【金猿人物展】金电联行范晓忻:大数据不仅是传统行业发展的催化剂,未来一定会是核心生产力
2021-01-15 17:34:06
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本文由金电联行创始人兼董事长范晓忻撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2020大数据产业趋势人物榜单及奖项”评选。

金电联行创建于2007年,是国内最早专注大数据行业的高新技术企业,在潜力巨大的中国大数据市场,金电联行长期稳居第一梯队行列,致力于以人工智能为驱动,开创全新的大数据智能生态系统,赋能全产业的智能转型与创新。作为全球领先的人工智能和大数据科技公司,金电联行自主研发了五层六平台核心架构,涵盖了从数据底层到场景应用的全流程,而且核心技术均自主可控,能够实现多场景、跨场景的应用落地。

2020年,守好大数据信用护城河、探索大数据应用新领域

作为国内最早运用大数据技术开展社会信用体系建设的服务机构,金电联行不仅是国内信用建设及服务领域最具影响力的品牌,也是中国人民银行首批全国性企业征信机构,曾参与起草《社会信用体系建设规划(2014~2020年)》,以及国家多个信用标准及政府数据技术、安全应用标准建设。据赛迪《2019/2020中国公共信用数字化市场白皮书》显示,金电联行在公共信用数字化市场,连续2年市场占有率第一,遥遥领先于竞争对手,保持着高速增长的发展态势。

信用市场一直是金电联行深耕的重要领域,同时,政务、金融领域也一直是金电联行的主战场,更是金电联行区别于其他企业的护城河。在蓬勃发展13年后,我们仍然在信用领域保持第一的位置。

与一些西方国家的信用体系相比,中国的信用体系还处在爬坡追赶的阶段。对此,只有致力于打造“数据约束力”,促进各个领域信用体系的完善,打破数据之间的壁垒,才能改变中国信用建设不温不火的状态。

面对中小企业融资难、融资贵的老大难问题时,地方政府都在想办法帮助中小企业渡过难关,但撬动银行贷款,必须有得力工具。对此,我们提出的 “芜湖模式”就是在2020年中美贸易摩擦和新冠肺炎疫情双重影响的大背景下,具有较高先进性的企业融资创新模式。“芜湖模式”就是以“政府主导、多方参与、银企共赢”为原则,通过政府搭台,并提供风险保证金,由金电联行作为第三方机构提供客观的大数据信用评估结果,再由金融机构为中小企业提供资金支持,四方参与、四方受益。

目前,相关服务也已在上海嘉定、广东广州、山东青岛、黑龙江哈尔滨等地落地应用,标志着为中小企业提供信用贷款申请的中小企业融资服务平台基本成熟。平台本质上是为中小企业提供信用贷款,用大数据手段为中小企业提供增信,能够切实提高金融服务实体经济的有效性,与新三板交易市场互为补充,让中小企业融资渠道不再受限。

此外,在中美贸易摩擦、新冠疫情导致经济下行风险加大的背景下,金电联行依据自身独特的技术优势,实现逆风上扬。不仅在2020年继续扩大了信用市场的领先优势,而且回归传统产业,实现了数字化转型业务的重点布局。金电联行为传统行业提供的数字化转型服务是全方位整体性的诊断咨询及落地,主要聚焦智能生产、智能运营、智能生态三大部分。特别是对传统工业,也主要解决这三个部分的问题,这被称为“工业智能化”。其中,最核心的是底层数据能力。要实现几乎所有场景都能通过底层数据进行互联,这样的场景才有生命力,未来才有扩展性。2018年金电联行就已经在上海建立了产业事业部,2018年底建立了上海产业研究院,目前产业研究院数据库的数量已经超过了北京,成为金电联行最大的研究院。

从2019年开始,伴随传统产业大数据应用的崛起,我们的业务范围已经从“大数据+金融”、“大数据+信用”延伸至“大数据+传统产业(工业)”,在赋能传统工业数字化转型上,重点发力离散制造领域,今年已在多个城市,与当地的政府单位、行业组织,以及产业链上的核心企业进行了有效接触与合作,逐渐形成了大数据+金融、信用(政务)、传统产业(工业)“三驾马车、齐头并进”的良好格局。

对2021年大数据行业的几个趋势判断

以前,大数据是传统行业发展的催化剂;现在已经是核心生产力。2021年,大数据与实体经济将更加紧密结合。所以,准确把握大数据行业发展趋势、深入挖掘和发挥大数据价值,将成为每一个国家、行业、企业和个人都必须思考和解决好的问题。

