审核可以自动学习并识别复杂的财务规则和模式，而规则引擎则能够将这些规则转化为可执行的代码，确保审核的精准性。”

开普云（股票代码：688228.SH）成立于2000年，围绕“AI算力＋智能体＋智慧应用”核心战略，致力于成为AGI时代全栈AI产品服务提供商。公司已构建了涵盖AI算力、智能体、AI安全、数智能源、数智政务的全方位业务体系，依托“云+本地化”营销模式，持续推动AI在各行业多元化场景的应用落地，累计服务了全国人大、最高检、国家发改委、新华社、中石油、国家电网等2100多家政府、能源、媒体等领域的客户，为行业数字化转型与智能化升级注入强劲动力。

☆上述产业图谱中，开普云隶属的核心服务板块/领域：政务、大数据分析平台、数据安全

①政务方面，开普云深耕政务领域多年，紧密围绕国家“人工智能+”行动，依托自主研发的开普云开悟行业大模型与智能体中台，构建了覆盖政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策的AI产品矩阵，以全栈AI技术能力赋能政府数字化转型升级。

开普云可为政务领域客户提供“开悟AI智能助手”“AI搜索”“Data Agent数据智能体平台”“智能问答”及“AI数字人”等核心应用，并提供低代码的智能体开发能力与MaaS（模型即服务）集市，支持政务人员通过可视化方式构建贴合业务场景的大模型应用，高效响应政策解读、流程导办、数据分析和决策支持等多样化需求，显著提升政务服务的智能化水平和运行效率。

服务过的典型客户：公司拥有二十余年政务信息化服务经验，客户覆盖80%以上的省级政府、60%以上的中直机关及国务院组成部门、60%以上的市级政府。典型客户包括：全国人大，中纪委、中央政法委、国家发改委、国税总局、国家文化和旅游部、国家卫健委、国家邮政局、北京市人民政府、广东省人民政府、江西省人民政府、四川省人民政府等。

为客户提供的服务内容：公司承担了多项“一网通办、一网统管”、城市大脑、智慧城市等政务服务的顶层规划与建设，交付了包括“统一调度平台”、“政府与新媒体内容管理”、“云勘验”、“智慧水利水务”、“问搜一体”服务、智能导办、智能审核等多项国家级、省级、地市级、区级平台及应用。

以江西省人民政府为例，开普云依托自主研发的开悟政务大模型，为江西省人民政府门户网站构建了覆盖智能问答、个性推荐与精准搜索的全栈AI服务能力。平台基于政务领域高质量数据进行专项训练，通过多源数据融合与自然语言处理技术，实现了从“人找政策”到“政策智推”的服务模式转变，支持公众以自然语言进行多轮交互咨询。该实践显著提升了政策解读精准度、信息获取效率与个性化服务水平，是“人工智能+政务服务”规模化落地的标杆实践。

②大数据分析平台方面，开普云针对传统大数据分析、BI报表类产品面临的数据获取周期长、分析报表构建门槛高、数据决策灵活性确实等痛点需求，利用“AI Agent+Data Agent”相结合的方式，构建基于底层数仓与AI Agent框架为一体的Data Agent体系，在复杂查数意图识别、语义分析模型构建及自主决策逻辑生成等方面实现了大模型技术与行业数据分析场景的深度融合，目前已经在部分金融、商业、工业制造等领域实现工程化落地，具备广泛的行业适应性及规模化推广前景。

开普云针对大数据分析及应用领域具有覆盖多渠道数据采集、数据资源集约化管理、大数据监测与治理及Data Agent数据智能分析等相关产品，针对不同行业领域在数据采集、治理、监测、分析及辅助决策等领域的具体需求，目前在党政及央国企领域，开普云已经拥有大量的大数据分析落地案例，在多个行业领域也已经形成了成熟的行业大数据智能化解决方案，能够满足多行业数据智能场景需求。

服务过的典型客户：贵州省政府、北京市国有资产经营有限责任公司、北京集智未来人工智能产业创新基地、北京新隆福文化投资有限公司、冠盛股份

为客户提供的服务内容是：以新隆福商业地产为例：开普云采用“数据-大模型-智能应用”的全新架构，帮助客户搭建先进的智慧商业体体系，具体服务内容包括大数据治理平台、大模型AI Agent平台、Chat BI智能问数等标准产品构建服务，以及聚焦”人-货-场“数据多主题商业数据搭建的AI数据看板、AI智能分析、AI辅助决策等智能化数据分析能力矩阵。

