“AI下半场，数据决定AI上限。

4月2日，以“数据定义智能”为主题的2026未来数商大会在杭州市余杭区未来科技城学术交流中心盛大开幕。本次大会由未来数商大会组委会主办，浙江省数字经济学会、国脉研究院、中国电信股份有限公司浙江分公司联合承办。

如果说2025年是大模型的元年，那么2026年无疑是AI应用真正爆发的一年。而应用落地的核心支撑，正是数据。从过去比拼算力、竞速模型，到如今共识转向“数据决定AI上限”，大会围绕着“看得见、却用不起来”的数据痛点，从底层架构打通、要素价值释放，再到产业落地实践展开深入探讨，也让外界清晰看到：2026年，正是数商真正迎来春天的一年。

96%的数据仍未有效流通？

“回首互联网的发展历程，中国于1994年接入互联网，在基础技术层面的参与程度较为有限。而在数智网时代，这是中国为全球互联互通贡献基础技术方案的重要契机。”近日，伏羲智库创始人、中国互联网协会副理事长李晓东在2026未来数商大会上表示，互联网发展已步入由AI驱动的数智网新时代。过去，传统互联网依靠TCP/IP、HTTP来支撑，而到了数智网时代，数据互操作协议将成为新一代的核心基础协议。他从技术底层入手，提出了数据驱动的智能体互联概念，深入剖析了数据互操作技术对于构建智能时代基础设施的关键作用。

从1974年数字通信网络起步，到1994年万维网诞生，HTTP协议成为核心基础。如今智能体技术快速发展，国内相关产品已超200个，而智能体实现互联互通的核心前提，就是数据打通与互操作。与传统互联网依赖TCP/IP、HTTP协议不同，数智网时代的核心支撑将是数据互操作协议，其核心使命是解决异主、异地、异构的“三异”难题。

但是，李晓东也揭示了当前的困境：目前96%的数据未被有效流通。实际上，李晓东在此前与人民网的对话中也提出过，根据相关学术研究统计，我国已公开的数据量约为4%，即公域数据，其余96%为私域数据。这意味着绝大部分数据要素价值尚未释放。

在他看来，核心痛点集中在三方面——数据安全与隐私保护成为首要前提，数据孤岛导致跨域数据难以互通，全球政策碎片化推高合规成本，严重制约数据价值释放。他强调，标识体系碎片化问题尤为突出，现有80余种标准标识难以实现数据统一对接，构建统一的数据描述与管控机制迫在眉睫。

李晓东提出，数据互操作的核心价值是将数据连接复杂度从N²降至2N，大幅降低连接成本，其落地需要数据护照、数据建模、可信流通等底层支撑，更需技术、制度、市场三轮驱动，政产学研用协同发力。

他指出，数智网时代是中国的重要机遇，相较于1994年接入互联网时在基础技术层面的有限参与，如今我国凭借技术积累与超大市场规模，有望在数据互操作领域实现突破，为全球互联互通贡献中国方案。对此，为推动数据互操作落地，他倡议，联合学术机构、企业、城市伙伴共建数据互操作技术创新中心，打造行业智库凝聚共识、搭建技术引擎突破瓶颈、构建生态枢纽落地成果，助力地方数字经济高质量发展。

“越分享越有价值 越封闭越没有价值”
让数据全产业链做大价值蛋糕

如果说李晓东的分享，是为数据产业发展筑牢了“技术底座”，那上海交通大学教授、国际数据空间中国实验室主任明新国则聚焦产业实践，从价值创造的角度，进一步阐释了数据共享的重要意义。

在会上，明新国结合其课题组十余年的研究与产业实践，系统阐释数智化转型的核心逻辑、实践路径与价值方向。

他提到，数字经济时代，梅特卡夫定律得到充分验证：网络价值与用户数量的平方成正比。过去二十余年，消费互联网已证明“越分享越有价值，越封闭越无价值”。

这一论断的背后，是对数据价值的深刻认知——数据作为新型生产要素，不仅能为企业赋能，更能驱动整个产业实现价值跃升，其价值早已渗透到产业全链条的每一个环节，与国家推动数据要素共享共用、释放价值红利的导向高度契合。

世界经济论坛的研究显示，数据价值链已成功催生多家高市值上市公司，无论是软件和信息技术服务业的头部企业，还是AI端侧存储领域的龙头企业，都凭借数据价值的深度挖掘实现了高质量发展，这也进一步佐证了数据对企业和产业的重要意义。

明新国指出，数据的价值实现需经历资源化、资产化、资本化三个层次，通过“数据→信息→洞察→行动→价值”的闭环，才能让数据真正转化为产业发展的新动能。

在产业数智化转型的路径上，明新国提出，核心在于构建数据全产业链的价值共生生态。他认为，数据要素的价值释放不能局限于单一企业，而应推动全产业链各方协同发力，共同做大价值蛋糕，形成价值溢出效应。

他表示，期待与各界携手，依托国际数据空间中国实验室的平台，推动数据要素更好赋能产业价值创造，共促数智化产业高质量发展，这也与当前数据产业快速发展、全力抢占未来发展制高点的行业趋势高度契合。

