近年来，我国高度重视发展数字经济，相继推出了“中国制造2025”、“互联网+”行动、《促进大数据发展行动纲要》、《新一代人工智能发展规划》等一系列重大战略和政策措施。如今，大数据、人工智能等技术已经逐渐应用到各个垂直产业，并成为助力产业转型升级的重要推动力。当下，依托海量数据、秒级运算能力，如何围绕具体应用场景开发更多行业落地应用成为产业数字化升级的关键。

4月24日，由上海大数据联盟、数据猿联合蓝灯数据主办的“魔方大数据系列圆桌论坛之数据智能助力产业升级”在上海超级计算中心举行。本次魔方大数据论坛见证了中国首个大数据微应用实验室落户上海超级计算中心，同时还邀请了行业内、产业内专家共同探讨数据智能在具体产业中的应用前景及趋势，上海大数据联盟常务副秘书长马慧民全程主持，上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任周曦民做了开场致辞。

上海超级计算中心主任 周曦民

经过几年的发展，上海大数据联盟已经拥有了600多家会员，在致辞中周曦民提到作为联盟秘书处的依托单位，上海超算作为公共第三方平台，主要在高性能计算、云计算、大数据三个领域进行不同的战略布局和资源建设，未来将加大力度建设计算能力。之后，国内首个大数据微应用实验室会在上海超算中心落户，全力打造大数据、人工智能应用的生态。

去年7月份国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提及，中国要在2020年成为人工智能应用的领先国家；2025年，中国要在人工智能的部分技术方面取得重大突破，成为全世界的领先国家；2030年，中国要在人工智能基础理论和技术方面成为世界上领先国家。不久之前，蓝灯数据、上海超算中心、上海大数据联盟、海计信息共同组建了大数据微应用实验室。

蓝灯数据首席执行官 周强

会议当天，蓝灯数据首席执行官周强对大数据微应用实验室做了具体的介绍，他表示，一直以来，蓝灯数据、超算中心都在结合国家的战略一起推动中国科技的进步，本着协同发展，共同促进大数据AI技术下沉产业，四方将依托各自优势，以大数据微应用实验室为基础在人工智能微应用、大数据微应用、新零售微应用、商业地产微应用、金融微应用、公共安全微应用等领域达成全面合作。

人类社会进入工业文明后，开始步入了快车道，今天我们进入了VUCA时代，黑天鹅事件正变成“新常态”。所谓的VUCA时代，指一个充满易变性（volatility）、不确定性（uncertainty）、复杂性（complexity）以及模糊性（ambiguity）的时代。在这样的时代，传统的模式存在开发、测试、运维无法一体化，上线周期长，应用开发资源利用率低，单体应用架构无法满足应用快速上线和迭代要求等一系列问题，而云原生应用架构可以解决这些问题。云原生系统包含了容器化封装、自动化管理和面向微服务三种属性：容器化封装可提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护；自动化管理主要是统一调度和管理中心，从根本上提高系统和资源利用率，同时降低运维成本；面向微服务主要通过了松耦合方式，提升应用程序的整体敏捷性和可维护性。

蓝灯数据副总裁及产品创新中心总经理 宋轶雄

活动中，蓝灯数据副总裁及产品创新中心总经理宋轶雄表示：“云原生的发展路线是大势所趋，蓝灯数据希望打造出中国云原来生活的体系，做出一个企业级的应用系统，借助与超算中心的合作去践行的平台，这个平台里任意的开发者可以用平台的自动化测试，包括自动集成、验收等，这也是成立大数据微应用实验室的初衷。”

大数据微应用实验室签约仪式

经过多年的创新发展，人工智能让智能设备逐步实现从认识物理世界到个性化场景落地的跨越。近年来，通过人工智能提高生产力以及创造全新的产品和服务，已经成为经济竞争和产业升级的迫切需求。会上，科大讯飞上海区总经理吴欣以《AI对产业端的发展与重塑》做了精彩的演讲。

科大讯飞上海区总经理 吴欣

上个世纪60年代以来，IT产业经历了大型机、小型机、个人电脑、互联网、移动互联网、人工智能六次浪潮，而我们现在正处于人工智能的早期阶段。吴欣表示：“人工智能时代的到来得益于数据量的累计、计算和存储智能、算法的不断成熟。我们认为人工智能有三个维度：第一个是运算的功能，第二个是感知的功能，第三个则是认知的智能。”

大数据和人工智能在金融领域也有所作为。长期以来，金融行业沉淀了大量数据，包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等。这些数据可用于风控、销售、精细化运营等多个方面。

Chinapex创略联合创始人兼总裁 杨辰韵

精细化运营涉及三个要素：人群、创意内容和渠道。Chinapex创略联合创始人兼总裁杨辰韵表示：“在金融机构实现精细化运营的过程中，从第一方和第三方数据采集的打通，到数据预处理和整合，再到标签、画像以及客户分群，把客户分好类别实时推送到不同的营销渠道上面。在这之中，除了人群之外，创意内容和渠道以及场景也是非常关键的，其中可以用到自动化规则触发或模型，也就是除了人之外要推什么产品？什么创意？通过什么渠道去触达？进而利用数据实现营销的自动化。”

现阶段AI发挥最大生产力可能是在垂直行业，如无人驾驶、安防、医疗、工业机器人、企业服务等。以企业级服务为例，人工智能已经被企业级软件服务行业视为顶层设计和终极竞争层面，特别是在客户服务行业，智能客服聊天机器人已经展示给世人强大的生产力。

环信华东区总经理 代晓明

环信华东区总经理代晓明表示，基于AI的客服机器人识别效果效果更优，模型泛化能力更强；无需学习语义表达式，通过简单易操作的问答优化训练即可提升服务效果；根据服务场景支持不同对话服务形式，包括政策咨询、业务办理、服务流程等。

圆桌论坛

如今，云计算、大数据、人工智能、物联网等各种热门技术层出不穷，并且每隔一、两年又有新的技术面世，那么，在这波趋势中哪个技术点可以挖到第一桶金？周强认为，在人工智能、大数据以及未来的开发应用层，“一横一纵”是未来趋势，“纵”是以技术为主线，人工智能领域有很多核心算法，它们可能会成为专而精型、小而突破型的路径；“横”是技术的应用，涉及智能客服机器人、金融领域的营销等各种各样的行业应用。

而吴欣则认为，以互联网、大数据、人工智能为基础，一个企业能够从B端到C端实现全模式打通，这是未来企业应该关注的。

在代晓明看来：“人脸识别、语音识别、图像的转写和识别比较成熟，从专注于为客户解决问题的角度来看，把这些技术加在营销上，每年可节省大量的成本，这些量化价值是企业非常认可的。”

日前，Facebook上超过5000万用户信息数据泄露一事闹得沸沸扬扬，杨辰韵说：“未来是否存在一种可能性：互联网上的交易数据在数据不流通的情况下流通数据的使用权。我们也在研究一些技术，像利用智能和约解决数据归属权的问题，这方面用到了区块链2.0、3.0的技术。”

论坛的最后，李强表示：“今年3月份，上海市政府成立了大数据中心，给我们带来了很多新的机遇和挑战，我们期待将来能够成为产业的生态，并对各个行业进行深度融合，打造大数据产业宏观生态。”