趋势一:受新冠疫情等不利因素影响,大数据与各行业领域的融合将持续深化,大数据创新应用场景将层出不穷、快速迭代。

未来,大数据产业的发展空间无限,3年内的数据产生量将超过去30年。不仅如此,全球数据中心还会以每年10%的增速发展,大数据产业将会迎来更大的发展契机。随着数字技术日益成熟、数据融合持续深化和应用场景不断落地,我国大数据产业将迎来新的发展机遇期。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显,面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新,大数据与特定行业应用场景结合度日益深化,应用成熟度和商业化程度将持续升级。

在金融等领域,大数据技术具有天然的落地优势,而伴随着人工智能、云计算物联网、5G等技术的发展,大数据与具体产业场景的融合已经成为大数据技术应用的新方向。大数据正在经历从购买服务向自建平台、从流程化系统到智能化系统、从提供结果向构建过程,以及从冷数据向热数据的转变。在2021年,企业更是需要拥有“芯片级”强大的数据处理能力才能支撑起更为丰富的应用场景,而越多场景应用落地,也就越有利于“芯片”能力的不断提升,形成良性循环。

趋势二:在中美贸易摩擦等外部因素影响下,以大数据为代表的新一代信息技术主导权竞争将更加激烈,其中核心技术自主可控是重中之重。

我国正在积极利用新一轮科技革命和产业变革带来的“弯道超车”机遇,大力发展新一代电子信息技术、高端装备、生物医药、数字经济等战略性新兴产业,并由寻求单项突破转向整体提升,摆脱全球价值链的“低端锁定”和“高端钳制”。与发达国家在战略性新兴产业上的竞争将由错位竞争全面走向正面竞争。

在企业层面,必须更加注重产业链关键环节的自主研发,企业的竞争力主要体现在核心技术的研发实力上,这点毋庸置疑。企业必须在创新驱动战略推动下,夯实技术创新基础,突破关键核心技术,提前布局前瞻性技术和颠覆性技术,在越来越多的产业领域实现与世界先进水平并跑甚至超越与领跑。

趋势三:越来越多的传统企业将进入数字化觉醒阶段,会更积极地寻求适合自身特点的转型路径,大数据对传统产业的赋能效应将进一步释放,数字化转型将为企业发展带来强大支撑。

大数据为传统产业带来最显著的变化就是效率的提升,对于量大面广的传统产业而言,数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,也是推动我国经济高质量发展的必由之路。

数字化转型是传统产业未来发展的重要方向,以前更多的是信息化转型,而未来大数据带来的是智能化转型。从金电联行多年的积累来看,数字化转型主要有4部分,分别是数据体系搭建、技术体系搭建、业务体系搭建和生态体系搭建,为传统产业提供整体的、涵盖生产销售全链条的数字化转型服务。

趋势四:大数据将深度影响政务数字化发展,特别是信用科技、大数据与人工智能的深度融合,以及智能建模平台的广泛应用将全面支持宏观调控的科学化、政府治理的精准化和商事服务的便捷化。

金电联行作为大数据信用的主要倡导者,将继续建设基于数据的各个领域的信用体系,通过打通数据实现联合惩戒约束力,努力推进大数据在信用领域的深入应用。进入“十四五”,社会信用体系建设已经进入全新阶段,信用平台利用大数据和人工智能等技术进行建设的趋势更加突显,各地信用平台建设都在“科技蜕变”,金电联行在信用建设领域的优势更加明显。

“大数据+”模式正在加速与政府等各行业的融合,金电联行将努力提升政府、金融服务效率效益,并继续致力于科技创新赋能中小企业发展,通过大数据信用引领的金融模式,在支持中小企业发展中发挥更大的行业标杆作用。

关于作者·范晓忻:

范晓忻,金电联行创始人兼董事长,中国中小企业协会副会长。毕业于清华大学计算机科学与技术系,正高级经济师。范晓忻曾任和记黄埔有限公司亚洲地区总裁,创办国内最早的产业链IT服务企业,范晓忻在2007年创立金电联行,带领公司成为中国最早的最专业的大数据科技公司,目前团队超千人,其中产品研发及数据科学家超过50%,已累计为客户提供上万个解决方案,并成功获得数亿美元融资。范晓忻获得“2013年度中小微金融创新十大领军人物”、“2014年度中国经济人物”、“2015年度中国青年领袖”称号,被评为“2017年度行业领袖”,2018-2019年连续两年被评为“度影响力人物”及“优秀企业家”,并在2020年全球青年创新大会上被评为“影响力青年创新领袖”。范晓忻创立客观信用评价体系,提出大数据五层架构理论,是国内最早倡导大数据信用赋能理念的企业家,在《中国金融》等专业期刊发表多篇署名论文,并获国家多项发明专利。

 
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