随着智能制造的发展，汽车制造业也迈入了数智化时代。汽车数智化以其先进的核心技术和广泛的应用场景，将传统的汽车制造业带入了新的发展阶段。在汽车制造的后端环节，核心技术包括数字化工厂、工业机器人、机器视觉、大数据分析等。数字化工厂利用工业互联网、物联网技术实现了生产过程中的实时监控与智能调度。工业机器人则提高了生产效率，降低了劳动力成本。机器视觉技术在生产线上实现了自动化的质量检测与缺陷识别。而大数据分析为工艺参数优化、故障预测与维护策略提供了有力支持。

在汽车数智化的前端营销环节，核心技术和应用场景主要涉及到车联网、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）、人工智能等。车联网技术实现了车与车、车与基础设施之间的信息互联互通，为用户提供了便捷的信息服务和驾驶辅助功能。VR与AR技术在汽车展示、销售与售后服务中发挥了重要作用，提供了沉浸式的体验，使消费者能更直观地了解和感受汽车的性能与特点。人工智能技术在智能推荐、个性化定制和驾驶辅助系统等方面为消费者提供了个性化的服务。总之，汽车数智化在后端制造与前端营销两个方面都为汽车产业带来了深刻的变革，推动了产业的高质量发展。

为了更深入讨论这个问题，数据猿将组织一场线上直播，邀请业界专家：刘欣龙，火山引擎汽车行业解决方案高级总监；李晓明，神策数据汽车行业资深咨询专家；张琳琳，镜舟科技高级客户经理，就“驾驭未来：汽车数智化在制造与营销中的变革之路”这个主题进行深入交流。

本次线上直播论道中，就以下热点展开讨论：

❶ 机器视觉在汽车装配过程自动化检测与质量控制、汽车零部件表面缺陷检测中的应用。

❷ 新能源汽车电池模组的智能化生产与质量控制技术。

❸ 利用大数据分析优化汽车生产线的产能规划与调度，数据驱动的自适应生产计划在应对市场需求变化中的作用。

❹ 用大数据分析进行的汽车制造工艺参数优化与效率提升。数据驱动的质量管理在提高汽车制造良品率与降低返修成本中的应用。

❺ 跨企业数据共享与协同在汽车产业链整合与优化中的实践。

❻ 社交媒体数据挖掘、舆情监控、情感分析在汽车品牌口碑传播与监测中的应用。

❼ 虚拟试驾与增强现实技术在汽车营销场景中的创新应用。

❽ 智能广告投放与程序化购买、AIGC等技术在提升汽车营销效果中的作用。

❾ 利用大数据分析洞察业务运营状况，优化运营策略，实现数据驱动的运营闭环。

❿ 如何通过用户行为监测数据，构建用户体验评估体系。

刘欣龙丨火山引擎汽车行业解决方案高级总监

现任火山引擎汽车行业解决方案高级总监，负责汽车行业解决方案规划设计、生态合作以及客户服务等工作。致力将火山数智化能力在汽车数字化转型中实践落地，擅长公域营销、用户运营、数据平台和数据模型等领域。

李晓明丨神策数据汽车行业资深咨询专家

李晓明，神策数据资深咨询专家，20余年汽车行业经验，在CRM系统设计、产品设计、分销系统设计等上有丰富的实践经验。毕业于北京工商大学，技术背景，曾就职于联合利华、宝马、英菲尼迪等公司。

张琳琳丨镜舟科技高级客户经理

张琳琳曾就职于神策、联想、网易等科技公司。多年服务客户经验，深耕企业数智化发展，相信数据是驱动业务发展的第一要素。

欧小刚丨数据猿高级主笔

欧小刚，四川大学核物理专业，近10年记者、产业研究经验，专访近百位科技企业高管，撰写十余本行业白皮书、数百篇行业深度文章。

欧小刚曾于人工智能、大数据、网络安全公司任职战略研究工作，获聘中国信息与电子工程科技发展战略研究中心专家委员会特聘专家。