在过去，数据存储是IT系统中最不起眼的一环——像地基一样存在，却鲜有人关注。它稳定、可靠、低调，甘于做支撑。但在今天的大模型时代，这一“隐形基础设施”正在走向舞台中央，被迫承担起前所未有的高压负荷与战略使命。

这一切的转折，始于AI大模型的爆发。

DeepSeek、ChatGPT、Claude、Sora、文心一言、通义千问……这些模型背后的技术逻辑从根本上改变了“数据”的意义：数据不再只是静态资源，而成为了模型成长的“养分”、算法跃迁的“燃料”、认知智能演化的“土壤”。模型越大，所需数据越多，访问越频繁，结构越复杂，对底层存储系统的挑战就越极端。

而过去传统存储范式，显然已无法承载这种变化。

今天我们讨论的数据存储，必须面对几个“新物种级别”的拷问：

- 当一个模型训练数据达到了PB甚至EB级别，能否支撑毫秒级延迟、千万级IO并发、无抖动读写？

- 当数据类型从文本图像拓展到音视频、多模态、生成性数据，系统是否支持多格式、高通量流式处理？

- 当训练任务需要每隔几小时增量更新、重跑迭代，存储系统能否实现精细化版本控制、元数据追踪、自动快照回滚？

- 当AI训练架构全面云原生化，能否真正做到跨地域同步、高可用调度、弹性伸缩，并且不被性能瓶颈拖死？

大模型不是一个风口，它是一个深层范式切换。

而数据存储，正处在这场范式切换的“地震带”之上。技术在重构，市场在重塑，企业在重排座次。一场关于“谁能为智能世界提供稳定数据血液循环系统”的战争，正在悄然爆发。

我们看到，行业巨头开始大规模重构基础设施。与此同时，新一代AI原生存储企业悄然崛起。它们所瞄准的，不是传统数据中心的“替代市场”，而是未来智能计算的关键入口。

对此，在历经数月的时间里，由数据猿、上海大数据联盟工作人员与外部专家成员联合组成的评选推荐委员会，从众多企业中通过直接申报交流、访谈调研、外界评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2025中国数据存储领域最具商业合作价值企业盘点》。

本期盘点列举了数据存储领域里的一些成熟玩家，主要涵盖企业相关产品及服务介绍、相关荣誉、代表性客户评价等，希望能为读者提供新角度的行业理解。

以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：

*以下为本期盘点策划的部分典型性企业详情，排名不分先后：

企业名称：华瑞指数云

企业文化：·Slogan：让未来更有“数”！·定位：AI数据时代基础设施领航者·使命：致力于打造全球领先的AI数据平台，构建实时AI智能数据引擎，为企业赋能新质生产力·愿景：基于分布式软件架构，重新定义企业的数据存储基础设施

企业简介：

华瑞指数云（ExponTech）是基于新一代分布式架构的数据基础设施整体解决方案提供商。致力于重塑企业的数据存储能力，帮助企业建设“以数据为中心”的新型IT基础设施。基于原创自研的新一代分布式存储引擎和分布式KV元数据引擎，开创了同时支持数据库等关键交易数据和要求高吞吐高并发低时延的大规模AI数据的统一数据平台产品。实现在一个统一的数据平台上存储，管理和分析企业的全场景数据，同时承载企业的核心生产系统和 AI 数据管道，帮助企业把核心生产数据与 AI 能力相结合，实现 AI 在企业级场景的快捷落地。

相关业务及产品服务：

华瑞指数云的技术创新之路从完全自研的下一代软件定义分布式存储架构（SDS2.0）软件产品开始，基于新一代软件定义存储架构的SDS2.0产品在普通标准硬件上实现IOPS性能10~30倍提升、时延大幅降低90%，分布式存储产品打破了SPC-1全球存储系统性能榜的世界纪录，实现分布式存储软件的世界级突破，改变了高端存储领域由集中式硬件架构设计垄断的局面，可以在更大范围和更核心场景上实现对传统集中式存储的替换和现代化升级。在相同的分布式软件架构上，又实现了面向AI训练的新一代高性能分布式并行文件系统以及对AI数据管道的全场景支持，在全球范围内首次实现用同一套分布式数据平台同时支持面向核心生产场景的交易型数据和面向AI和数据分析的大规模非结构化数据，帮助企业客户构建实时AI智能数据引擎，实现AI能力与企业生产系统的深度融合。

产品商用发布以来，已在金融、运营商、医疗、互联网、能源电力、制造业、教育等许多行业获得一批头部客户的批量采用，在生产环境上承载企业的关键业务并且平稳运行。与一批在数据库，云计算，AI等领域的领先科技大厂达成战略和产品级合作，共同打造新一代数据库一体机，高性能超融合一体机，可以承载数据库等企业核心业务的新一代云平台，AI智算平台等创新产品。