会议现场分享

会上还发布了余杭数据产业联合赋能中心，为企业提供数据合规、流通、知识产权、资质认证等9类一站式服务。同时，启动全国数据产业联合发展行动，联动10余省市以及港澳地区，推动跨区域的数据流通、算力协同与标准互认。推动行业从“各自为战”迈向“全国一盘棋”，从“单点突破”迈向“生态协同”。

从“算法为王”到“数据为王”？
2026年数商的春天到了

会议现场PPT分享

专家学者的前沿思考，为数据产业发展明确了路径，那么从产业端来说，产业如何落地？技术如何突破？此次多位产业界人士齐聚一堂，结合各自实践分享自己的产业实践和看法。

“2026年数商的春天到了！”之江实验室发展战略与合作中心主任董波在会上谈到，随着AI技术全面爆发，数据已从“数字化副产品”升级为驱动经济高质量发展的核心生产要素，我国数据产业正迎来从“基础建设”向“价值释放”的全面跃迁。

大家一致认为：2026年是人工智能应用全面爆发、数商群体加速崛起的关键节点，数据正摆脱“支撑性要素”的定位，成为驱动产业升级、赋能经济高质量发展的“构成性要素”，数商的黄金发展期已然到来。

但，他也提到了痛点。

董波直言，当前产业普遍面临数据、算力、模型三者割裂的情况。AI应用的全面爆发，离不开数据、算力、模型的协同支撑，这也是产业界面临的核心课题。数据孤岛、算力分散、模型难以复用等问题，严重制约了AI技术的落地应用和数据价值的释放。为此，之江实验室正全力建设“算力-数据-模型”三位一体的海纳数据枢纽，致力于打通AI资源“即插即用”的最后一公里，让中小创新主体也能便捷获取AI资源，无需再投入大量成本搭建基础架构。

赛迪研究院网络安全所副所长、数据产业研究中心副主任王超，从宏观层面解读了“十五五”数据产业的发展脉络。他指出，当前全球科技革命和产业变革加速演进，我国数据产业正经历从1.0到3.0的跨越式发展，高质量、多模态、规模化数据将成为产业发展的核心动力，而破解数据流通“三难”（互通难、安全难、合规难）、培育数据集团等复合型主体，将成为“十五五”时期的重要发力点。这一判断，与现场多位分享者的实践探索形成契合。

“行业内有一个公认的二八定律，模型开发中，除算力外，80%的成本集中在高质量数据准备，仅20%用于模型训练。这也充分体现了数据工程在AI应用开发中的核心地位。研究数据也显示，高质量数据集相关投入每增加1%，可带来5%以上的产业回报，是典型的高投入高回报领域。”浙江电信大数据中心总经理梁晓，点出了AI时代数据供给的核心痛点。他表示，AI时代“数据饥渴”已成为常态，高质量数据是AI突破的关键支撑，更是数据互操作能够发挥价值的前提——只有数据质量达标，互通互用才有意义。

数据价值的释放，既要解决供给端的质量问题，也要破解应用端的落地难题，让数据真正转化为可落地、可感知的价值。每日互动总裁刘宇围绕“让AI用得起、用得起来”这一核心需求，提出“云-边-端-库”架构，有效破解了公有云不安全、私有云太贵的行业两难，为中小数商企业降低了AI应用的门槛。通过落地公文写作、会议智能等实用场景，每日互动让自有数据的商业价值得到充分释放，既践行了“越分享越有价值”的理念，也为数据资产化、资本化提供了案例。

在数据与金融融合的赛道上，数秦科技CEO俞学劢聚焦AI Agent与数字金融的协同发展，挖掘了数据价值释放的新场景、新路径。他指出，产业与金融断层的核心症结在于数据无法交叉核验、语义缺失，导致金融机构难以精准评估企业信用，中小微企业融资难、融资贵问题突出。他提出的“数据流+资金流”双闭环架构，通过可信数据链路构建，让数据成为连接产业与金融的桥梁，既解决了数据流通中的安全合规问题，也让数据价值转化为金融服务能力，助力中小微企业与OPC新业态获得普惠金融支持，实现数据价值与金融服务的双向赋能，这也是数据资本化的重要实践探索。

国脉互联高级副总裁王路燕则从数据供给范式重构的角度，提出了AI时代数据产业发展的新思考，进一步丰富了数据价值释放的路径。她强调，随着AI技术的发展，数据消费主体已从人类转向AI，传统数据体系存在的“供给与需求断层、技术与应用断层、标准与实践断层”三重断层亟待破解，这与李晓东揭示的“数据流通困境”一脉相承。为此，她提出需构建“可训练、可理解、可执行”的数据供给新范式，通过数据增强、本体建模与智能体落地，让数据真正驱动决策，为数据互操作技术的落地提供了新的思路，也为数据产业的高质量发展注入了新的活力。

6位来自产业界的资深分享者在交流中传递出清晰且一致的发展共识：当前人工智能已进入高速爆发期，数据产业要实现真正的结构性跃迁，离不开坚实的高质量数据供给作为基础支撑，也离不开配套基础设施的持续完善与迭代，更离不开关键核心技术持续创新与突破。

由此可见，数据，正从幕后支撑走向前台引领，成为定义智能、驱动变革、塑造未来竞争格局的核心力量。谁能在未来激活、运用并盘活数据，谁就能在新一轮产业变革中抢占先机、赢得主动。