③数据安全方面，作为AGI时代全栈AI产品服务提供商，开普云高度重视AI安全问题，坚持技术发展与治理双轮驱动策略，构建了覆盖事前、事中、事后的全链路AI内容安全产品体系。

公司先后研发了网站新媒体云监管台“先觉”、内容安全审查平台“先知”、AIGC内容安全风控平台“鸠摩智”等产品。其中，“先知”着眼内容创作阶段的校对，强调事前检查；“先觉”聚焦互联网内容的实时监控，规避舆情风险；“鸠摩智”对大模型训练语料及推理输入输出内容审查，进行价值观对齐，防范意识形态渗透。

服务过的典型客户：公司的AI内容安全产品广泛服务于政府、央国企、媒体、科研机构等多领域客户。在企事业客户领域，公司服务包括中国烟草、国能集团、牡丹电子集团、北京大学、科技日报等多家企事业单位客户。在政府客户领域，公司持续服务于中央网信办、北京市政府等中央部委和各级政府部门，提供持续的内容安全保障。

为客户提供的服务内容是：目前，“鸠摩智”产品已在国家计算机网络应急技术处理协调中心成功部署，协助主管部门对大模型进行常态化监管，已协助国家互联网应急中心完成400余个大模型备案评测，实现战略性市场布局。2025年全球数字经济大会上，开普云“开悟内容安全风控平台助力国家能源集团AI安全治理”入选北京市人工智能赋能行业发展典型案例。

杭州熵衍数字技术公司植根于中国数字经济核心区——杭州，是一家聚焦企业数字生态的科技公司。我们秉承“让数据为企业创造可见价值”的使命，以前沿数据科学为引擎，人工智能技术为技术底座，为企业构建数据智能体，提供数字化转型全周期解决方案。公司专注于制造领域，通过“行业洞察+AI建模+业务决策”的闭环，助力企业高效驶入数字生态的新赛道。

☆上述产业图谱中，熵衍数字隶属的核心服务板块/领域：数据科学平台、数据中台、BI可视化

①在数据科学平台板块，熵衍数字始终秉持“技术驱动增长”的理念，以“数字生态共建”为核心定位，自主研发覆盖数据采集、治理、分析到应用的全链路产品矩阵。

熵衍数字打造的「数擎」系列标准化产品——包括面向经营决策的“数擎Boss版”、聚焦财务优化的“数擎财务版”、功能更全面的“数擎Plus版”，以及数据底座「DataMind数擎」与智能分析工具「数擎BI」，形成从基建到场景的完整闭环。

服务过的典型客户：

1.某汽车零部件企业

解决方案：

新建供应链流程分析模型、供应商风控模型、成本分析模型等。基于AI分析模型设计“企业数据总览看板”，直观展示核心指标，支持点击指标下钻至明细数据。

项目亮点：

·通过数字化实时决策，将企业决策数据产出周期从周变为天。

·全域数据融合，实现业务数据自动同步、流程闭环，成本与利润精准管控。

·AI趋势预测与智能分析，自动完成销售额、费用趋势预测与异常波动归因，助力企业从“经验决策”迈向“数据决策”。

2.某国际通信服务商

解决方案：

为其构建“企业经营决策驾驶舱”，整合全域经营数据，实现移动化、可视化、智能化的战略决策支持。

项目亮点：

·实现高管团队实时感知经营问题，决策响应效率提升80%。

·战略目标快速拆解至执行层，部门协同效率提升40%，共识达成周期缩短50%。

·通过轻量级架构实现集团级应用的快速落地与集成。

以某汽车零部件企业为例，熵衍数字提供了以下服务内容：

1.打通数据：对接其ERP，统一数据模型，消灭孤岛。

2.精细分析：为其搭建了成本、毛利、质量成本等多维度分析看板，实现了成本和利润的精细化核算。

3.智能决策：引入AI模型进行库存预警和销售预测，将决策数据获取从“周级别”提升到了“小时级别”。

最终，他们成功解决了数据孤岛问题，实现了成本和利润的精细化分析，优化了库存与供应链，整体决策效率得到了质的飞跃。

②在数据中台板块，熵衍数字的产品——【DataMind数擎】核心能力在于整合数据全生命周期管理，通过数擎底座（技术支撑层）与应用中心（业务价值层）的协同架构，构建从数据采集到价值实现的完整闭环。

