在全球化竞争加剧与“十四五”智能制造规划的双重驱动下，中国制造业正面临从传统生产模式向数字化、网络化、智能化转型的关键机遇期。亿信华辰作为国内领先的数据智能解决方案提供商，凭借19年在数据分析与数据治理领域的深厚积累，全面拥抱AI技术浪潮，推出全新AI数智平台，为制造业企业打造数据驱动的智能决策新范式。

行业背景与转型痛点

当前，制造业正经历着深刻的变革，外部环境的压力与内部数据的困境交织，构成了转型升级过程中的核心痛点。从外部看，全球化竞争日益激烈，极大地压缩了传统制造业的利润空间；同时，国内人口红利的逐渐消失，使得依赖劳动力的传统生产模式难以为继。更为关键的是，市场消费趋势正转向个性化与定制化，这要求企业必须具备柔性生产能力以快速响应多变的需求。

而在企业内部，数据层面的挑战同样严峻。普遍存在的数据孤岛现象，导致各业务系统间的数据无法有效流通与整合，信息壁垒高筑。此外，企业普遍缺乏对海量非结构化数据和实时时序数据的有效处理能力，大量有价值的信息被闲置。最根本的问题在于，许多企业的决策流程仍严重依赖个人经验，缺乏一套科学、高效的数据驱动决策机制，这使得企业在瞬息万变的市场中反应迟缓，难以抓住发展先机。

面对这些挑战，制造业企业亟需通过“数据驱动+智能决策”的方式实现转型升级。亿信华辰提出三阶段转型路径：第一阶段夯实数据基础，统一标准、打通孤岛；第二阶段聚焦典型应用场景，如质检、排产、能耗优化；第三阶段全面推广，实现闭环管理，最终构建数据驱动的智能制造新体系。

AI x DATA创新思路

亿信华辰AI数智平台以数据治理与AI能力双轮驱动，实现从“数据能用”到“数据好用”的跨越。睿治数据治理平台基于DCMM、DAMA十大功能领域，提供主数据、元数据管理等全方位数据治理能力；AI赋能则实现元数据智能理解、智能问数等人机交互场景，大幅提升数据使用效率。

通过数据治理为AI应用提供高质量燃料，同时利用AI技术反哺数据治理的智能化升级，形成正向循环的飞轮效应。

AI for Data：通过AI能力智能化识别元数据模型，检测数据质量问题，降低数据治理人工投入

Data for AI：高质量数据提升AI模型训练效果，增强数据标注能力和多模态数据整合能力，构建企业级AI应用

AI数智平台：3大核心平台+2大赋能应用

亿信华辰AI数智平台构建了“基础层-核心平台层-应用层”的完整架构，通过三大核心平台与两大赋能应用，为制造企业提供端到端的数据智能解决方案。

平台1：适配大模型的AI推训一体化平台

基于“安全-能力-保障”三元架构，提供从数据标注、模型训练到服务部署的全流程能力。支持云上部署、边缘部署、混合部署等多种模式，满足不同企业的业务场景需求。

平台2：AI数据治理与数据标准化

实现数据标准化、数据质量提升和数据资产化三大核心功能。通过智能化元数据补充、智能血缘分析、智能ETL等技术，构建企业级数据标准与数据资产体系，支持12种数据质量评价指标，远超传统的6要素评估。

数据标准是打破孤岛、释放价值的基础。面对具身智能等前沿领域，多源异构数据难以共享严重制约发展。统一标准能促进跨平台数据流通与复用，支撑大规模学习与仿真迁移。前瞻性的数据治理不仅是解决当前问题，更是构建开放生态、引领未来技术创新的战略举措。

平台3：数据智能体开发平台

满足业务部门与技术部门多方面的数据智能体开发需求，支持供应链、生产、经营等多个业务方向的场景应用构建，实现AI能力与业务场景的深度融合。

赋能应用1：智能问数

该平台彻底改变了传统的数据查询与分析模式。通过融合AI与数字人交互技术，用户不再需要编写复杂的代码，只需通过自然语言提问，即可快速获取所需数据。平台能够智能地将用户的提问转化为数据查询指令，并自动生成直观的数据大屏，支持灵活的下钻分析，帮助用户深入洞察数据背后的业务逻辑。

此外，它还具备强大的趋势预测能力，能够基于历史数据给出科学的决策建议，其全引擎支持的架构确保了能够覆盖企业各类复杂的分析需求，让数据分析变得前所未有的简单和高效。

赋能应用2：AI企业级知识管理平台

作为一个企业级知识中枢，该平台致力于将分散在各个角落的数据和文档转化为结构化的知识资产。它能够全量汇聚企业内部的各类数据，构建统一的知识库。在此基础上，平台化身为智能办公助手，能够实现公文的自动化生成、会议纪要的智能提取等功能，极大提升办公效率。

其强大的“百问百答”系统，能够支持销售、客服、研发等多种业务场景的知识应用，快速响应员工的问询。通过先进的向量库存储技术，平台确保了知识检索的高效性与推理的准确性，让隐性知识显性化，让企业智慧得以传承和复用。

方案落地与价值体现

案例1：某机械制造企业数据治理实践

该企业是一家飞机零部件生产和维修公司，在实施前面临着严峻的数据管理挑战，其数据架构不完善，在DCMM评估中仅为二级水平，同时存在数据未入仓、系统间数据严重割裂、生产与质量流程无法有效跟踪溯源等核心问题。

通过引入亿信华辰的数据治理方案，企业成功打通了生产端与企业端的各方面数据，构建了统一的数据视图。这不仅显著提升了其整体数据管理体系的成熟度，更重要的是在全厂范围内培养了数据思维，并基于高质量数据构建了多个数据赋能应用场景，为精细化运营和智能决策奠定了坚实基础。

案例2：某省电力绿链云网数智中心

该项目旨在解决全省电力系统在物资管理方面存在的诸多难题，例如库存管理效率低下、跨地市物资调配响应缓慢（传统流程需2天），以及各业务系统间存在超过200项指标定义冲突等问题。亿信华辰为其提供了“三位一体”的平台解决方案，并采用“三横三纵”的实施策略，实现了数据治理、平台支撑与业务赋能的有机统一。

项目实施后成效显著：报表搭建时间从原先的7天大幅缩短至半天；超过200项冲突的业务指标定义得到统一；跨地市的库存调拨响应时间从2天缩短至实时；并成功在全系统内落地了数据主人责任制。通过AI数智平台的实施，该电力企业实现了数据血缘分析、供应链大屏整体监控等关键应用，从定性和定量两个维度全面提升了运营效率与决策质量。

结语：亿信华辰始终致力于以数据智能技术赋能制造业转型升级，通过AI数智平台帮助企业构建数据驱动的智能决策体系，实现从经验决策到数据决策的根本转变，为制造业高质量发展注入新动能。无论您是面临数据治理挑战，还是希望通过AI技术提升决策效率，亿信华辰都能为您提供定制化的解决方案。