2026 年 4 月 14 日 – 香港应用科技研究院（应科院）于 4 月 13 至 16 日参与在香港会议展览中心举行的「香港国际创科展」(InnoEX)。这次参展是应科院于 4 月 1 日与纳米及先进材料研发院（ NAMI）策略合并后首次公开亮相，突显其进一步提升的创科研发实力。透过融合前沿信息及通讯科技与先进材料的专业优势，合并后所产生的协同效应，将推动更多创新，并促进科研成果转化为更具影响力的实际应用 。应科院的展位以「引领创新 • 突...
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2026年4月14日，沪港携手・数连世界上海数字企业出海（香港）交流会暨上海市数字企业出海服务协会香港联络处（筹）揭牌仪式在香港圆满举行。本次活动汇聚沪港两地政府部门、社会组织、科创企业、园区平台等，围绕上海数字企业在港发展、借港出海、产业协同、生态共建等核心议题展开深度交流。聚焦沪港数字经济协同发展，上海市数字企业出海服务协会香港联络处（筹）正式揭牌，旨在搭建零距离、常态化、专业化出海服务平台，共同开...
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4月15日，2026酒仙桥论坛在北京国家会议中心、北京数字经济算力中心同步启幕，以“国芯AI驭未来”为主题，聚焦AI赋能地方发展、驱动产业创新、引领技术突破等关键议题，共探智能经济新形态实践路径，凝聚中国AI产业高质量发展行业共识。2026年是“十五五”规划开局之年，国家“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着AI发展从技术突破走向产业落地、从局部赋能走向系统...
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“机器人、低空经济、企业AI三大赛道齐进，商业化与ROI才是终极考题。香港4月，维多利亚港夜色深处，当联合国工业发展组织总干事格尔德·米勒亲赴湾仔会展中心，以嘉宾身份出席一场科技展览的开幕式，这是一个技术"繁荣"的切面，也是一个容易让人产生幻觉的现场。第四届香港国际创科展（InnoEX 2026）以"创新·智动·起飞"为主题，聚焦AI+、机器人技术、低空经济、房地产科技和零售科技五大核心领域，于4月13日至16日在香港会议展览中...
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“AI时代，不再需要“只讲故事的CEO”？过去十年，科技公司进入了一个“CEO人设时代”。他们善于讲故事、包概念、对资本市场有直觉，能把一个Demo讲成革命，把一个PPT融资成独角兽。他们不一定写代码，但可以让人相信未来；不一定懂架构，却能主导商业逻辑。在内容驱动、增长优先的时代，这样的CEO是商业叙事的中心。但AI时代，情况变了。在AI公司内部，一场权力结构的悄然转移正在发生：CEO也许不再是最重要的角色，CTO，甚至直接带模...
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2026 年 4 月 13 日，由香港特区政府创新科技及工业局、香港贸易发展局联合主办的 2026 香港国际创科展（InnoEX）在香港会议展览中心正式举办。作为国内数据复制与灾备领域的领军企业，英方软件受邀参展，并以 “沪港联动 韧性同行”为主题，亮相上海品牌展区 3C‑B11 展位。作为粤港澳大湾区极具影响力的国际科创交流平台，本届展会汇聚海内外 2800 余家展商、近 4 万名专业观众，聚焦AI应用、数字安全、跨境创新、智慧城市等领域，...
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如果说过去两年的生成式AI竞赛是一场关于模型和算力的军备竞赛，那么进入2026年，战局已经发生了根本性转移。数据的战略意义从未如此突出，而作为数据生产核心环节的标注，正迎来一场从“幕后”到“台前”的深刻变革。从“拉框”到“认知”标注维度的跃迁过去很长一段时间里，数据标注被视为AI产业链的“脏活累活”——一个依赖人力堆砌、利润微薄、技术含量低的成本中心。然而，大模型的崛起彻底改写了这一角色的定义。今天的标注任务，正沿...
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“AI进入执行时代开年以来，OpenClaw凭借惊艳的“执行能力”点燃了大众对个人智能体的想象。然而，当我们将目光从个人桌面转向企业级业务时，这类工具是否依然“有如神助”？答案并不乐观。OpenClaw在执行一次本地操作时可能表现亮眼，但面对政务、金融、能源等场景中跨部门、跨系统、长链条的复杂任务，其脆弱性、黑箱性和不可控性会迅速放大。对企业而言，需要的是一个可管控、可协同、可进化的企业级Agent大脑。那么问题来了，什么...
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“巨额投入背后，中国数据企业出海东南亚的真实盈利逻辑在上一篇《中国在东南亚的一场3000亿美元大数据暗战》中，我们已经看到，中国科技企业出海东南亚的重心，正在从消费级流量扩张，逐步延伸到数据基础设施与企业数字化能力的输出。长期以来，业界对该区域数字经济的估值基准，都建立在由本地网民撑起的“3000亿美元消费大盘”之上。然而，人工智能的快速发展进一步推高了算力需求，全球资本与技术正加速向东南亚等新兴市场集中，...
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“本体论落地中国：Palantir点燃的这把火，烧出了怎样的本土化之路？当制造业厂长对着AI报表叹气：“算法算得头头是道，车间里的物料根本对不上”；当财务总监无奈吐槽：“大模型能写财报，却读不懂我们的库存编码。”斥资百万部署的大模型、智能体，最终沦为展厅里的演示工具，无法穿透业务、无法落地执行、无法创造真实价值——这是2026年中国企业数字化转型最普遍的“AI尴尬”。数据孤岛、语义割裂、系统脱节，不是技术不够强，而是AI和...
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