代表性客户：米哈游、达梦数据库、长江存储、中国电信、元戎启行

相关荣誉：

SPC-1全球性能榜/性价比榜 双榜第一

深圳市“专精特新”中小企业

百易研究院存储风云榜AI存储产品金奖

入选中国信通院分布式存储年度技术创新案例

入选赛迪《2024中国分布式存储市场研究报告》入选技术专精者象限

外界评价：

智慧医院的建设和升级对业务连续性、数据保护、系统稳定以及数据的高效利用提出了更高要求，需要更高性能存储技术提供全面的支撑，华瑞指数云WDS分布式全闪存储产品为我院医疗信息化发展提供了强大的动力基础，既满足了我院业务需求，节约投资成本，又很好的提高了数据中心的利用率。

——江苏省省级机关医院信息中心主任

华瑞指数云ExponTech提供的分布式存储解决方案，真正意义上实现了一套存储集群支持多套应用，对于自动驾驶常见的HPC仿真集群和AI训练集群，除了提供S3/NFS类型的对象和文件接口之外，基于多协议互通的能力，通过 HDFS 接口面向原来的大数据分析集群，提供 HDFS 接口，数据存入以后，可以一站式仿真，分析，训练。成本更加量化，单TB数据存储成本明显低于传统存储及公有云。进一步提升了我们的数据基础设施的效率和服务质量。

——某自动驾驶公司IT负责人

★数据猿评价：在AI驱动的生产力重构大潮中，华瑞指数云用一套原创分布式架构打破了传统存储“冷热分治、结构割裂”的旧范式。它不仅打通交易型与AI型数据在一个平台上的统一承载，更以技术实绩刷新全球性能榜，为企业提供真正“以数据为中枢、以AI为引擎”的基础设施底座。在算力焦虑愈演愈烈的当下，华瑞指数云已成为智算时代为数不多能做到“从数据源头统领AI落地”的技术领航者。

企业名称：极道科技

企业文化：·Slogan：数据无极 储治有道·定位：国内首家存管算协同的分布式数据系统厂商

企业简介：

极道科技成立于2015年，作为国内首家存算协同的分布式系统厂商，创新的将数据“存管算”统一协同设计，实现了数据感知，应用感知和数据智能。自主研发的分布式存储系统、非结构化数据系统以及融合统一计算系统已经为高性能计算、人工智能、AIGC等多种新型业务场景提供支撑，并广泛应用于生命科学、科研教育、能源、航天航空等泛高性能计算行业。

相关业务及产品服务：

>智算场景存管算协同解决方案

极道科技自主研发的国内智算智数行业独家产品，通过完善的产品组合，秉承协同设计的理念，提供智算场景下的存储-管理-计算的解决方案，旨在解决智算场景中海量数据存储、管理和计算的复杂需求，提升整体效率和资源利用率。该解决方案中包含极道独家自研的“1套集群5套存储”的架构。该解决方案充分展现了存管算协同的优势：

存算协同（计算-存储协同调度）：可以根据计算模式自动适配最优存储和I/O参数，优化性能，加速数据密集型计算的执行效率。

管算协同（计算-管理协同调度）：计算/管理协同调度：实现数据溯源，让数据有据可循，有理可依，在无损存储性能的前提下，动态地生成数据集直接投入到计算。

存管协同（存储-管理协同调度）：能在1秒内实现无关数据名称/路径/内容的全量数据统计，20秒内完成复杂全量数据分析，快速准确地提供数据洞察和管理能力。

该解决方案通过存储、管理、计算的高效协同，为智算场景下的科研机构、生命科学、金融量化、AIGC等行业提供了有力的支持。帮助用户解决了海量数据所面临的存储、管理和计算的挑战，同时还能收获高性能、高可靠的分层专项存储服务，以及高效的数据管理和计算能力，提升了分析速度，降低了研发门槛，最大化了资源利用率。

代表性客户：吉因加、中国医学科学院、中国科学院微生物研究所、诺禾致源

相关荣誉：

《创客北京2023创新创业大赛》-优胜奖

《第九届创客中国信息技术应用中小企业创新创业大赛》-优胜奖

《2023数字中国创新大赛·信创大赛》-华北赛区三等奖

入选赛迪《2023中国分布式存储报告》挑战者象限

外界评价：

基于极道科技的“存管算”协同的方案，帮我们不仅加速科研工作当中的计算效率，大大提升了项目进度并且资源利用率也提高了，切实解决了我们在实际业务中的难题。

——某基因测序有限公司IT部门负责人

之前一直为智算数据处理发愁，尤其像我们做AIGC，数据量大且复杂，而极道科技的这套方案，设计灵活合理，数据存储不仅又快又稳，在数据管理方面不仅做到实时查找，而且管算协同的设计，实现了数据溯源，让数据有据可循，有理可依。

