提起医疗信息化公司，很多投资者的第一反应便是“卖软件”的，诸如卫宁健康、久远银海、创业慧康等公司，最早是靠HIS（医院信息系统）业务起家，相关公司通过公开的招标采购、代理商、基层诊疗系统升级等方式完成入院，攒到了创业的第一桶金。伴随AI医疗浪潮的开启，医疗信息化公司开启了自己的转型之路。从传统的卖软件公司，开始搭建AI医疗的生态圈，完成患者、医生、医院、医保局、药店、药企、械企等生态链的闭环化建设。业绩承...
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近日，记忆张量联合商汤大装置宣布，在国产GPGPU上率先跑通业内首个以“记忆—计算—调度”一体化为核心的PD分离商用推理集群。在真实C端负载下实现了单卡并发效率提升20%、吞吐提升75%，综合推理性价比达到同代NVIDIA A100的150%。这一成果标志着国产算力体系在大模型商业化路径上首次具备“体系级”竞争力，为高性能模型的大规模落地打开了全新的降本增效空间。 结构共振让 PD 分离从优化技巧走向推理范式记忆张量旗下核心产品MemOS作...
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医众案例该Agent案例由医众投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国大数据产业年度Data Agent创新应用》榜单/奖项评选。在“健康中国 2030”规划纲要与国家数字经济发展战略指引下，以大型语言模型为代表的人工智能技术正深度融入医疗健康领域，显著提升疾病诊断、治疗方案制定及医学研究的效率与质量。然而，AI性能的充分发挥依赖于对多模态、跨机构医疗数据的深度学习与优化，而我国《数据安全法》《个人...
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“那些昙花一现的“大数据热词”，现在都去哪了？“大数据”曾是科技界最响亮的口号之一。它在过去十多年里不断变形、裂变、升维，从“数据仓库”“数据中台”“数据驱动”到“数据要素”“数据智能”，成为几乎所有行业、企业、政府转型战略中的关键词。每一轮浪潮，都伴随着媒体狂欢、资本涌入、厂商追捧、政策支持，以及一大批高调启动、默默收场的项目。但今天，当我们回望这段喧嚣的历史，会发现一个有趣的现象：那些曾经被热炒、投入巨资、...
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近日，某AI手机助手以“所言即所得”的交互范式在消费端掀起热潮，展现了AI深度理解用户意图并完成复杂任务的潜力。当这种任务驱动的AI能力从个人用户延伸至企业领域，其带来的不仅是效率提升，更是核心商业决策模式的变革。近期，合合信息旗下启信慧眼正式上线AI采购寻源功能，直指企业高频、复杂的采购决策场景。传统模式下需耗时数周的供应商寻找工作，如今只需一句指令，AI即可寻遍3.4亿家企业，在10分钟内精准输出5家优质供应...
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12月4日消息，阿里千问推出面向办公与写作场景的全新能力。此次更新将文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换等整合为一站式操作。同时，全新的PPT生成能力上线，千问可基于图片、文档、语音等多种输入内容精准提炼、智能匹配模版。目前，上述能力向所有用户免费开放。现在，用户无需再打开各类 Office 软件，只需与千问对话。千问会根据用户需求，自动生成主题清晰、结构合理并智能排版后的 Word 文档，实现从思考到成稿的一步...
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“数据资产化为什么走得这么慢？连日来，某律所为东北某国企的数据入表事宜持续忙碌。据介绍，这已是该所近年来服务的第七家类似需求的客户。企业的诉求看似简单，实则复杂——希望通过专业法律确权，确保拟入表数据在全流程运营中合规可靠。2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，鼓励企业将数据资源进行资产入表，旨在推动数据要素市场化流通，同时充实企业资产规模，完成数据从“资源”到“资产”再到“资本”的...
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终审评委专家团成员“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审（上述专家评审）三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。【终审团专家公告】前申菱环境CIO吴斌，已确认成为“2025第八届年度金猿”榜单/奖项评审团专家评委，并将授予评委荣誉证书。“金猿”品牌由数据猿发起，并以“年度金猿季大型主题策划活动”形式成功举办至第八届。每年的金猿季，都是下半年...
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数据猿出品本次《2025中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》正式发布。下一次版本迭代将于2025年12月发布，敬请期待，欢迎报名。不知不觉间，我们已站在2025年的尾声。回望过去十年，“数字化转型”聚焦于流程线上化与数据归集，实现业务可见与效率提升；而今天，随着AI与智能体深度嵌入系统，一场面向“AI原生”的数智化转型正加速展开。在这一新模式下，AI已从辅助工具蜕变为组织“基因”——数字化是“用数据记录业务”，数...
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“数据要素全国大洗牌！一线城市抢枢纽，二线城市抢品类？2025年的中国城市，表面上风平浪静，实则暗流涌动。在看不见的“数据链路”之下，一场新的城市级战争已经悄然打响。不是为了招商引资，不是为了地铁线路，不是为了新兴园区的命名权，而是——为了在“数据要素价值链”中占据不可替代的位置。过去三年，数据要素改革还在“能不能做”“谁来试点”的初级阶段徘徊；而今，游戏规则已变：谁能接住国家级制度红利？谁能把数据转化为产品、...
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