数字化已经成为中国产业升级的底色，也是中国参与新时代全球竞争的关键突破点。数据智能行业发展迅速，市场瞬息万变，知识更新异常迅速。为了系统梳理中国数据智能行业发展现状，厘清行业发展脉络，为从业者提供有价值的借鉴，数据猿发布了《2020中国数据智能产业图谱1.0版》，该产业图谱依据数据产业价值链条，系统梳理了各个环节的优秀企业，并以图谱的方式直观展现了各个环节的相互关系。

产业图谱的制作与价值

科学严谨的分析逻辑、真实深入的信息是产业研究的价值基础。数据猿此次发布的数据智能产业图谱，是建立在一套严谨的数据产业分析方法以及对数千家数据智能领域相关代表性企业深入调研的基础上，保证了该产业图谱具有较高的借鉴价值。

体系化分析：数据猿深入分析数据价值链条，对数据源、数据采集、数据存储、数据治理、数据安全、数据平台、数据分析、数据应用等环节进行深入研究，并对数据可视化、机器人流程自动化（RPA）、数据中台、机器学习平台、计算机视觉、语音识别、语义理解、知识图谱、用户行为分析等数据智能的诸多细分领域给予重点关注。该产业图谱致力于帮助从业者“鸟瞰”式的掌握数据智能行业全景，提升行业认知。

丰富的信息：为了制作这份数据智能产业图谱，数据猿与外部专家成员组成企业评选推荐委员会，历经两个多月时间，以企业直接申报、企业深度交流、外界评价、匿名访问等形式，从数千家企业中筛选出优秀代表企业，并仔细研究企业的技术与产品特点、业务布局，从典型企业中发现整个行业的发展趋势。数据猿将筛选出的典型性优秀企业，依据其技术和主营业务进行归类，最终形成次份产业全景图。这张数据智能产业图谱可谓将优秀企业“一网打尽”，是从业人员的“活字典”。

该产业图谱致力于实现三大价值：厘清数据智能行业脉络，展现行业全景，凝聚行业共识；挖掘优秀数据智能服务商，为企业在厂商选型时提供指导；帮助从业企业“按图索骥”，为行业内的技术和业务合作提供线索。

依据数据价值链条，该产业地图将整个数据智能产业重点分为三大类：数据源、数据技术与服务、数据行业应用，下面分别介绍每个部分的内容，并以典型企业为例，解读该部分提供的主要技术、产品与服务。

数据源——数据智能的基础

数据是整个行业的源头活水，没有足够的数据，整个行业就是空中楼阁。大体上看，数据源可以分为政府数据和市场数据。政府的主要职责之一就是提供公共服务，比如铁路、公路、机场、水电气、教育等。在数字化时代，数据将是政府为社会提供的另一个非常重要的公共品。政府掌握了最全面、丰富的数据，比如国家人口与健康数据、经济数据、金融数据、天文数据、国家基因组数据、国家基础学科公共数据、政务服务数据、地方政府数据等，将这些数据开放出来，将大大丰富社会的数据资源。

除了政府数据，市场主体也有很多数据，比如电商数据、社交数据、电子支付数据；地图厂商提供的地理位置数据、空间环境数据；类似天眼查、启信宝等第三方的企业商务数据等。此外，数据交易平台对于推动数据共享、增加数据流动性具有重要作用。

数据技术与服务——数据智能的主体

数据技术与服务厂商是数据智能市场的主体，涵盖的内容最丰富，竞争也最激烈。数据猿将这部分分为基础设施、数据&智能技术服务、企业应用，以及第三方服务、综合性跨领域巨头五个部分。

我国数据智能技术发展迅速，已经形成比较完善的数据产业链条，在数据采集、数据标注、数据库、数据存储、商业智能处理、数据挖掘和分析、数据安全、数据交换等各环节形成了数据产业体系，每个环节都涌现出众多优秀企业。

接下来我们将以典型企业为例，来介绍下重要细分领域提供的服务。

基础设施

基础设施是指提供软硬件基础服务，包括云计算平台、硬件&服务器、数据库、数据生成&标注、数据处理、数据安全等部分。

数据处理——火山引擎

火山引擎是字节跳动旗下的数字服务与智能科技品牌，基于数亿用户的大数据、人工智能技术能力，为企业提供系统化的全链路解决方案。火山引擎围绕数据智能、视觉智能、语音智能、智能应用、多媒体技术和云原生等六大方向，面向企业级市场推出了数十款技术产品与服务，满足不同类型企业在生命周期不同阶段业务发展的核心需求，并面向汽车、金融、零售、教育及智能硬件等不同行业领域打造一体化解决方案。