——某AIGC公司IT部门负责人

★数据猿评价：在大模型撕裂传统算力架构的时代，极道科技是少数真正从系统底层完成“存管算”一体化重构的厂商。它不是在做更快的存储，而是在重新定义数据与计算的关系。相比那些还停留在IO优化层面的传统玩家，极道以协同调度为内核，率先迈入“数据为中心”的智算范式，正在成为新一代高性能数据基础设施的范式缔造者。

企业名称：霄云科技

企业简介：

上海霄云信息科技有限公司（简称"霄云科技"）成立于2015年，是一家深耕高性能分布式存储领域的高新技术企业。核心技术团队用10年+的时间钻研“PB级海量存储系统”课题，并实现科研成果转化。

霄云科技的自研产品——碧海分布式存储系统（BOSS）不基于开源软件、具备完全自主知识产权和高技术壁垒，为数据时代的多行业、多应用场景提供先进的产品方案。凭借高品质和高性能优势，碧海分布式存储系统（BOSS）已经服务医疗、金融、电信、教育等行业的50多个客户，覆盖医疗影像、医疗健康大数据、金融非结构化数据、电信视频监控、工业大数据分析、高性能计算、云数据中心统一存储、海量数据备份存档等应用场景。

相关业务及产品服务：

霄云科技的自研产品——碧海分布式存储系统（BOSS）不基于开源软件、具备完全自主知识产权和高技术壁垒，为数据时代的多行业、多应用场景提供先进的产品方案。霄云科技的碧海分布式存储系统（BOSS），采用创新的存储架构设计，具备五大核心技术优势：

一、高性能：

霄云科技的碧海分布式存储系统的IOPS性能超越国际水平，达到国际开源软件和传统高端存储的2倍以上，且安全稳定;

医疗PACS影像业务为核心生产系统，对性能和稳定性要求非常高，是高性能存储的典型应用场景;

霄云科技的碧海分布式存储，是目前为数不多能用于医疗PAC影像在线业务的分布式存储产品;

在实际测试和运行中，能够超越EMC Isilon、Netapp等高端存储。

二、海量小文件聚合优化：

LOSF（LOTS OF SMALL FILES），是将多个小文件合并为聚合文件（大文件）进行存储，能够减少IO次数，对业务层透明无需改动；能够扩展存储可管理的文件数，从而体现出存储性能的差异。

霄云科技可管理文件数可达百亿，是传统NAS的100倍，是开源软件Ceph的10倍。最终性能测试数据表明：霄云科技通过海量小文件聚合优化技术，能够实现百亿级文件性能衰减小于5%，而传统Ceph开源存储最大写入10亿个对象性能衰减75%。

三、文件和对象可互通访问：

对于上层应用来说，不同的数据类型还是不同的形态；对于底层数据来说，霄云科技打通了对文件、对象等不同存储类型数据的互通访问，并确保性能无损耗，很大程度减少了业务数据与存储系统的改造工作量。

四、自适应流控：

霄云科技可以根据系统I/O负载，自适应调整修复速率：系统繁忙时降低修复速率，业务运行更稳定；系统空闲时以更大速率修复数据更安全。以此保证数据修复不影响业务性能，从而更大程度保障关键业务系统的稳定性。

五、海量数据快速迁移工具：

数据迁移是业界痛点，霄云科技拥有专业的迁移工具，提供专业的数据迁移服务。通过霄云科技自研的高性能专用迁移工具，可以把业内常规迁移400TB数据需要的2年时间，缩短到3个月。

代表性客户：复旦大学附属华山医院、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、复旦大学附属肿瘤医院、广州医科大学附属第一医院、上海市胸科医院、上海市儿童医学中心

相关荣誉：

专精特新中小企业

上海软件核心竞争力企业

★数据猿评价：在国产化与高性能并重的双重压力下，霄云科技以“完全自主研发、不依赖开源”的碧海分布式存储系统突围而出，成为少数真正掌握PB级高性能存储内核的技术派厂商。在小文件处理、对象互通、自适应修复等核心技术环节，其性能不仅超越主流开源方案，甚至在医疗等关键行业正面硬刚EMC、NetApp。它不是在跟随国际节奏补短板，而是在用底层重写，建立自己的技术护城河。