该平台以打破企业数据孤岛为基础目标，通过标准化数据治理体系实现数据资产化，并最终赋能业务决策智能化，为企业数字化转型提供底层技术支撑与上层应用保障。其整体架构优势体现在技术层与业务层的深度协同，既具备强大的数据处理与治理技术能力，又能通过场景化应用中心快速响应业务需求，形成"技术赋能业务，业务反哺数据"的良性循环。

服务过的典型客户：某新材料制造企业、某芯片设计企业

为客户提供的服务内容：

1.解决方案：

定制化“弹性供应链”与“BI可视化”服务，构建供应链数据底座与风险预警机制。

项目亮点：

·实现供应中断提前7天预警，物流响应时间从4小时压缩至15分钟。

·通过需求预测与库存优化模型，库存周转效率显著提升。

·构建多维度可视化看板，支持全链路数据透明与决策协同。

2.解决方案：

部署“AI数据智能应用平台-DataMind数擎”，构建全链路AI驱动的数据处理与分析体系。

项目亮点：

·轻量化部署，显著降低硬件与运维成本。

·支持50万条/秒数据处理能力，满足高并发业务场景。

·实现多源数据融合与智能决策辅助，提升整体数据驱动能力。

③在BI可视化板块，熵衍数字以「DataMind数擎」为数据底座，通过对企业多源数据接入和融合，构建标准数据模型，基于业务场景快速搭建看板、大屏等，支持移动、PC等多端发布。

同时推出面向经营决策的“数擎Boss版”，聚焦财务效率提升的“数擎财务版”，及功能更为全面的“数擎PLUS版”等多款数据应用产品。”

XSKY星辰天合是面向AI时代的统一数据平台提供商。十年专注分布式存储，长期位列IDC市场报告“TOP5”，且是唯一独立存储厂商，同时在对象存储市场保持长期领导者地位，公司产品已在3000+客户的企业级生产环境经受验证，，广泛服务于AI、金融、政府、智能制造、医疗、教育等领域，为企业AI创新与数据基础设施现代化提供可靠的数据底座。

☆上述产业图谱中，星辰天合隶属的核心服务板块/领域：基础设施-数据存储

公司围绕企业AI数据的全生命周期，提供极致性能、线性扩展、高可靠的数据底座，覆盖块/文件/对象统一存储和全局元数据管理。主要产品包括：星飞全闪分布式存储（AI原生高性能引擎）、XEOS对象存储（AI数据湖基石）、EasyData数据管理平台（治理与流转中枢）、XEDP统一数据平台等。

服务过的典型客户：Minimax、深南电路、舜宇光学、信维通信、气派科技

为客户提供的服务内容：面对大语言模型参数量与训练数据量指数级增长带来的严峻挑战，Minimax在模型训练中遭遇了存储性能与成本难以兼顾的痛点。传统存储方案存在数据分层不智能、命名空间割裂等问题，导致昂贵的GPU算力因数据I/O瓶颈而频繁闲置，严重制约了模型迭代效率。

为破解这一困境，Minimax采用了北京星辰天合科技股份有限公司提供的“AI数据湖方案”。该方案的核心创新在于基于数据实际访问时间（atime）的智能生命周期管理，确保了高频访问的训练数据集能长期驻留于高性能全闪存层，从而保障了训练过程的极致性能。同时，其统一命名空间设计实现了数据在不同存储层间的透明流动与访问，应用无需修改代码即可无缝调用，极大简化了运维。

通过部署该方案，Minimax成功支撑了千亿参数大模型的全流程训练。系统稳定承接了周期性近2Tbps的数据写入与峰值高达5Tbps的读取请求，时延持续保持在8毫秒以内。这一高效的数据底座使得GPU利用率显著提升，有效解决了算力闲置问题，同时通过智能分层降低了总体存储成本（TCO），为Minimax持续引领AGI技术创新提供了坚实可靠的数据基石。