数据&智能技术服务

该部分主要是提供大数据和人工智能的技术服务商，包括大数据分析平台、数据科学平台、数据可视化、RPA、计算机视觉、语音语义、用户行为分析等细分领域。

数据中台——明略科技

明略科技的数据中台帮助企业采集和集成多源异构数据，整合大数据、物联网、知识图谱和多模态人工智能技术，将正确的数据推送给决策者，推动知识和管理复杂度高的大中型企业进行数字化转型。

机器学习——品见智能

品见智能致力于将前沿AI技术与应用场景深度结合，为客户快速定制集数据获取、数据处理、决策分析、策略发布和管理的一站式、个性化AI决策平台，拥有从数据治理到大规模计算、从数据中台到业务中台、从知识图谱到机器学习的端到端行业解决方案能力、技术实施能力和产品化能力。

语音识别——思必驰

思必驰是对话式人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语义技术，研发了新一代人机交互平台（DUI）和人工智能芯片（TH1520）。此外，公司还为车联网、IoT及众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。

数据应用

数据应用是指将数据智能应用于企业的业务流程当中，提升企业的业务效率，主要包括广告营销、销售运营、人力资源、法务、财税、客服、协同等领域。

广告营销——火眼云

火眼云基于 ABM 策略+营销自动化工具，预先指定目标企业决策人并进行大规模、个性化触达和培育，自动化完成线索发现、线索分析、个性内容生成、拟人互动沟通、客户意向预测等工作，帮助To B 企业实现全流程自动化线上获客。

人力资源——北森

北森是一家人力资源科技公司，拥有一体化HR SaaS和人才管理平台——iTalentX，为企业提供云端HR软件、人才管理技术和平台的端到端整体解决方案，帮助企业实现从员工招募、入职、管理到离职的全面数字化管理。

除了基础设施、数据&智能技术服务、数据应用外，还包括联盟协会、研究咨询、人才培训等第三方服务。此外，阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、百度京东等综合性跨领域巨头，提供涵盖多个细分领域的技术服务，也是数据智能领域的重要玩家。

数据行业应用——产业数字化的载体

数据智能产业包括两部分，一方面是技术服务商的产业化扩张，另一方面是传统行业的数字化转型。数据成为企业的重要资产，数据应用是新时代企业发展的关键驱动力。目前，工业、制造业、交通、房地产、能源、旅游、餐饮、医疗、零售等大量行业都在加大数字化转型力度，将数据智能技术应用于多个业务环节。

数据猿制定的产业图谱，深入分析了近20个行业的数字化进展，并列出各个行业数字化赋能的典型企业。

金融——百融云创

百融云创以科技为驱动，不断探索人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融领域的场景应用，为金融机构提供智能风控、智能营销服务，以数据和AI技术为基础，赋能金融机构数字化创新和转型。

征信——金电联行

金电联行是国内最早运用大数据技术开展社会信用体系建设的服务机构，以人工智能为驱动，开发出30多条产品线和百余套智能产品，为金融、政府、制造业等行业提供大数据征信服务。

数字产业化与产业数字化，共同构成了数字经济的主体。一方面，数据智能企业的技术、产品在持续升级，应用场景不断丰富，市场空间急速扩大；另一方面，产业数字化已经从单点应用向全行业覆盖演进，数据集成、数据应用、数据平台赋能成为新时期数据智能行业的重要特征。传统行业的数字化改造在加速进行，并深入企业营销、运营、经营管理、制造流程、战略规划等各个环节，以数据为基础的效率提升逐渐成为企业的核心竞争力。

目前，据中国信通院数据显示，2019年，我国数字经济增加值规模达到35.8 万亿元，占GDP比重 36.2%，同比增长15.6%。随着数字化转型的推进，我国将构建更加繁荣的数据智能生态，推动我国数字经济实现高质量的快速增长。

在这个急速变革的时代，数据猿通过大量的市场调研和深入的行业分析，推出数据智能产业图谱，系统梳理了各个环节的典型企业。从这些企业的技术进展、业务布局，窥见整个行业的发展态势。该产业图谱致力于拨开错综复杂的行业“迷雾”，为推动数据智能产业的健康发展贡献力量。

文：凝视深空/数据猿